एआई गणना के लिए माइक्रोसॉफ्ट के विशेष हार्डवेयर को कहा जाता है brainwave, और यह न्यूनतम विलंबता के साथ जितनी जल्दी हो सके एक तंत्रिका नेटवर्क को चलाने के लिए इस तरह से बनाया गया है।
कंपनी की घोषणा की ब्रेनवेव का उपयोग करने के बाद से, यह प्राप्त करने में कामयाब रहा बिंग के एआई से दस गुना तेज प्रदर्शन. मशीन लर्निंग मॉडल मूल रूप से सर्च इंजन की कार्यक्षमता को शक्ति प्रदान करता है।
Microsoft का लक्ष्य जिसे Brainwave के माध्यम से प्राप्त किया जाना चाहिए, नवीनतम जैसे ऐप्स के लिए रीयल-टाइम AI पूर्वानुमान प्रदान करना है बिंग विशेषताएं।
बिंग को मिली नई सुविधाएँ
Microsoft बिंग को कुछ नई सुविधाएँ भी देता है जैसे और उल्लेख के लायक सबसे महत्वपूर्ण अधिक उत्तर दे रहे हैं कैसे-कैसे प्रश्न और उन शब्दों को परिभाषित करने के लिए समर्थन जो इतनी बार उपयोग नहीं किए जाते हैं जब उपयोगकर्ता माउस पॉइंटर को ऊपर रखते हैं उन्हें। ये सुविधाएँ Brainwave द्वारा संचालित हैं।
Microsoft AI गणना को शक्ति देने के लिए Intel के FPGA का उपयोग कर रहा है
FPGAs एक प्रकार के खाली कैनवस होते हैं जिनका उपयोग डेवलपर्स तब करते हैं जब वे नए सॉफ़्टवेयर भेजकर विभिन्न सर्किटों को परिनियोजित करना चाहते हैं। इसमें प्रदर्शन और प्रोग्राम योग्यता का एक शक्तिशाली मिश्रण शामिल है।
अब, Microsoft हार्डवेयर के साथ तेज़ मॉडल बनाने के अलावा और भी बहुत कुछ कर सकता है; कंपनी अधिक परिष्कृत AI सिस्टम भी बना सकती है। उदाहरण के लिए, ब्रेनवेव के माध्यम से जोड़ी गई गणना क्षमता के कारण बिंग का ट्यूरिंग प्रोटोटाइप 1 अब दस गुना अधिक जटिल और तेज है।
माइक्रोसॉफ्ट द्वारा तैनात एफजीए जटिल एआई गणित के लिए बोर्ड पर समर्पित डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर के साथ आते हैं।
FPGAs का मुख्य लाभ
जीपीयू (जो एआई गणना के लिए पसंदीदा विकल्प बन गया) पर एफपीजीए का सबसे महत्वपूर्ण लाभ यह है कि उन्हें बैच गणनाओं के व्यापक उपयोग की आवश्यकता नहीं होती है।
एक प्रमुख नवाचार Microsoft को FPGAs के माध्यम से ऐसे सफल परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है जो 8 और 9-बिट फ्लोटिंग पॉइंट डेटा प्रकारों का उपयोग करता है जो मौलिक रूप से प्रदर्शन को बढ़ाते हैं।
इंटेल के FPGA चिप्स बिंग को पूरे वेब पर अरबों दस्तावेज़ों को जल्दी से पढ़ने और उनका विश्लेषण करने की अनुमति देते हैं और एक सेकंड के एक अंश से भी कम समय में आपके प्रश्न का सर्वोत्तम उत्तर प्रदान करते हैं। […]
वास्तव में, इंटेल के FPGAs ने हमें अपने मॉडलों की विलंबता को 10x से अधिक कम करने में सक्षम बनाया है जबकि हमारे मॉडल आकार को 10x तक बढ़ाया है।
एआई गणना में तेजी लाने के लिए एफपीजीए का उपयोग 2012 में हुआ था
Microsoft ने FPGAs का उपयोग AI गणना की गति को बढ़ाने के लिए छह साल से अधिक समय पहले शुरू किया था जब बिंग टीम ने चिप्स का उपयोग करना शुरू किया था। यह सब इंटेल के लिए भी अच्छी खबर है। कंपनी ने 2015 में एक FPGA निर्माता Altera को खरीदा और $ 16.7 बिलियन के सौदे ने Intel को आज तक Microsoft की जरूरतों को पूरा करने के लिए आवश्यक शक्ति प्रदान की।
हम ग्राहकों को अपने मॉडलों को तैनात करने का अवसर प्रदान करने के लिए Microsoft Azure के माध्यम से उपलब्ध ब्रेनवेव को देखने के लिए उत्सुक हैं।
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