Il semble que l'IA modifie les performances matérielles pour le mieux.
- Il semble que les logiciels d'IA rendent le matériel beaucoup plus performant.
- AMD utilise un logiciel AI pour combler l'écart sur le GPU de Nvidia.
- Microsoft envisage également d'implémenter un logiciel d'IA sur ses systèmes matériels.
Nous savons tous que 2023 est vraiment l'année de l'IA. Ou du moins la première année du règne de l'IA dans le monde technologique. Partout où vous iriez, l'IA serait là. L'IA est dans Microsoft Teams. Microsoft Store a maintenant l'IA. Bord, et Opéra un avoir l'IA. Et Windows 11 obtient Copilot plus tard cette année, qui est un assistant IA rien que pour vous.
De plus, Microsoft, par exemple, a consacré beaucoup de budget à investir dans la recherche sur l'IA, et les résultats sont plus fascinants. Il y a Orca 13B, que le géant de la technologie basé à Redmond publiera en open source. Vous avez LongMem, qui formera votre modèle d'IA pour avoir une longueur de contexte illimitée.
Et il semble que Microsoft ait également investi dans
Cosmos-2, un langage IA capable de contexte spatial. Fondamentalement, l'IA sera désormais capable de décrire l'espace et d'avoir une connaissance de l'espace. Plus court, l'IA aura un corps.C'est clairement l'âge de l'IA. Et pour souligner à quel point c'est important, il semble qu'AMD utilise un logiciel d'intelligence artificielle pour améliorer ses puces. Ainsi, améliorant efficacement l'écart entre son principal concurrent, les GPU de Nvidia. Dans cette analyse de SemiAnalyse, les puces AMD comblent presque l'écart de performances grâce au logiciel AI.
L'IA comble l'écart entre Nvidia et la part de marché d'AMD
Mais voici le hic. Les GPU de Nvidia voient l'écart se combler non pas parce que les puces AMD sont si bonnes, mais parce que le logiciel d'IA qui permet de former les modèles améliore rapidement l'efficacité d'AMD.
Mosaic ML, la société à l'origine du logiciel d'IA open-source qu'utilisent AMD et Nvidia, vient tout juste de démarrer son activité. Fondée en 2021, la société a déjà été rachetée pour 1,3 milliard de dollars par Databricks.
Il est donc sûr de dire que l'avenir est ici. La société a prouvé que les performances du matériel câblé avec ce logiciel d'IA ne font que développer davantage l'IA. Donc, d'une certaine manière, il n'y a pas de pertes. L'IA continue de s'améliorer tout en travaillant pour obtenir les performances en premier lieu.
Mosaic ML a aidé le GPU Instinct MI250 d'AMD à atteindre 80 % des performances d'un Nvidia A100-40 Go et 73 % des performances d'un A100-80 Go. Tout cela sans aucun changement de code.
Et MosaicML a annoncé que les performances devraient augmenter à 94% et 85% avec de nouvelles améliorations logicielles. Le gain sur l'écart a également été obtenu en un quart, donc 3 mois.
Il est donc temps de s'attacher à l'IA. Qu'est-ce que tu en penses? Faites-nous savoir dans la section commentaires ci-dessous.
