ChatGPT 4 contre. ChatGPT 3: Quoi de neuf et comment peut-il vous aider ?

Découvrez les nouvelles fonctionnalités de Chat GPT-4 !

ChatGPT 3 est devenu populaire car de nombreuses personnes utilisent la plateforme pour trouver des solutions aux problèmes quotidiens et aux problèmes techniques.

Le modèle est formé sur un ensemble de données texte massif et peut produire des réponses de type humain. Maintenant, OpenAI a publié GPT 4 le 14 mars 2023.

Dans ce guide, nous discuterons de la différence entre ChatGPT 4 et ChatGPT 3, de ce à quoi nous pouvons nous attendre et de la manière dont cela peut être utile aux utilisateurs.

Le GPT-4 est-il meilleur ?

Dans une récente interview en podcast, le PDG Sam Altman a laissé entendre qu'OpenAI travaille sur un modèle multimodal, et maintenant que GPT-4 a été lancé, il est prétendu être plus rapide, plus fiable, plus créatif et plus précis que son prédécesseur.

Quoi de neuf avec ChatGPT ?

Avec GPT-4, ChatGPT est désormais ChatGPT Plus, prend en charge plus de paramètres et peut fournir des réponses plus rapides. ChatGPT Plus est disponible pour un nombre limité d'utilisateurs et constitue le seul moyen d'accéder à ChatGPT-4.

La version mise à jour fournit désormais des réponses plus précises aux questions difficiles et peut accepter des entrées visuelles.

Il sera disponible pour les clients prêts à payer 20 $ par mois, taxes incluses. Pour pouvoir utiliser ChatGPT Plus, vous devez remplir un formulaire par OpenAI, qui vous mettra sur une liste d'attente.

De quoi GPT 4 est-il capable ?

GPT-4, comme prévu, est un grand modèle de langage multimodal, ce qui implique qu'il répond à la fois au texte et aux images. Par exemple, vous pouvez télécharger des photos du contenu de votre réfrigérateur et demander ce que vous pourriez faire; GPT -4 vous proposera les recettes en fonction des images.

OpenAI a testé ce modèle sur divers benchmarks, y compris des examens humains simulés, et il a mieux fonctionné que les modèles existants, comme vous pouvez le voir ci-dessous.

Il fonctionne bien dans les deux langues connues populaires, telles que l'anglais, et celles à faibles ressources, notamment le gallois, le letton et le swahili.

De combien de paramètres dispose GPT 4 ?

Plus tôt, il a été suggéré que GPT 4 serait également un modèle plus petit avec 175 milliards de paramètres. Il générera du texte, traduira la langue, résumera le texte et répondra aux questions plus rapidement.

Maintenant que GPT 4 est sorti, il prétend être plus rapide et meilleur. Cependant, il n'y a toujours pas de nouvelles sur l'ampleur des paramètres, et il semble que l'entreprise garde ces informations pour elle-même pour le moment.

En savoir plus sur ce sujet

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Qu'est-ce que GPT 3 est incapable de faire ?

GPT 3 est limité à la langue et ne peut pas répondre aux images et au son. De plus, il n'a pas de connaissances de bon sens et ne peut pas apprendre à raisonner sur la base de ces connaissances.

ChatGPT 4 contre. 3: Quelle est la différence ?

L'IA évolue en ce moment même et les entreprises s'efforcent de rendre l'intelligence artificielle plus utile aux humains; ChatGPT est un autre exemple.

ChatGPT-4 peut avoir un ensemble de données plus grand et un nombre équivalent de paramètres. Le successeur de ChatGPT-3 peut générer des réponses de type humain, une écriture créative, du code, une écriture structurée, etc. à un rythme beaucoup plus rapide.

Voyons en quoi ChatGPT 4 diffère de son prédécesseur en termes de taille de modèle, de calcul, de paramètre optimal, de parcimonie, de multimodalité et de performances.

Entrées visuelles

GPT-4 peut répondre à la fois au texte et aux images en entrée et générer des sorties de texte en fonction des informations fournies. L'entrée visuelle en est à ses balbutiements mais présente des capacités similaires aux entrées de texte uniquement.

Ce modèle peut accepter du texte et des images, contrairement à son prédécesseur, qui n'était qu'un modèle texte uniquement. En sortie, il peut générer un texte en langage naturel cohérent avec l'entrée.

