En utilisant le bloc try-sauf, vous pouvez éviter les erreurs dans votre code
- Avec les fonctions try-sauf et print, vous pouvez obtenir des informations de base sur les erreurs en Python.
- Pour des informations plus détaillées, il est conseillé d'importer le module de traçabilité et de l'utiliser également.
Pour écrire un code fonctionnel, il est nécessaire de rechercher et de gérer toutes les erreurs, et cela peut être réalisé en utilisant try-sauf et en imprimant les informations d'erreur en Python.
En gérant les erreurs, vous vous assurerez que votre code fonctionne, il est donc crucial d'apprendre à le faire correctement, et ce guide vous y aidera.
Les exceptions Python arrêtent-elles l’exécution ?
Comment testons-nous, évaluons-nous et évaluons-nous ?
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Cela dépend de l'erreur mais dans la plupart des cas, si le code rencontre une erreur inattendue, telle que syntaxe invalide ou entier invalide, il ne pourra pas continuer et arrêtera le programme exécution.
- Comment utiliser try except print pour les erreurs en Python ?
- 1. Utilisez le bloc try et except
- 2. Obtenez la description de l'erreur
- 3. Utiliser le module de traçabilité
- Quelle est la différence entre les exceptions print et raise ?
Comment utiliser try except print pour les erreurs en Python ?
1. Utilisez le bloc try et except
- Ouvrez l'éditeur de code.
- Ajoutez les lignes suivantes :
try:
print("The value of X variable is:", x)
except:
print("An error occurred")
- Exécutez le code et vous devriez recevoir un message dans le terminal indiquant qu'une erreur s'est produite.
2. Obtenez la description de l'erreur
- Ouvrez votre fichier Python.
- Utilisez le code suivant :
try:
print("The value of X variable is:", x)
except Exception as error:
print("The following error occurred:", error)
- Lorsque vous exécutez le code, vous recevrez le message d'erreur dans le terminal grâce à la classe d'exception et les informations d'erreur seront imprimées à partir de l'objet d'exception.
Avec ces deux méthodes, vous n'obtenez que les informations de base, comme une description de l'erreur, qui peuvent être utiles pour les débutants ou les petits projets.
3. Utiliser le module de traçabilité
- Ouvrez votre outil de codage.
- Entrez ce qui suit :
import traceback
try:open("randomfile.txt")
except Exception:
print(traceback.format_exc())
- Lorsque vous essayez d'exécuter le code, vous recevez un message d'exception indiquant quelle erreur s'est produite, ainsi que des informations sur le nom du fichier et la ligne exacte à l'origine de l'erreur.
Vous pouvez également utiliser traceback.print_stack() à la place si vous souhaitez voir la trace de pile qui a conduit à cette erreur.
Quelle est la différence entre les exceptions print et raise ?
- La fonction d'impression affichera simplement le nom de l'erreur ainsi que le nom de la ligne et du fichier où l'erreur s'est produite.
- Avec l'instruction raise, vous pouvez utiliser des exceptions personnalisées, définir des types d'exceptions et optimiser votre code à l'aide du gestionnaire d'exceptions.
C'est ainsi que vous pouvez utiliser le bloc try-sauf et les erreurs d'impression en Python, et en utilisant ces conseils, vous vous assurerez que votre code fonctionne toujours correctement sans aucune exception non gérée.
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En travaillant avec Python, vous rencontrerez divers problèmes, tels que Erreur d'exécution Python et ImportError: le module spécifié est introuvable, mais nous avons couvert ces deux éléments dans des guides séparés.
Beaucoup ont également connu Erreur d'autorisation [Errno 13], mais nous avons un guide qui y répond.
Avez-vous déjà utilisé try-sauf pour imprimer la trace de la pile d'erreurs en Python? Partagez-nous vos astuces dans la section commentaires.