विशिष्ट अनुसंधान: सामग्री निर्माण पर एआई प्रभाव का अनावरण

कृत्रिम बुद्धिमत्ता, जिसे आमतौर पर एआई कहा जाता है, ने हाल ही में दुनिया में तूफान ला दिया है। यह हर जगह है, बच्चों के लिए प्यारे छोटे गेम और कुकबुक से लेकर कारों और भारी उद्योगों तक। लेकिन क्या ये वाकई इतना नया है?

सीधा - सा जवाब है 'नहीं; यह उतना नया नहीं है; जिस तरह से हम इसे समझते हैं और इसका उपयोग करते हैं वह पिछले कुछ वर्षों में नाटकीय रूप से बदल गया है, और यही कारण है कि हम इसे अभूतपूर्व और "ब्लॉक पर नया अच्छा बच्चा" मानते हैं।

कुछ स्रोत 1935 में एआई के जन्म को चिह्नित करें, जबकि दूसरे इसे 1952-1956 के बीच फ्रेम करें। मुद्दा यह है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता बहुत पीछे चली जाती है, भले ही शुरू में यह बिल्कुल अलग दिखती थी।

हाल की प्रगति ने इसे सुर्खियों में ला दिया और खेल को बदल दिया। फिर भी, ऑटोमोटिव और निर्माण जैसे उद्योग वर्षों से कुछ वैसा ही उपयोग कर रहे हैं जैसा हम आज देखते हैं। और यह इस तथ्य को नजरअंदाज कर रहा है कि यही बात उन चीजों पर भी लागू होती है जिनका आप हर दिन उपयोग करते हैं: सोशल मीडिया, ग्राहक सेवा, स्वास्थ्य सेवा और ई-कॉमर्स।

यही कारण है कि हम एआई, वास्तविक दुनिया के उपयोग के बारे में आपकी राय जानना चाहते थे और आप इसे अगले कुछ वर्षों में कैसे विकसित होते हुए देखते हैं। धारणा बनाम वास्तविकता ने इस सर्वेक्षण के निर्माण में एक आवश्यक भूमिका निभाई और परिणाम दिलचस्प से भी अधिक हैं।

क्या आप जानते हैं AI क्या है?

हमारे परिणामों के अनुसार, उत्तर निश्चित रूप से हाँ है। चैटजीपीटी, बिंग एआई और बार्ड एआई के बीच वर्चस्व की प्रचलित दौड़ को देखते हुए, यह बिल्कुल भी आश्चर्य की बात नहीं है। ये तीनों हमारे उत्तरदाताओं में से आधे से अधिक द्वारा सबसे अधिक ज्ञात और उपयोग किए जाने वाले एआई उपकरण हैं।

चैटजीपीटी और बिंग एआई इस समय अच्छी बढ़त पर हैं, क्रमशः 28% और 20% सर्वेक्षक जानते हैं कि वे क्या हैं। Google का बार्ड AI उनसे पीछे चल रहा है, लेकिन इसका मुख्य कारण यह है कि पार्टी के लिए देर हो चुकी थी, क्योंकि ChatGPT ने बहुत जल्दी और बड़े धमाके के साथ जनता को प्रभावित किया।

ChatGPT की अविश्वसनीय सफलता का एक अन्य कारण इसकी प्रयोज्यता है। तथ्य यह है कि कोई भी इसे इतनी आसानी से एक्सेस कर सकता है और ईमेल प्रतिक्रियाएं, सोने के समय की कहानियां, या यहां तक ​​​​कि देर से रविवार के नाश्ते के लिए नुस्खा भी बना सकता है, जो इसे अधिकांश लोगों के लिए पसंदीदा बनाता है। हमने भी किया चैटजीपीटी और बार्ड एआई के बीच आमने-सामने, और आप परिणाम देखने के लिए इसकी जांच कर सकते हैं।

लेकिन सबसे दिलचस्प बात यह है कि लगभग एक चौथाई उत्तरदाता साउंडरॉ, पायटोरच, लुमेन5, मिडजॉर्नी और कैरेक्टर.एआई जैसे अधिक विशिष्ट टूल से परिचित हैं। यह इंगित करता है कि लोग अपने दैनिक वर्कफ़्लो को बेहतर बनाने के लिए एआई टूल के साथ काम करने में मूल्य पाते हैं, चाहे उपयोग परिदृश्य या उद्योग कोई भी हो।

