DeepSpeed4Science aborde divers sujets des sciences naturelles, du changement climatique aux traitements contre les maladies.
- L'initiative travaille déjà sur différents projets, allant de la météo à la biologie moléculaire.
- Comme toujours, le projet est une collaboration entre plusieurs laboratoires, pôles scientifiques et universités, ainsi que Microsoft.
Microsoft annonce un tout nouveau projet d’IA, et cette fois il s’agit de l’initiative DeepSpeed4Science. Selon Microsoft Research, cette initiative permettra des découvertes scientifiques à grande échelle grâce à des technologies sophistiquées de système d'IA.
L’entreprise technologique basée à Redmond estime que l’apprentissage profond pourrait révolutionner la manière d’étudier et d’interagir avec les sciences naturelles au cours de la prochaine décennie. Cette méthode basée sur l'IA pourrait apporter de nouvelles façons d'explorer la science et apportera très probablement des progrès significatifs dans tous les secteurs, du développement de médicaments aux énergies renouvelables, selon Microsoft.
Afin de construire les nouvelles méthodologies d'exploration scientifique basées sur l'IA, l'équipe DeepSpeed de Microsoft, une équipe spécialisée dans l'apprentissage profond de l'IA, a fondé DeepSpeed4Science. initiative.
DeepSpeed4Science vise à créer des capacités uniques grâce à des innovations technologiques en matière de systèmes d’IA pour aider les experts du domaine à percer les plus grands mystères scientifiques d’aujourd’hui.
Microsoft
Microsoft vise à débloquer des avancées scientifiques avec DeepSpeed4Science
Microsoft a toujours été à la pointe de l'IA, depuis que le concept a gagné en popularité et que le géant technologique basé à Redmond a investi dans plusieurs projets d'IA au cours des deux dernières années.
Certains projets étaient gérés uniquement par Microsoft (Orque 13B, Projet Rumi, et bien d'autres), tandis que d'autres, comme Lama 2, sont des partenariats avec d’autres entreprises technologiques.
Mais DeepSpeed4Science est une collaboration multilatérale entre les équipes internes d’IA de Microsoft et diverses universités, telles que l’Université de Columbia, des laboratoires scientifiques et des instituts de recherche sur les maladies.
Le projet n’est donc pas seulement une IA commerciale, mais un système éducatif à grande échelle qui explorera divers sujets liés aux sciences naturelles.
Par exemple, DeepSpeed4Science se concentrait déjà sur plusieurs projets distincts :
- Climax, qui est le premier modèle de base conçu pour effectuer une grande variété de tâches de modélisation météorologique et climatique. Ce projet d'IA se concentre sur la réponse aux défis liés au changement climatique et à ses conséquences.
- La météo de Microsoft Start est également basée sur les modèles de prévision et météorologiques fournis par DeepSpeed4Science.
- Divers projets biologiques basés sur l'IA, tels que OuvrirPli, utilisé pour rechercher et développer de nouveaux systèmes de repliement de protéines, et GenSLM, un modèle capable d'apprendre le paysage évolutif des génomes du SRAS-CoV-2 (COVID-19) en adaptant de grands modèles linguistiques (LLM) pour les données génomiques.
Plus tôt cette année, Microsoft a annoncé son intention d’améliorer les percées scientifiques grâce à l’IA, et maintenant cette collaboration entre lui et divers autres pôles scientifiques et universités semble passionnante.
L’avenir de la science est-il entre les mains de l’IA? Ou le nôtre? Et l’IA peut-elle vraiment nous aider à trouver des solutions à certains des problèmes les plus imminents de l’humanité? D'autres géants de la technologie, comme OpenAI, pensez-y, une fois que l'IA atteint l'AGI.
Mais qu'en pensez-vous ?
