- L'installation de PyTorch sur le système d'exploitation Windows ne devrait pas être un processus difficile pour les techniciens de programmation.
- Vous devez obtenir le package auxiliaire Anaconda, puis vous installez PyTorch à partir du site officiel.
- Après l'installation, consultez notre Centre d'outils de développement pour plus d'articles sur ddéveloppement et logiciels liés à l'informatique.
- Si vous souhaitez lire plus de tutoriels, nous avons également un page d'instructions dédiée ainsi que.
Ce logiciel réparera les erreurs informatiques courantes, vous protégera contre la perte de fichiers, les logiciels malveillants, les pannes matérielles et optimisera votre PC pour des performances maximales. Résolvez les problèmes de PC et supprimez les virus maintenant en 3 étapes simples :
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PyTorch est une bibliothèque d'apprentissage automatique populaire, plus facile à apprendre que d'autres outils d'apprentissage en profondeur similaires, selon les spécialistes.
Avant d'installer PyTorch, vous devez vous assurer que vous remplissez certaines conditions préalables. À savoir, pour exécuter Windows 7 ou supérieur, Windows Server 2008 r2 ou supérieur.
Il est également recommandé d'avoir déjà installé le package auxiliaire Anaconda pour PyTorch 3.x (la seule version compatible avec Windows).
En bref, l'installation de PyTorch implique deux étapes: obtenir les packages auxiliaires (inclus dans le Anaconda Python package manager), puis exécutez la commande d'installation proposée par le développeur sur sa page officielle, en fonction de vos paramètres.
Comment installer PyTorch ?
1. Téléchargez et installez Anaconda
- Aller à l'officiel Site d'Anaconda et trouvez le bon installateur.
- Cliquez dessus pour télécharger, puis appuyez sur Exécuter.
- Vous pouvez accepter les paramètres par défaut et suivre les invites pour terminer l'installation.
2. Installer PyTorch
- Utilisez le PyTorc officielh instructions d'installation locales.
- Choisissez votre configuration. Noter que il n'est pas nécessaire d'installer CUDA séparément, mais vous devez sélectionner une version de CUDA si votre système prend en charge le GPU Nvidia.
- Exécutez la commande recommandée pour terminer l'installation.
Le processus ne prend pas longtemps, mais s'il échoue, vous obtiendrez un message d'erreur spécifique. La plupart du temps, il s'agit d'un problème de compatibilité de version.
3. Vérifier l'installation
Vous devez vérifier si l'installation a réussi, ouvrez un shell de commande et entrez python pour lancer l'interpréteur Python, puis tapez ce qui suit :
De plus, vous pouvez vérifiez si votre pilote GPU et CUDA sont activés, avec la commande suivante :
importertorchetorche.cuda.est disponible()
C'est à peu près ça! Nous espérons que vous avez trouvé cet article utile. Si vous souhaitez ajouter quelque chose pour ce processus d'installation, veuillez utiliser la section commentaires ci-dessous.
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Questions fréquemment posées
Oui, PyTorch peut être installé sur Windows depuis 2018, à partir de la version PyTorch 0.4.0. La bibliothèque peut être installée sur le système d'exploitation Windows via la ligne de commande Conda ou Pip.
Vous devez télécharger le package pip PyTorch officiel et le copier dans le ordinateur hors ligne. Puis cours pip installer * sur l'ordinateur hors ligne, dans le dossier copié.
Oui, PyTorch installe une boîte à outils CUDA. Mais vous devez vérifier si vous disposez d'un appareil compatible CUDA avant d'installer PyTorch, et quelle version est la meilleure.