और यह भी एक स्पष्ट संकेत है कि अधिकांश लोग ठीक से समझते हैं कि एआई क्या है और यह कैसे काम करता है, जैसा कि सर्वेक्षण में शामिल लगभग 60% उपयोगकर्ताओं ने पुष्टि की है।

थोड़ी चिंता की बात यह है कि 24% उत्तरदाता एआई को किसी अन्य कंप्यूटर प्रोग्राम के समान ही समझते हैं। हालांकि एआई को क्या करना चाहिए और क्या नहीं करना चाहिए या क्या करना चाहिए इसकी स्पष्ट परिभाषा होनी चाहिए, लेकिन इसके उपयोग और क्षमताओं को कम आंकने से सुरक्षा जोखिम हो सकते हैं। चेक आउट यह विस्तृत परिप्रेक्ष्य इस बारे में अधिक जानने के लिए कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता सिर्फ एक अन्य सॉफ्टवेयर क्यों नहीं है।

चैटजीपीटी मार्ग प्रशस्त करता है। हर तरह से

उपयोग के संदर्भ में, चीजें Google के लिए ख़राब होने लगती हैं, क्योंकि बार्ड का उपयोग केवल 6% सर्वेक्षणकर्ताओं द्वारा किया जाता है, Dall-E और अन्य गैर-मुख्यधारा के विकल्पों जैसे LEX AI, AlphaZero, Artflow.ai, और से आगे निकल गया ड्रॉपस्पेस।

यहीं पर चैटजीपीटी अपना वर्चस्व दिखाता है, एक तिहाई से अधिक उपयोगकर्ता इसके साथ सहज हैं। इसकी पुष्टि इससे भी होती है उपयोगकर्ता आधार तेजी से बढ़ रहा है, जो 100 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं को पार कर गया और लगातार बढ़ रहा है।

जबकि वहाँ हैं बाज़ार में बहुत सारे विकल्प हैं, लोकप्रिय टूल के साथ इसके बुद्धिमान एकीकरण और पहुंच में आसानी के कारण अधिकांश लोग इसकी ओर वापस आते हैं (शायद यहां Google के लिए एक सबक है?)।

2023 में AI की वर्तमान स्थिति क्या है?

यदि हम व्यापक रूप से उपलब्ध उपकरणों और सेवाओं की संख्या के बारे में बात कर रहे हैं, तो यह तेजी से बढ़ रही है। अधिक कंपनियाँ अपने वर्कफ़्लो में कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपनाती हैं, और यह केवल शुरुआत है।

उत्तरदाताओं में से एक तिहाई की एआई की वर्तमान स्थिति के बारे में कोई राय नहीं है, जबकि 26% सोचते हैं कि अधिकांश एआई उपकरण अभी आवश्यक हैं और इसमें बहुत अधिक सुधार की आवश्यकता है।

यह विशेष रूप से रोजमर्रा के कार्यों में सच है, जैसा कि होता भी है ढेर सारे ब्राउज़र एक्सटेंशन और सॉफ़्टवेयर एकीकरण जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाते हैं। फिर भी, उपयोगकर्ता की ज़रूरतें और उपयोग के मामले हर दिन बदलते और विकसित होते हैं।

इस बिंदु पर भी एआई तकनीक विशेष रूप से इंटरनेट पर बहुत कुछ सक्षम करने वाली है और यह हर किसी के लिए उपलब्ध है, चाहे उनकी पसंद का उपयोग या किसी भी उद्देश्य के लिए हो। नियमों या सख्त दिशा-निर्देशों के बिना, इसका परिणाम अराजकता हो सकता है जिसे इंटरनेट और कंप्यूटर प्रौद्योगिकी नियंत्रित कर सकती है और समय रहते ठीक कर सकती है। ऐसा विशेष रूप से विकासशील देशों में हो रहा है, जहां इंटरनेट और हमारे आधुनिक समय में एआई द्वारा संचालित अन्य प्रौद्योगिकियों के उपयोग पर बहुत कम या कोई प्रतिबंध नहीं है।

अनाम प्रतिवादी

कार्यों के अधिक जटिल सेट के साथ अधिक जटिल एआई की आवश्यकता बढ़ जाती है जो साधारण कार्यों के अलावा भी बहुत कुछ कर सकता है। इसलिए लोग इसकी मांग कर रहे हैं; डेवलपर्स इसे वितरित करने पर काम करते हैं, और बाज़ार बदल जाता है।

