- Le nouveau supercalculateur développé avec OpenAI est un système unique avec plus de 285 000 cœurs de processeur, 10 000 GPU et 400 gigabits par seconde de connectivité réseau pour chaque serveur GPU.
- Microsoft écrit que cpar rapport aux autres machines répertoriées sur le Supercalculateurs TOP500 dans le monde, leur système se classe parmi les cinq premiers.
- L'événement Build de cette année a été plein de surprises. Découvrez les actualités de notre Section Microsoft Build 2020.
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Le partenariat que Microsoft a annoncé l'année dernière avec la startup d'intelligence artificielle OpenAI a été fructueux, du moins, car, lors de l'événement Build de cette année, ils ont annoncé avoir construit le cinquième ordinateur IA le plus puissant au monde.
Quelles sont les spécifications techniques du supercalculateur Microsoft AI ?
Le supercalculateur développé avec OpenAI est un système unique avec plus de 285 000 cœurs de processeur, 10 000 GPU et 400 gigabits par seconde de connectivité réseau pour chaque serveur GPU.
Microsoft écrit dans un article de blog Cette cpar rapport aux autres machines répertoriées sur le TOP500 supercalculateurs dans le monde, leur système se classe parmi les cinq premiers.
Il s'agit d'être capable de faire une centaine de choses passionnantes en traitement du langage naturel à la fois et une centaine de choses passionnantes en vision par ordinateur, et lorsque vous commencerez à voir des combinaisons de ces domaines perceptuels, vous aurez de nouvelles applications difficiles à imaginer pour le moment.
, a déclaré Sam Altman, PDG d'OpenAI.
A quoi va servir le supercalculateur Microsoft AI ?
Microsoft a annoncé qu'il allait bientôt commencer à proposer ses modèles Microsoft Turing en open source, et des recettes pour les former à Azure Machine Learning.
Si vous êtes un développeur, cela vous donnera accès à la même famille de modèles de langage que Microsoft utilise pour améliorer la compréhension du langage dans tous ses produits.
Ils utiliseront également le supercalculateur avec la nouvelle version de DeepSpeed.
Pour ceux qui ne la connaissent pas, DeepSpeed est une bibliothèque open source de deep learning pour PyTorch, qui réduit la quantité de puissance de calcul nécessaire pour la formation de grands modèles distribués.
La mise à jour est bien meilleure que la version sortie il y a trois mois. Désormais, il permet d'entraîner des modèles plus de 15 fois plus gros et 10 fois plus rapides que de faire la même chose sans DeepSpeed sur la même infrastructure.
