चैट GPT-4 की नई विशेषताओं का अन्वेषण करें!
- ChatGPT 3, 2020 में लॉन्च किया गया था, इसे एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था और यह GPT 2 से तेज़ है।
- नवीनतम मॉडल, GPT-4 को 14 मार्च, 2023 को जारी किया गया था, और इसके अधिक सुरक्षित होने और 40% अधिक सटीक प्रतिक्रिया होने का दावा किया जाता है।
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चैटजीपीटी 3 लोकप्रिय हो गया है क्योंकि बहुत से लोग दैनिक समस्याओं और तकनीकी मुद्दों के समाधान खोजने के लिए मंच का उपयोग करते हैं।
मॉडल को बड़े पैमाने पर टेक्स्ट डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है और यह मानव जैसी प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न कर सकता है। अब OpenAI ने 14 मार्च, 2023 को GPT 4 जारी किया है।
इस गाइड में, हम ChatGPT 4 और ChatGPT 3 के बीच के अंतर पर चर्चा करेंगे, हम क्या उम्मीद कर सकते हैं और यह उपयोगकर्ताओं के लिए कैसे मददगार हो सकता है।
क्या GPT-4 बेहतर है?
हाल ही में एक पॉडकास्ट साक्षात्कार में, सीईओ सैम ऑल्टमैन ने संकेत दिया कि OpenAI एक मल्टी-मोडल मॉडल पर काम कर रहा है, और अब वह GPT-4 लॉन्च हो गया है, इसके बारे में दावा किया जाता है कि यह इससे तेज, अधिक विश्वसनीय, अधिक रचनात्मक और अधिक सटीक है पूर्वज।
चैटजीपीटी में नया क्या है?
GPT-4 के साथ, ChatGPT अब ChatGPT Plus है, जो अधिक मापदंडों का समर्थन करता है, और तेजी से प्रतिक्रिया दे सकता है। चैटजीपीटी प्लस सीमित संख्या में उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध है और चैटजीपीटी-4 तक पहुंचने का एकमात्र तरीका है।
अद्यतन संस्करण अब कठिन प्रश्नों के अधिक सटीक उत्तर प्रदान करता है और दृश्य इनपुट ले सकता है।
यह उन ग्राहकों के लिए उपलब्ध होगा जो कर सहित हर महीने $20 का भुगतान करना चाहते हैं। चैटजीपीटी प्लस का उपयोग करने में सक्षम होने के लिए, आपको इसकी आवश्यकता है फॉर्म को भरें OpenAI द्वारा, जो आपको प्रतीक्षा सूची में डाल देगा।
GPT 4 क्या करने में सक्षम है?
उम्मीद के मुताबिक GPT-4 एक मल्टी-मोडल लार्ज लैंग्वेज मॉडल है, जिसका अर्थ है कि यह टेक्स्ट और इमेज दोनों पर प्रतिक्रिया करता है। उदाहरण के लिए, आप अपने फ्रिज की सामग्री की तस्वीरें अपलोड कर सकते हैं और पूछ सकते हैं कि आप क्या बना सकते हैं; GPT-4 चित्रों के अनुसार रेसिपी सुझाएगा।
OpenAI ने इस मॉडल का विभिन्न बेंचमार्क पर परीक्षण किया, जिसमें सिम्युलेटेड मानव परीक्षा भी शामिल है, और इसने मौजूदा मॉडल की तुलना में बेहतर प्रदर्शन किया, जैसा कि आप नीचे देख सकते हैं।
यह वेल्श, लातवियाई और स्वाहिली समेत लोकप्रिय ज्ञात भाषाओं, जैसे अंग्रेजी और कम संसाधन वाले दोनों भाषाओं में अच्छी तरह से काम करता है।
GPT 4 के कितने पैरामीटर हैं?
इससे पहले, यह सुझाव दिया गया था कि GPT 4 भी 175 बिलियन पैरामीटर्स वाला एक छोटा मॉडल होगा। यह पाठ उत्पन्न करेगा, भाषा का अनुवाद करेगा, पाठ को सारांशित करेगा, और तेज गति से प्रश्नों का उत्तर देगा।
अब जबकि GPT 4 जारी कर दिया गया है, यह तेज और बेहतर होने का दावा करता है। हालाँकि, अभी भी इस बात की कोई खबर नहीं है कि पैरामीटर कितने बड़े हैं, और ऐसा लग रहा है कि कंपनी अभी इस जानकारी को अपने तक ही रख रही है।
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GPT 3 क्या करने में असमर्थ है?
