DeepSpeed4Science käsittelee erilaisia luonnontieteitä ilmastonmuutoksesta sairauksien hoitoon.
- Aloite työskentelee jo eri projekteissa säästä molekyylibiologiaan.
- Kuten aina, projekti on yhteistyö useiden laboratorioiden, tiedekeskusten ja yliopistojen sekä Microsoftin kanssa.
Microsoft ilmoittaa täysin uudesta tekoälyprojektista, ja tällä kertaa kyse on DeepSpeed4Science-aloitteesta. Microsoft Researchin mukaanTämä aloite mahdollistaa laajamittaiset tieteelliset löydöt kehittyneiden tekoälyjärjestelmätekniikoiden avulla.
Redmondissa toimiva teknologiayritys uskoo, että syväoppiminen voi mullistaa tavan opiskella ja olla vuorovaikutuksessa luonnontieteiden kanssa seuraavan vuosikymmenen aikana. Tämä tekoälyyn perustuva menetelmä voi tuoda uusia tapoja tutkia tiedettä, ja se tuo todennäköisesti merkittäviä edistysaskeleita eri sektoreilla lääkekehityksestä uusiutuvaan energiaan Microsoftin mukaan.
Rakentaakseen uusia tekoälyyn perustuvia tieteellisen tutkimuksen menetelmiä DeepSpeed-tiimi osoitteessa Microsoft, joka on tekoälyn syväoppimiseen keskittyvä tiimi, on perustanut DeepSpeed4Sciencen. aloite.
DeepSpeed4Science pyrkii rakentamaan ainutlaatuisia ominaisuuksia tekoälyjärjestelmän teknisten innovaatioiden avulla auttaakseen toimialueen asiantuntijoita avaamaan nykypäivän suurimmat tieteen mysteerit.
Microsoft
Microsoft pyrkii avaamaan tieteellisiä läpimurtoja DeepSpeed4Sciencen avulla
Microsoft on aina ollut tekoälyn eturintamassa siitä lähtien, kun konsepti nousi suosioon, ja Redmondissa toimiva teknologiajätti on investoinut useisiin tekoälyprojekteihin viimeisen kahden vuoden aikana.
Osa projekteista oli vain Microsoftin käsissä (Orca 13B, Projekti Rumi, ja monet muut), kun taas toiset, kuten Laama 2, ovat kumppanuuksia muiden teknologiayritysten kanssa.
Mutta DeepSpeed4Science on monenvälinen yhteistyö Microsoftin sisäisten tekoälytiimien ja eri yliopistojen, kuten Columbia Universityn, tieteellisten laboratorioiden ja sairausinstituuttien välillä.
Joten projekti ei ole vain kaupallinen tekoäly, vaan täysimittainen koulutusjärjestelmä, joka tutkii erilaisia luonnontieteisiin liittyviä aineita.
Esimerkiksi DeepSpeed4Science keskittyi jo useisiin erillisiin projekteihin:
- Huipentuma, joka on ensimmäinen perusmalli, joka on suunniteltu suorittamaan monenlaisia sää- ja ilmastomallinnustehtäviä. Tämä tekoälyprojekti keskittyy ilmastonmuutokseen ja sen seurauksiin liittyviin haasteisiin vastaamiseen.
- Microsoft Startin sää perustuu myös DeepSpeed4Sciencen tarjoamiin ennusteisiin ja säämalleihin.
- Erilaisia tekoälyyn perustuvia biologisia hankkeita, kuten OpenFold, käytetään uusien proteiinien laskostumisjärjestelmien tutkimiseen ja kehittämiseen GenSLM: t, malli, joka pystyy oppimaan SARS-CoV-2 (COVID-19) -genomien evoluutiomaiseman mukauttamalla suuria kielimalleja (LLM) genomitietoa varten.
Aikaisemmin tänä vuonna, Microsoft ilmoitti sen aikomus edistää tieteellisiä läpimurtoja tekoälyn avulla, ja nyt tämä yhteistyö sen ja useiden muiden tiedekeskusten ja yliopistojen välillä vaikuttaa jännittävältä.
Onko tieteen tulevaisuus tekoälyn käsissä? Tai omamme? Ja voiko tekoäly todella auttaa meitä löytämään ratkaisuja joihinkin ihmiskunnan uhkaaviin ongelmiin? Muut tekniikan jättiläiset, kuten OpenAI, ajattele niin, kun tekoäly saavuttaa AGI: n.
Mutta mitä mieltä sinä olet siitä?
