Microsoft a récemment annoncé l'intégration de Cisco Edge Intelligence avec Azure IoT Hub pour aider les utilisateurs à exploiter les données IoT beaucoup plus rapidement. Il s'agit d'une excellente nouvelle pour les clients Azure qui créent des systèmes informatiques de pointe pour alimenter des applications en temps réel telles que le traitement événementiel ou le filtrage de données.
Edge pré-intégré à Azure IoT Hub
Dans un déploiement typique d'Azure IoT Hub, les organisations utiliseront des appareils de réseau Cisco IoT avec une intelligence logicielle préchargée. Ils peuvent tirer parti de la solution IoT intégrée pour créer des applications qui fournissent des pipelines de données de télémétrie, mentionné Microsoft.
Nous avons décidé de faire équipe pour partager la disponibilité d'une solution Azure IoT intégrée, qui fournit les logiciels, matériels et services cloud dont les entreprises ont besoin pour lancer rapidement des initiatives IoT et réaliser rapidement des affaires valeur.
Déjà, les utilisateurs Azure IoT peuvent extraire informations spatiales à l'aide d'Azure Maps, ce qui leur permet d'obtenir l'emplacement exact des actifs suivis ainsi que toute autre donnée télémétrique, telle que l'état des équipements importants. Ils peuvent désormais créer des analyses avancées avec des applications qui exploitent ces données IoT à la source ou à proximité.
La solution Cisco Edge-Azure IoT Hub peut alimenter divers services dans Azure, dont deux :
Analyse en temps réel
L'un des principaux objectifs de Microsoft Azure Stream Analytics est de donner aux entreprises la possibilité de développer des pipelines de données hautement évolutifs et polyvalents. À l'aide de cet outil, les analystes du Big Data peuvent obtenir des informations approfondies sur des millions d'événements à des latences incroyablement faibles. Il est désormais beaucoup plus facile d'atteindre ces objectifs grâce à l'intégration de la technologie d'informatique de périphérie basée sur l'intelligence de Cisco dans Azure.
Ainsi, si vous êtes un utilisateur Azure Stream Analytics, vous pouvez développer des applications qui exploitent Cisco Edge Intelligence pour analyser de grandes quantités de données de streaming à des latences inférieures à une seconde.
Plutôt que d'envoyer des données critiques vers le cloud avant le traitement, vous pouvez en extraire des informations à la source. De cette façon, vous évitez les problèmes de latence qui bloquent généralement la prise de décision.
Apprentissage automatique (ML)
La mise en œuvre du ML à la périphérie est logique dans les applications d'IA qui exigent une inférence en temps quasi réel. Un de ces cas d'utilisation est l'analyse prédictive de la santé des actifs.
La collaboration Microsoft-Cisco sur la technologie IoT intervient à un moment où les technologies de mise en réseau, telles que la 5G, s'accélèrent et où les appareils IoT collectent de grandes quantités de données. Les utilisateurs d'Azure IoT Hub peuvent exploiter la synergie technologique qui en résulte pour fournir des données volumineuses en temps réel aux applications qui en ont besoin.