फिर भी, 18% उत्तरदाता एआई के अलावा कुछ और चाहते हैं। मुख्य तर्क यह है कि मानव कार्य और इनपुट पर्याप्त हैं, और स्वचालन उपकरणों की कोई आवश्यकता नहीं है। इसकी पुष्टि इस तथ्य से भी होती है कि 60% से अधिक लोगों ने व्यापक रूप से उपलब्ध सामग्री बनाने के लिए अभी तक AI का उपयोग नहीं किया है।

शेष 39% में से जिन्होंने सामग्री निर्माण को बेहतर बनाने या अनुकूलित करने के लिए टूल का उपयोग किया, आधे से अधिक परिणामों से खुश हैं।

इसका मतलब दो चीजों में से एक हो सकता है: एआई बहुत अधिक मूल्यवान और उपयोग में आसान हो गया है, या लोग इसका उपयोग कैसे करते हैं इसमें नाटकीय रूप से सुधार हुआ है। दोनों में से कोई भी विकल्प इस बात की पुष्टि करता है कि AI यहाँ रहेगा! (कम से कम निकट भविष्य के लिए)

क्या इससे कोई फर्क पड़ता है कि सामग्री कैसे बनाई जाती है?

मनुष्यों के लिए कुछ कार्यों को आसान बनाने के विशिष्ट उद्देश्य से एआई को सभी के लिए निःशुल्क और उपलब्ध कराया जाना चाहिए। लेकिन सामग्री निर्माण और अनुसंधान के लिए एआई पर निर्भर रहने की हद तक नहीं। सभी एआई सामग्री को उद्धरणों और संदर्भों की तरह ही पहचाना जाना चाहिए।

अनाम प्रतिवादी

इसका उत्तर देना एक पेचीदा प्रश्न है क्योंकि इसमें बहुत सारे परिवर्तन और व्यक्तिपरकता शामिल हैं। और यह नैतिकता का उपयोग किए बिना है (कृपया पता लगाएं)। उसके बारे में यहां और अधिक जानकारी). साथ ही, सामग्री के प्रकार और उपभोग (पाठ, ऑडियो, वीडियो, आदि) के आधार पर, चीजें काफी भिन्न हो सकती हैं।

एक तिहाई उत्तरदाताओं के अनुसार, यह मायने रखता है क्योंकि जब रचनात्मकता की बात आती है तो मानवीय इनपुट बहुत जरूरी है। दूसरी ओर, उनमें से एक चौथाई प्राथमिकता के पक्ष में हैं और उन्हें इसकी परवाह नहीं है कि इसे कैसे बनाया गया है।

एआई-निर्मित सामग्री को उसी तरह लेबल किया जाना चाहिए, जैसे अब भोजन आपको बताता है कि क्या जीएमओ हैं। सच कहूं तो यह मुझे थोड़ा अधिक पागल बना रहा है। यह लोगों को आलसी बना रहा है और उन्हें केवल उत्पन्न सामग्री के साथ आगे बढ़ने के लिए प्रोत्साहित कर रहा है। (आप कितनी बार सुझाए गए शब्द के साथ जाते हैं जब आप आदर्श रूप से एक समानार्थी शब्द चाहते हैं?) नानी के कारण युवा लोगों के काफी कम साक्षर होने के साथ एक वास्तविक मुद्दा उभर रहा है।

अनाम प्रतिवादी

लोग इस पर विभाजित हैं, जो पहले से ही कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए एक बड़ी जीत है क्योंकि एआई-जनित सामग्री का उदय अभी शुरू हो रहा है, और जल्द ही और भी आने वाला है। इसके बारे में जाने का सबसे अच्छा तरीका सूचित रहना है, जानें AI-जनित सामग्री के पक्ष और विपक्ष, और सक्रिय रूप से और सार्वजनिक रूप से इस मामले पर अपनी राय साझा करें।

क्या भविष्य में AI सत्ता संभालने जा रहा है?

