- L'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur nécessitent des ordinateurs puissants. Amazon a une bonne quantité de choix pour les personnes et les budgets de toutes sortes.
- Cet article vous aidera à décider quoi acheter en vous montrant une liste de différents ordinateurs avec leurs avantages et leurs inconvénients.
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Le Deep & Machine Learning sont des outils qui tentent de reproduire le réseau neuronal du cerveau dans des machines. Ils introduisent des techniques d'auto-apprentissage qui apprennent à l'IA à se comporter dans certaines conditions. Habituellement, l'IA doit accomplir une certaine tâche et apprendre de ses propres erreurs afin de l'accomplir.
Si vous souhaitez vous lancer dans le machine learning et le deep learning, vous devrez peut-être jeter un œil à votre ordinateur actuel. En d'autres termes, même si votre ordinateur de bureau peut effectuer facilement des tâches quotidiennes, cela ne signifie pas qu'il aura la puissance de calcul nécessaire pour exécuter des programmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur.
Le GPU et le CPU sont cruciaux. Vous avez besoin d'une carte graphique avec une mémoire élevée et votre processeur doit avoir de nombreux cœurs. De plus, votre mémoire RAM doit également être élevée, environ 8 Go ou plus.
Étant donné que ces processus s'exécutent pendant de longues périodes, l'ordinateur que vous recherchez doit pouvoir les exécuter aussi longtemps que possible sans problème. En conclusion, un refroidisseur puissant est nécessaire pour empêcher vos composants de surchauffer et de provoquer un étranglement thermique.
Quels sont les meilleurs ordinateurs de bureau pour le machine & deep learning ?
- RTX 2080 Super a plus de 8 Go de mémoire dédiée
- L'Intel Core i9-9900K a un 8 cœurs idéaux et peut être turbo boosté
- Plus de 32 Go de mémoire RAM HyperX DDR4 3000 MHz
- Le refroidissement liquide maintient vos températures aussi basses que possible, même lors d'une utilisation intensive
- Le produit est cher, son prix à partir de 2000$
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HP Obelisk Omen est l'élément le plus puissant de notre liste. Équipé du matériel le plus récent tel que le processeur Intel Core i9-9900K de 9e génération et le NVIDIA GeForce RTX 2080 Super hyper-réaliste,
Il est parfait pour le machine learning et le deep learning.
Si vous voulez de la vitesse, de la puissance, de la personnalisation et des produits de la meilleure qualité, c'est le choix qu'il vous faut.
- La GTX 1660 TI offre 6 Go de mémoire dédiée
- Le i5-9400f a 6 cœurs
- 16 Go de mémoire DDR4
- Le processeur ne prend pas en charge l'overclocking
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Notre dernier élément sur cette liste est un autre choix de milieu de gamme, le Hp Pavilion. Ses performances sont proches de celles du Skytech Shiva tout en étant un peu moins cher.
La GeForce GTX 1660 TI est environ 10 % plus faible que la RTX 2060 susmentionnée, mais elle est moins chère. De plus, le i5-9400f est toujours capable de processus d'apprentissage en profondeur et d'apprentissage automatique.
- Le Ryzen 5 2600 propose 6 cœurs
- La carte vidéo a 6 Go de mémoire DDR6
- 3x ventilateurs RGB RING pour un débit d'air maximal, alimentés par la certification 80 Plus
- Alimentation 500 watts
- Il n'a que 8 Go de RAM
Vérifiez le prix
Le bureau de jeu SkyTech Blaze II est le meilleur choix de budget sur cette liste. Si vous débutez avec l'apprentissage machine et en profondeur et que vous ne voulez pas dépenser autant d'argent sur l'ordinateur, celui-ci est parfait pour vous.
Équipé d'un processeur Ryzen 5 2600 et d'une carte graphique GTX 1660 TI, il est suffisamment capable d'exécuter des algorithmes d'analyse de données. De plus, le GPU et le CPU peuvent être overclockés.
- Les offres Intel Core i7-9700k ont un 8 cœurs idéaux
- Le NVIDIA RTX 2070 Super est livré avec 8 Go de mémoire dédiée
- Le refroidissement liquide maintient les températures basses
- 16 Go de RAM DDR4 suffisent pour l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique
- Vous devez mettre à jour votre firmware si vous voulez que les augmentations de vitesse du processeur fonctionnent correctement.
Vérifiez le prix
CyberpowerPC Gamer Supreme est notre prochaine recommandation sur la liste. Se rapprochant du HP Omen mentionné ci-dessus, cet ordinateur de bureau échange un peu de puissance pour un prix inférieur.
Les Intel Core i7-9700k et GeForce RTX 2070 Super offrent toujours des performances de pointe pour des prix plus abordables. De plus, ce bureau peut également être overclocké sans problème.
- Le processeur Ryzen 5 2600 a 6 cœurs
- Il dispose de 16 Go de RAM DDR4
- La carte graphique dispose de 6 Go de mémoire dédiée
- Équipé de 3 ventilateurs annulaires RVB assurant une bonne circulation de l'air
- Manque un port USB Type-C
Vérifiez le prix
Skytech Shiva est notre premier choix budgétaire. Nettement moins cher que les deux autres ordinateurs de bureau ci-dessus, tout en restant solide en termes de performances, cet ordinateur est parfait pour ceux qui recherchent un équilibre entre prix et puissance.
Ce produit est équipé d'un processeur AMD, précisément le Ryzen 5 2600, et d'une version RTX 2060 non Super. Le processeur est environ 20% plus lent qu'un i7-9900k, mais il est tellement moins cher. De plus, le CPU et le GPU peuvent être facilement overclockés.
Cette liste couvre tout ce dont vous avez besoin pour acheter un tout nouveau bureau pour l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage automatique.
Nous espérons que vous avez trouvé ce guide utile. N'hésitez pas à partager votre expérience ou vos recommandations avec nous en utilisant la section commentaires ci-dessous.
Questions fréquemment posées
Vous avez besoin d'un PC très puissant pour pouvoir faire de l'apprentissage automatique. Jettes un coup d'oeil à ce guide pour quelques bons exemples.
Pour réaliser un véritable apprentissage automatique, votre PC doit disposer d'au moins 16 Go de RAM. Consultez notre Guide PC de 16 Go de RAM pour plus de détails.
Oui, avoir un bon GPU aidera sûrement en matière d'apprentissage automatique.