La recherche d’images personnalisées est-elle l’avenir de Bing? Microsoft le pense

La recherche personnalisée basée sur des images pourrait renforcer la faible popularité actuelle de Bing.

Microsoft a toujours essayé de faire Recherche Bing un moteur de recherche suffisamment populaire pour rivaliser avec d’autres produits similaires sur le marché, comme Google. Mais, au final, cela échoue toujours, et si Bing reste le deuxième moteur de recherche le plus populaire après Google, il est à des années-lumière derrière lui, selon les dernières statistiques.

Le PDG de Microsoft, Satya Nadella, a récemment déclaré qu'il ferait à peu près n'importe quoi pour améliorer Bing.

selon un rapport de The Verge, et même si l'entreprise technologique basée à Redmond aurait dû le faire depuis des années, si elle voulait faire de Bing un leader force sur le marché des moteurs de recherche, il semble qu'il pourrait commencer à prendre les choses en main et à proposer un solution.

Cette solution est apparemment une nouvelle manière de rechercher: une recherche d'images personnalisée, qui Microsoft a déposé un brevet pour 2022. Cependant, c’est plus tôt cette année que le brevet a été publié. Le brevet décrit un système qui utilise une méthode qui utilise les informations et l'activité du profil de l'utilisateur pour rechercher et suggérer d'autres images susceptibles d'intéresser et d'intéresser l'utilisateur.

En termes plus courts, la méthode propose une recherche d’images hautement personnalisée. Cela pourrait-il être implémenté dans Bing? Le brevet indique clairement des indices dans cette direction.

Recherche personnalisée basée sur des images sur Bing: comment ça fonctionnerait ?

Le brevet, Service de recommandation de recherche visuelle personnalisée à l'échelle du Web, décrit un système qui offre des résultats de recherche personnalisés basés sur des images.

Voici comment cela fonctionnerait :

1. Le système reçoit une demande de recherche qui comprend une image.
2. Il crée une intégration d'élément personnalisée (une représentation mathématique de l'image) basée sur l'image et les informations du profil utilisateur.
3. Il obtient une liste d’images candidates en fonction de l’intégration d’éléments personnalisés.
4. Ces images candidates sont classées en fonction de la probabilité que l'utilisateur interagisse avec elles.
5. Le système garantit également qu’il existe une diversité visuelle parmi ces images classées, afin qu’elles ne se ressemblent pas toutes.
6. Enfin, certaines de ces images diversifiées sont renvoyées comme résultats de recherche.

Le brevet ne précise pas si le système de recherche personnalisé basé sur des images est destiné à Bing, mais il s’agit certainement d’une technologie que seul un moteur de recherche peut mettre en œuvre.

La recherche visuelle est un domaine de recherche populaire et suscite un grand intérêt dans l’industrie. Étant donné une image, un système de recherche visuelle peut renvoyer une liste classée d’images visuellement similaires. En conséquence, un système de recherche visuelle personnalisé est nécessaire pour fournir des images aux utilisateurs de manière plus personnalisée.

Il est bon de noter que Bing dispose déjà d’une option de recherche visuelle, mais elle est loin du niveau de complexité décrit dans le document.

Mais si cela ne suffit pas, Bing Chat, qui est l'outil Bing AI, propose également une fonction de recherche basée sur des images assez complexe, et générateur également. Les utilisateurs peuvent télécharger leurs propres images, et Bing AI générera sa contribution personnelle, et même créer des images similaires. Compte tenu de la longueur du contexte, cette fonctionnalité pourrait également être considérée comme une recherche personnalisée basée sur des images, mais limitée.

Si Microsoft veut rivaliser avec Google, l'entreprise doit apporter de nouvelles fonctionnalités réellement utiles aux clients. Cela pourrait en faire partie, mais il reste encore un long chemin à parcourir avant que Bing Search ne rattrape la recherche Google.