हमारे 37% सर्वेक्षणकर्ताओं के अनुसार, उत्तर हाँ है। कम से कम कुछ उद्योगों में. अन्य 32% ने कहा कि एआई व्यवसायों के लिए अधिक उपयोगी हो जाएगा, संभवतः एक दैनिक उपकरण के रूप में। इसलिए यदि आप प्रतिदिन वर्ड, एक्सेल, फ़ोटोशॉप, या किसी अन्य डिवाइस का उपयोग कर रहे हैं, तो कल्पना करें कि एआई उपकरण कितना प्रभाव और समय बचाएंगे।

लेकिन यह कहानी का केवल एक पक्ष है क्योंकि 31% उत्तरदाताओं को ऐसा भविष्य नहीं दिखता जिसमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता हमारे जीवन में कोई भूमिका निभाएगी (मेटावर्स, कोई भी?)।

यह प्रवृत्ति सामग्री निर्माण के लिए भी है। इस बार एआई द्वारा सामग्री निर्माण कार्यों पर कब्जा करने और एआई द्वारा उसी उद्योग में सिर्फ एक सहायक बनने के बीच लगभग 40% का विभाजन हुआ।

निष्कर्ष के रूप में, हमने अपने पाठकों से पूछा है कि क्या उन्हें लगता है कि एआई-संचालित सामग्री निर्माण के उपयोग के लिए नियम या दिशानिर्देश होने चाहिए। उनमें से कुछ ने क्या कहा:

विनियम निश्चित रूप से आवश्यक हैं. वे मुख्य रूप से नैतिकता पर आधारित हो सकते हैं और वास्तविक सामग्री निर्माताओं के हितों की रक्षा कर सकते हैं। वे भी साइबर अपराध की तरह संज्ञेय और दंडनीय हो सकते हैं।

अनाम प्रतिवादी

समग्र रूप से एआई के लिए नियम होने चाहिए, लेकिन मैं विशिष्ट सामग्री निर्माण के बारे में निश्चित नहीं हूं। सामग्री निर्माताओं को दिशानिर्देशों को जानने की आवश्यकता है यदि उनकी सामग्री आंशिक रूप से एआई द्वारा उत्पन्न होती है, लेकिन फिर किसी मानव द्वारा संपादित की जाती है (ट्रेडमार्क या सामग्री के स्वामित्व के लिए विशिष्ट)।

अनाम प्रतिवादी

मेरा तर्क है कि एआई को सीमाओं के एक ढांचे के अनुरूप होना चाहिए, जिसमें मानव प्राणियों को एआई प्रौद्योगिकी और सिस्टम का गवर्नर बनने का अवसर मिले। इसमें इसके निर्माण, खरीद, कार्यान्वयन, संशोधन और पुनर्विक्रय को निरस्त करने का प्रावधान शामिल होना चाहिए।

अनाम प्रतिवादी

उत्तर अलग-अलग हैं, लेकिन एक समान आधार नियम प्रतीत होता है। अधिकांश लोग सोचते हैं कि एआई को सीमाओं, विशिष्ट नियमों की आवश्यकता है, और एआई-जनित सामग्री के उपयोग को तदनुसार चिह्नित किया जाना चाहिए।

आप क्या सोचते हैं? हमें इस और अन्य विषयों पर आपकी राय सुनना अच्छा लगेगा जिन्हें आप चाहते हैं कि हम अपने निम्नलिखित विशेष सर्वेक्षणों में शामिल करें। अपने विचार यहीं साझा करें, और हम उनकी जाँच करेंगे!

डेटा के बारे में

उपरोक्त शोध का निर्माण WindowsReport.com पर 3 सप्ताह तक चले एक ऑनलाइन सर्वेक्षण के माध्यम से हमारे पाठकों के इनपुट के आधार पर किया गया था। का उपयोग करते हुए क्राउडसिग्नल, एक लोकप्रिय सर्वेक्षण उपकरण, हमने अपने सभी प्रश्नों के 1635 पूर्ण उत्तर एकत्र किए हैं।

हमें 126 देशों से उत्तर प्राप्त हुए हैं, लेकिन सबसे लोकप्रिय स्थान थे:

• संयुक्त राज्य अमेरिका - 36%
• रूसी संघ - 14%
• भारत - 9%
• यूनाइटेड किंगडम - 8%
• कनाडा - 4%
• ऑस्ट्रेलिया - 3%

जब प्लेटफ़ॉर्म वितरण की बात आती है, तो इस सर्वेक्षण को पूरा करने वाले पाठक मुख्य रूप से विंडोज़ 10 (42%) और विंडोज़ 11 (41%) का उपयोग कर रहे हैं। हमने उन लोगों के उत्तर भी रिकॉर्ड किए हैं जो Windows 7, macOS, iPadOS, Linux, या Chrome OS का उपयोग कर रहे हैं।

उपरोक्त शोध में उपयोग किए गए कच्चे डेटा को देखा और डाउनलोड किया जा सकता है यहाँ.