Quelle est la différence entre l'entrepôt de données et base de données?

Bases de données sont sans aucun doute une nécessité pour stocker des documents pour la grande majorité des organisations. Cependant, toutes les organisations ne disposent pas d'entrepôts de données. Certaines entreprises peuvent se demander pourquoi elles doivent établir des entrepôts de données. Pourtant, les entrepôts de données peuvent être inestimables à des fins d'analyse commerciale.

UNE base de données standard est une collection d'enregistrements de données à des fins de stockage, de transactions et de récupération. Par exemple, les bibliothèques ont des bases de données de livres afin que le personnel et les clients puissent y rechercher et trouver des livres. Les clients peuvent généralement rechercher des livres en entrant des requêtes dans la base de données à partir d'un PC de bibliothèque.

Les bases de données standard sont généralement SQL relationnel ceux. Les bases de données relationnelles sont basées sur une série de tables de données liées et interdépendantes. La conception de la table relationnelle élimine les données dupliquées ou redondantes dans les bases de données.

Un entrepôt de données est une race de base de données entièrement différente qui regroupe des données au sein d'une organisation à partir de plusieurs sources de base de données. Il s'agit d'un système de gestion de données principalement établi à des fins statistiques l'analyse des données présentés sous forme de rapports et de graphiques.

Un entrepôt de données ressemble plus à une couche supplémentaire aux bases de données standard d'une entreprise. Les entreprises disposant d'entrepôts de données peuvent analyser les données historiques qu'ils contiennent de différentes manières. Ainsi, l'entrepôt de données est un type de système d'information de gestion.

Voici les principales différences entre l'entrepôt de données et l'entrepôt de données. base de données

Différents types de traitement

Les bases de données relationnelles standard sont basées sur le traitement transactionnel en ligne (OLTP) qui répond immédiatement aux demandes des utilisateurs. Les bases de données des bibliothèques sont fréquemment mises à jour avec OLTP pour les livres prêtés et retournés.

Un entrepôt de données dispose de différents traitements analytiques en ligne (OLAP) qui lui permettent d'analyser de gros volumes de données beaucoup plus efficacement que les bases de données OLTP. Cela permet aux utilisateurs de l'entrepôt de données de rassembler rapidement des données avec divers calculs appliqués.

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Conception et organisation des données

Les bases de données relationnelles sont normalisées pour éliminer, ou au moins réduire, la redondance des données, ce qui économise de l'espace sur le disque dur et réduit les temps de réponse des transactions. Cependant, les bases de données normalisées sont beaucoup plus lentes et plus lourdes à interroger que les entrepôts de données.

Les entrepôts de données ont des conceptions dénormalisées avec moins de tables et plus de données dupliquées. Leurs conceptions dénormalisées garantissent des temps de réponse analytiques beaucoup plus rapides que les bases de données relationnelles. Ainsi, les entrepôts de données priorisent les opérations de lecture.

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Flexibilité de disponibilité

Les bases de données standard doivent être disponibles presque tout le temps pour les organisations. Ainsi, leur disponibilité doit être proche de 100 %. Par exemple, une bibliothèque devrait fermer plus tôt si sa base de données tombait en panne avant son heure de fermeture habituelle.

Cependant, les entrepôts de données ont une plus grande flexibilité de disponibilité car ils ne sont pas liés aux opérations frontales comme le sont les bases de données standard. Les entrepôts de données des organisations peuvent s'arrêter presque une fois par jour si nécessaire pour actualiser les données de leurs sources.

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Base d'utilisateurs simultanés

Les bases de données standard prennent en charge une base d'utilisateurs simultanés beaucoup plus large que les entrepôts de données, car elles sont souvent liées à des transactions. Ainsi, ils sont conçus pour prendre en charge potentiellement des milliers d'utilisateurs simultanés.

Les entrepôts de données ne sont pas connectés aux transactions et sont généralement nécessaires pour traiter des requêtes beaucoup plus détaillées. Par conséquent, ils ne peuvent pas prendre en charge autant d'utilisateurs simultanés car leurs requêtes sont généralement beaucoup plus gourmandes en ressources système.

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Logiciel

La plupart des utilisateurs seront plus familiarisés avec les applications de bases de données qui font généralement partie des suites bureautiques, telles que MS Office et LibreOffice. Des applications comme Accès MS permettre aux utilisateurs de configurer des bases de données relationnelles avec plusieurs tables de données liées. Cependant, vous ne pouvez pas configurer d'entrepôts de données avec un logiciel de base de données relationnelle.

Pour configurer un entrepôt de données, vous aurez besoin d'un logiciel d'entrepôt de données dédié. Des logiciels tels que Jet Analytics fournissent aux utilisateurs des entrepôts de données prédéfinis qui intègrent des modèles de bibliothèque de rapports complets pour l'affichage des données.

Ce sont les cinq principales différences entre les bases de données et les entrepôts de données. Bien qu'ils ne soient pas aussi essentiels que les bases de données, les entrepôts de données en sont des extensions inestimables pour les organisations qui ont besoin d'analyser leurs données plus en détail.