Bien que la capacité d'entrée visuelle du modèle soit actuellement au stade de l'aperçu de la recherche, il a démontré des capacités comparables aux entrées de texte uniquement.

Pilotabilité

La maniabilité est un concept intrigant en IA, ce qui signifie avoir la capacité de changer de comportement selon les besoins. GPT-4 intègre la steerability plus nativement que GPT-3.5, et les utilisateurs peuvent modifier la personnalité classique de ChatGPT avec une formulation, un ton et un style fixes selon vos besoins.

Avec le message "système", les développeurs peuvent désormais fournir des instructions qui prescrivent le style et la tâche souhaités pour leurs modèles d'IA. Les messages système offrent aux utilisateurs de l'API une plus grande personnalisation de l'expérience de leurs utilisateurs dans certaines limites.

Capacité accrue pour plusieurs tâches

GPT-4 peut effectuer plusieurs tâches simultanément avec facilité et, par conséquent, peut rationaliser et accélérer les processus pour les entreprises qui dépendent de la technologie de l'IA.

Vous pouvez utiliser ce modèle pour automatiser les requêtes du service client et en traiter rapidement plusieurs.

Entrées multimodales

GPT-4, comme prévu, est multimodal, ce qui signifie qu'il peut comprendre plus d'une modalité d'information. Où ChatGPT et GPT-3 ne peuvent répondre qu'au texte.

Le nouveau modèle peut prendre des images en entrée et les traiter pour trouver des informations pertinentes. Vous pouvez également lui demander d'expliquer l'image.

La capacité de traiter plusieurs types d'entrées peut être pratique pour tous les chatbots, améliorant l'expérience utilisateur et engageant l'interaction. Cependant, pour le moment, la fonctionnalité est limitée et en cours de développement.

GPT-4 ne peut pas être trompé facilement

Malgré les progrès de l'IA, les chatbots sont plus faciles à tromper et à dévier de leur comportement prévu.

Cependant, GPT-4 a suivi une formation approfondie à l'aide de plusieurs invites malveillantes basées sur les données fournies par les utilisateurs à OpenAI. Avec ces invites, le dernier modèle présente des améliorations significatives par rapport à ses prédécesseurs en termes de factualité, de maniabilité et de respect des limites définies.

Mémoire plus longue

Les grands modèles de langage sont entraînés sur des millions de pages Web, de livres et d'autres textes; il y a une limite à la quantité d'informations qu'ils peuvent conserver tout en conversant avec les utilisateurs.

La limite pour GPT 3.5 est de 4096 jetons, et la version antérieure de ChatGPT se traduit par environ 8 000 mots ou quatre à cinq pages d'un livre. Au-delà de ce seuil, le modèle peut perdre de vue les derniers détails au fur et à mesure qu'ils reculent dans sa fonction d'attention.

Au contraire, GPT-4 possède un nombre impressionnant de jetons maximum de 32 768. Cette capacité accrue permet au modèle de retenir jusqu'à environ 64 000 mots ou 50 pages de texte, l'équivalent d'une nouvelle.

Par conséquent, le dernier modèle peut se souvenir des discussions passées même si elles ont eu lieu 20 pages en arrière ou plus. Bien que cette explication soit une approximation approximative du mécanisme d'attention et du nombre de jetons, le sous-jacent concept est que GPT-4 possède une capacité de mémoire étendue et les capacités associées qui viennent avec il.

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GPT-4 est imparfait et a des limites, tout comme les modèles GPT précédents. De plus, ce modèle ne connaît pas les événements après septembre 2021, tout comme le prédécesseur.

Avec de nouvelles fonctionnalités, le modèle d'IA est plus sûr que le 3.5; cependant, il présente des risques inconnus, tels que la fourniture d'informations erronées, un code bogué ou des conseils nuisibles.

Tous ces facteurs pourraient révolutionner le marché des médias numériques car ils peuvent aider les rédacteurs à développer des idées créatives et à rédiger des informations dans différents formats et styles. En outre, ils pourraient être utiles pour les étudiants, les concepteurs, les développeurs et autres.

Si vous avez des questions ou des préoccupations concernant GPT, veuillez nous en informer dans la section commentaires ci-dessous.