Microsoft और NVIDIA द्वारा प्रशिक्षित सबसे बड़ा शक्तिशाली भाषा मॉडल

  • माइक्रोसॉफ्ट और एनवीआईडीआईए के बीच सहयोग ने आज सबसे बड़ी सबसे शक्तिशाली एआई-पावर्ड भाषा का जन्म किया है।
  • दोनों कंपनियों ने एक सफलता से पहले कई नवाचारों पर काम किया है।
  • भाषा AI- संचालित है और परीक्षणों की एक श्रृंखला से उत्पन्न होती है।

Microsoft और NVIDIA ने आज घोषणा की है कि उन्होंने अब तक की सबसे बड़ी सबसे शक्तिशाली भाषा को सफलतापूर्वक प्रशिक्षित किया है। मेगाट्रॉन-ट्यूरिंग नेचुरल लैंग्वेज जेनरेशन (एमटी-एनएलपी) को कंपनियों के ट्यूरिंग एनएलजी 17बी और मेगाट्रॉन-एलएम मॉडल का उत्तराधिकारी माना जाता है।

एमटी-एनएलपी में प्राकृतिक भाषा कार्यों के विस्तृत सेट की क्षमता के साथ 530 अरब पैरामीटर हैं। दोनों कंपनियों के अनुसार, इसमें समझ, तर्क और प्राकृतिक भाषा क्षमताएं भी हैं।

पहली सफलता

दोनों कंपनियों ने अतीत में कई नवाचारों पर काम किया है लेकिन इसे सबसे शक्तिशाली माना जाता है।

प्राप्त गुणवत्ता प्राकृतिक भाषा में एआई को अनलॉक करने की यात्रा की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है। दो नवाचार डीपस्पीड और मेगाट्रॉन-एलएम एआई मॉडल विकास के प्रमुख लाभार्थी होंगे और बड़े एआई मॉडल के लिए सस्ती और तेजी से प्रशिक्षित होने का मार्ग खोलेंगे।

Microsoft 530 बिलियन पैरामीटर GPT3-शैली भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करता है। यह अस्तित्व में सबसे बड़ा एलएम है। (रहस्यमय मल्टी-मोडल 1.5 ट्रिलियन+ 'वू दाओ' एमओई मॉडल भी है लेकिन इसके बारे में बहुत कम जानकारी है)। Microsoft 'द पाइल' डेटासेट पर प्रशिक्षण देता है। https://t.co/md03QzqlxA

- जैक क्लार्क (@jackclarkSF) 11 अक्टूबर 2021

प्रशिक्षण

प्रशिक्षण पूरे देश में हुआ 560 एनवीडिया डीजीएक्स ए100 सर्वर, प्रत्येक के लिए 8 Nvidia A100 80GB GPU के साथ।

हालांकि एमटी-एनएलपी में बुनियादी गणितीय कार्यों का अनुमान लगाने की क्षमता है, यह पूरी तरह से सटीक नहीं है। हालांकि यह याद रखने से आगे निकल जाता है और कार्यों को पूरा कर सकता है।

ऐसे मॉडल डेटा में मौजूद पूर्वाग्रहों को बढ़ाने में महत्वपूर्ण होते हैं जिसमें उन्हें प्रशिक्षित किया जाता है।

हालांकि माइक्रोसॉफ्ट स्वीकार करता है कि चुनौतियां हैं, वे उपयोगकर्ताओं को संभावित नुकसान को कम करते हुए निरंतर अनुसंधान के माध्यम से निरंतर मील के पत्थर बनाकर उन्हें संबोधित करने के लिए प्रतिबद्ध हैं।

अभी के लिए, उपयोगकर्ता बनाए गए मील के पत्थर का आनंद ले सकते हैं क्योंकि हम यह देखने के लिए इंतजार कर रहे हैं कि स्टोर में आगे क्या है।

Microsoft और NVIDIA के बीच सहयोग पर आपके क्या विचार हैं? क्या आपको कोई उम्मीद है? चलो हम नीचे टिप्पणी अनुभाग में पता करते हैं।

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