GPT 3 भाषा तक ही सीमित है और छवियों और ध्वनि पर प्रतिक्रिया नहीं दे सकता है। इसके अलावा, उसके पास सामान्य ज्ञान का ज्ञान नहीं है और वह उस ज्ञान के आधार पर तर्क करना नहीं सीख सकता है।
चैटजीपीटी 4 वि. 3: क्या फर्क है?
जैसा कि हम बोलते हैं एआई विकसित हो रहा है, और कंपनियां कृत्रिम बुद्धि को मनुष्यों के लिए अधिक उपयोगी बनाने की दिशा में काम कर रही हैं; चैटजीपीटी एक और उदाहरण है।
ChatGPT-4 में एक बड़ा डेटासेट और समान संख्या में पैरामीटर हो सकते हैं। ChatGPT-3 का उत्तराधिकारी मानव-जैसी प्रतिक्रियाएँ, रचनात्मक लेखन, कोड, संरचित लेखन, और बहुत तेज़ गति से उत्पन्न कर सकता है।
आइए चर्चा करें कि चैटजीपीटी 4 मॉडल आकार, गणना, इष्टतम पैरामीटर, स्पार्सिटी, मल्टीमॉडलिटी और प्रदर्शन में अपने पूर्ववर्ती से कैसे भिन्न है।
विजुअल इनपुट्स
GPT-4 इनपुट के रूप में टेक्स्ट और इमेज दोनों का जवाब दे सकता है और दी गई जानकारी के आधार पर टेक्स्ट आउटपुट जेनरेट कर सकता है। विज़ुअल इनपुट अपने प्रारंभिक चरण में है, लेकिन टेक्स्ट-ओनली इनपुट के समान क्षमताएं दिखाता है।
यह मॉडल अपने पूर्ववर्ती के विपरीत टेक्स्ट और छवियों को स्वीकार कर सकता है, जो केवल टेक्स्ट-ओनली मॉडल था। आउटपुट के रूप में, यह इनपुट के अनुरूप प्राकृतिक भाषा पाठ उत्पन्न कर सकता है।
विशेषज्ञ युक्ति:
प्रायोजित
कुछ पीसी मुद्दों से निपटना कठिन होता है, खासकर जब यह दूषित रिपॉजिटरी या लापता विंडोज फाइलों की बात आती है। अगर आपको किसी त्रुटि को ठीक करने में परेशानी हो रही है, तो आपका सिस्टम आंशिक रूप से खराब हो सकता है।
हम रेस्टोरो को स्थापित करने की सलाह देते हैं, एक उपकरण जो आपकी मशीन को स्कैन करेगा और यह पहचान करेगा कि गलती क्या है।
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यद्यपि मॉडल की दृश्य इनपुट क्षमता वर्तमान में अनुसंधान पूर्वावलोकन चरण में है, इसने केवल-पाठ इनपुट के लिए तुलनीय क्षमताओं का प्रदर्शन किया है।
स्थिरता
स्टेरिबिलिटी एआई में एक दिलचस्प अवधारणा है, जिसका अर्थ है जरूरत के अनुसार व्यवहार को बदलने की क्षमता होना। GPT-4 GPT-3.5 की तुलना में अधिक मूल रूप से स्थिरता को एकीकृत करता है, और उपयोगकर्ता आपकी आवश्यकताओं के अनुसार निश्चित वाक्यांश, टोन और शैली के साथ क्लासिक चैटGPT व्यक्तित्व को संशोधित कर सकते हैं।
"सिस्टम" संदेश के साथ, डेवलपर्स अब निर्देश प्रदान कर सकते हैं जो उनके एआई मॉडल के लिए वांछित शैली और कार्य निर्धारित करते हैं। सिस्टम संदेश कुछ सीमाओं के भीतर अपने उपयोगकर्ताओं के अनुभव के लिए एपीआई उपयोगकर्ताओं को अधिक अनुकूलन प्रदान करते हैं।
अनेक कार्यों की क्षमता में वृद्धि
GPT-4 आसानी से एक साथ कई कार्य कर सकता है और इसलिए, AI तकनीक पर निर्भर व्यवसायों के लिए प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित और तेज कर सकता है।
आप इस मॉडल का उपयोग ग्राहक सेवा प्रश्नों को स्वचालित करने के लिए कर सकते हैं और जल्दी से एकाधिक को संबोधित कर सकते हैं।
मल्टी-मोडल इनपुट
