Le modèle Gorilla AI est une autre percée de Microsoft en matière d'IA.
- Gorilla était capable d'effectuer des tâches par lui-même.
- Le modèle peut apparemment penser par lui-même, sans avoir besoin d'intervention humaine.
- Vous pouvez l'utiliser pour créer et entraîner votre propre modèle d'IA.
Le modèle Gorilla AI est l'un des derniers modèles d'IA financés par Microsoft, et celui-ci semble impressionnant. Microsoft a déjà financé plusieurs autres modèles d'IA au cours des derniers mois.
Par exemple, il y a Orque 13B un langage d'IA open source qui peut vous aider à créer votre propre modèle d'IA. Le géant de la technologie basé à Redmond a également investi dans les percées de l'IA avec Cosmos-2 être capable de visualiser l'espace et de former une entrée avec ses propres perspectives originales.
Lama 2, sans doute le plus grand LLM open source au monde actuellement, est le partenariat AI de Microsoft et Meta. Ce langage aidera également les particuliers et les entreprises à créer leurs propres solutions d'IA. Et il y en a beaucoup d'autres:
phi-1, CoDi, DeepRappeur (Oui, tu l'as bien lu), Projet Rûmi, et tous sont dotés de fonctionnalités et d'améliorations importantes.Cependant, l'objectif final de l'IA est d'atteindre l'AGI, qui est l'Intelligence Générale Artificielle. Pratiquement, en atteignant l'AGI, un modèle d'IA aura les mêmes processus de pensée qu'un être humain. Et à partir de là, ce ne serait qu'une question de temps avant qu'il ne puisse résoudre les plus gros problèmes de l'humanité. Ou, du moins, c'est ce que veulent la majorité des développeurs d'IA.
Il semble que Microsoft se rapproche d'AGI avec Gorrila AI. Le modèle, qui a été financé par Microsoft Research, est le résultat de la recherche sur l'IA de Microsoft et de l'UC Berkeley.
Comment le modèle Gorilla AI atteint-il l'AGI ?
Gorilla AI est un grand modèle LLM capable de comprendre les tâches à accomplir et de leur fournir les bonnes solutions. Les chercheurs de l'UC Berkeley et de Microsoft Research ont mené un test où Gorilla a été invité à écrire un appel API.
Par rapport à GPT-4 et Claude AI, Gorilla a réussi à écrire les appels API correctement sans halluciner. Les hallucinations sur les modèles d'IA signifient qu'ils fournissent une réponse à votre tâche, mais cette réponse est principalement fabriquée et incorrecte.
Cependant, Gorilla a réussi non seulement à écrire les appels, mais le modèle a également largement dépassé GPT-4 à tous les niveaux. Selon l'article, Gorrila est également capable de :
- Une forte capacité à s'adapter aux changements de documents en temps de test.
- Atténuer le problème des hallucinations.
Ainsi, en d'autres termes, Gorilla a pu activer et mettre à jour les appels d'API par lui-même, sans aucune intervention humaine. Et lorsqu'il rencontre le problème de l'hallucination, le modèle d'IA l'atténuerait considérablement, sans l'utiliser activement.
Gorilla démontre une forte capacité à s'adapter aux changements de documents au moment du test, permettant des mises à jour flexibles de l'API et des changements de version. Gorilla atténue également considérablement le problème d'hallucination, couramment rencontré lors de l'incitation directe des LLM
Cela signifie que Gorilla s'appuie sur ses propres ressources et apports pour résoudre les tâches et effectuer les mises à jour par lui-même. Ces capacités le font se comporter de la même manière qu'un être humain indépendant se comporterait, ce qui rapproche le modèle d'IA d'atteindre l'AGI plus que tout autre jusqu'à présent.
Comme avec de nombreux autres modèles d'IA auparavant, vous pouvez utiliser Gorilla pour créer votre propre modèle d'IA, et les développeurs ont fait le code disponible en téléchargement sur GitHub, gratuitement. Essaye le.
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