- Microsoft reste fidèle à son travail et améliore constamment l'expérience globale de Teams.
- Après avoir apporté des améliorations majeures sur le front audio, le géant de la technologie ajoute plus de réglages.
- Des changements ont été possibles grâce à former un réseau neuronal convolutif sur un ensemble de formation.
- Le modèle a été testé sur une collection de 1 000 clips audio, ce qui a donné une précision de 81 %.
Le travail hybride est la seule solution viable sur laquelle les entreprises du monde entier pourraient tomber après le début de la pandémie de COVID-19.
Bien que de nombreuses entreprises aient fait faillite en raison de la situation mondiale actuelle, la plupart ont réussi à rester à flot et à continuer à fonctionner.
Il ne sera pas surprenant que l'une des plates-formes les plus importantes et les plus populaires pour les conférences et la communication pendant cette situation de travail à domicile soit les équipes de Microsoft.
L'application est mise à jour une ou même deux fois par mois, et le géant de la technologie de Redmond fait tout ce qu'il peut pour s'assurer que les utilisateurs ont tout ce dont ils ont besoin à portée de main.
Maintenant, Microsoft a annoncé le déploiement de certains améliorations audio, et bien qu'ils ne soient pas tous nouveaux, ils sont certainement les bienvenus.
Microsoft déploie une nouvelle fonctionnalité pour l'application Teams
L'une des fonctionnalités de Teams que Microsoft a commencé à déployer récemment est la mode musique haute fidélité. L'un des nouveaux ajouts, qui exploite le mode de musique haute fidélité, est la suppression du bruit basée sur l'apprentissage automatique.
Ce modèle utilise des signaux non vocaux comme entrée, puis détermine s'il doit ou non supprimer ce bruit.
Et, s'il identifie l'entrée comme de la musique, telle que celle jouée pendant une leçon de violon, il avertit l'utilisateur qu'il doit activer le mode musique haute fidélité.
S'il détecte un faux positif, l'utilisateur peut simplement ignorer cette bannière. Et si le modèle ML détecte réellement un bruit indésirable qui n'est pas de la musique, il le supprimera automatiquement.
Les responsables de Redmond disent qu'ils ont construit ce modèle en formant un réseau neuronal convolutif sur un ensemble de formation contenant un million de clips audio avec du son et de la musique.
L'ensemble de formation comprenait des sons provenant d'une variété d'environnements et d'instruments pour répondre à une grande variété de cas d'utilisation.
De plus, le modèle de sortie a ensuite été testé sur une collection de 1 000 clips audio, ce qui a donné une précision de 81 %.
Microsoft affirme que son modèle a surpassé toutes les recherches publiées dans ce domaine, et vous pouvez consulter son document de recherche ici.
La suppression du bruit basée sur ML est désormais activée par défaut pour la plupart des utilisateurs de Teams, tandis que la détection automatique de la musique sera déployée de manière générale dans les mois à venir.
Selon vous, quelles autres fonctionnalités intéressantes le géant de la technologie devrait-il tester pour Teams? Partagez vos pensées avec nous dans la section des commentaires ci-dessous.