उम्मीद के मुताबिक GPT-4 मल्टी-मोडल है, जिसका अर्थ है कि यह सूचना के एक से अधिक तरीकों को समझ सकता है। वहीं चैटजीपीटी और जीपीटी-3 सिर्फ टेक्स्ट का जवाब दे सकते हैं।
नया मॉडल छवियों को इनपुट के रूप में ले सकता है और प्रासंगिक जानकारी खोजने के लिए उन्हें संसाधित कर सकता है। आप इसे छवि की व्याख्या करने के लिए भी कह सकते हैं।
कई प्रकार के इनपुट को प्रोसेस करने की क्षमता सभी चैटबॉट्स के लिए आसान हो सकती है, जो उपयोगकर्ता के अनुभव को बेहतर बनाते हैं और बातचीत को रोचक बनाते हैं। हालाँकि, अभी तक, सुविधा सीमित है और विकास के अधीन है।
GPT-4 को आसानी से बरगलाया नहीं जा सकता
एआई में प्रगति के बावजूद, चैटबॉट्स को उनके इच्छित व्यवहार से धोखा देना और विचलित करना आसान है।
हालाँकि, GPT-4 ने OpenAI को उपयोगकर्ताओं द्वारा प्रदान किए गए डेटा के आधार पर कई दुर्भावनापूर्ण संकेतों का उपयोग करके व्यापक प्रशिक्षण प्राप्त किया है। इन संकेतों के साथ, नवीनतम मॉडल अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में तथ्यात्मकता, संचालन क्षमता और परिभाषित सीमाओं के भीतर महत्वपूर्ण सुधार प्रदर्शित करता है।
लंबी याददाश्त
बड़े भाषा मॉडल को लाखों वेब पेजों, किताबों और अन्य टेक्स्ट पर प्रशिक्षित किया जाता है; उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करते समय वे कितनी जानकारी अपने पास रख सकते हैं, इसकी एक सीमा होती है।
GPT 3.5 की सीमा 4096 टोकन है, और ChatGPT के पुराने संस्करण का लगभग 8,000 शब्दों या किसी पुस्तक के चार से पांच पृष्ठों में अनुवाद किया गया है। इस दहलीज से परे, मॉडल अंतिम विवरणों का ट्रैक खो सकता है क्योंकि वे इसके ध्यान समारोह में आगे बढ़ते हैं।
इसके विपरीत, GPT-4 में 32,768 की प्रभावशाली अधिकतम टोकन संख्या है। यह बढ़ी हुई क्षमता मॉडल को लगभग 64,000 शब्दों या पाठ के 50 पृष्ठों तक बनाए रखने की अनुमति देती है, जो एक छोटी कहानी के बराबर है।
इसलिए नवीनतम मॉडल पिछली चर्चाओं को याद कर सकता है, भले ही वे 20 पृष्ठ या उससे अधिक समय पहले हुई हों। जबकि यह स्पष्टीकरण ध्यान तंत्र और टोकन गिनती का एक मोटा अनुमान है, अंतर्निहित अवधारणा यह है कि GPT-4 में एक विस्तारित मेमोरी क्षमता और संबंधित क्षमताएँ हैं जो इसके साथ आती हैं यह।
GPT-4 अपूर्ण है और इसकी सीमाएँ हैं, ठीक पहले के GPT मॉडल की तरह। साथ ही, यह मॉडल अपने पूर्ववर्ती की तरह सितंबर 2021 के बाद की घटनाओं को नहीं जानता है।
नई क्षमताओं के साथ, AI मॉडल 3.5 से अधिक सुरक्षित है; हालांकि, इसमें अज्ञात जोखिम हैं, जैसे गलत जानकारी प्रदान करना, बगी कोड, या हानिकारक सलाह।
ये सभी कारक डिजिटल मीडिया बाजार में क्रांति ला सकते हैं क्योंकि वे लेखकों को रचनात्मक विचारों को विकसित करने और विभिन्न स्वरूपों और शैलियों में जानकारी लिखने में मदद कर सकते हैं। इसके अलावा, वे छात्रों, डिजाइनरों, डेवलपर्स और अन्य लोगों के लिए मददगार हो सकते हैं।
यदि आपके पास जीपीटी के बारे में प्रश्न या चिंताएं हैं, तो कृपया नीचे टिप्पणी अनुभाग में हमें बताएं।
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