WizardLM: n tiimi sanoo, että kolmannen osapuolen tekoälymalli varasti heidän työnsä

Tekoälykehitykset ovat enimmäkseen avoimen lähdekoodin lähdekoodia, joten tekoälymalleja koulutetaan samanlaisilla harjoitusmalleilla.

Muista WizardCoder, AI-kooderi, jota käsittelimme äskettäin täällä Windows Reportissa? Mainostimme nimellä maailman paras AI-kooderi, silloin ja hyvästä syystä. WizardCoder, joka tunnetaan myös nimellä WizardLM, pystyy kirjoittamaan oikein koodilohkoja itsestään. Ja tekoälytyökaluna se voi auttaa ohjelmoijia koodaamaan nopeammin.

Ja sen maine on kasvanut niin paljon, että näyttää siltä, ​​että WizardLM: n koulutusprosessi on kopioitu kolmannen osapuolen AI-malliksi, nimeltään Phind. Mutta tässä on saalis: Microsoftin rahoittama WizardLM-tiimi väittää, että Phind-tiimi varasti kaiken heidän työnsä ilman, että he olisivat edes hyvittäneet niitä.

Jos muistat, WizardLM on avoimen lähdekoodin malli, jota voidaan käyttää oman tekoälymallin kouluttamiseen. Kuitenkin, AI-kumppanuudet ovat todellinen liikkeellepaneva voima tekoälyn kehityksessä, ja WizardLM-tiimi haluaa vain saada tunnustusta, kun heidän työtään käytetään muiden tekoälymallien kouluttamiseen.

Phindin takana oleva yritys, kuitenkin kiistää käyttäneensä WizardLM: ää mallin rakentamiseen, vaikka WizardLM-tiimillä on todisteita siitä, että heidän töitään todellakin käytettiin kolmannen osapuolen Phind-mallin luomiseen.

WizardLM ja Phind: Ensimmäinen dokumentoitu kiista tekoälymallien välillä

WizardLM: n mukaan:

• Phind käyttää WizardCoder-tyylinen tietojoukkoa, joka on suoritettu WizardCoder Evol-Instruct -menetelmästä, kouluttaakseen V1 Code Llama -malliaan.
• Sitten he jatkavat WizardCoder-mallin menetelmien käyttöä V2-mallinsa kouluttamiseen.
• He eivät tunnusta käyttöä ja väittävät, että he eivät käytä mitään WizardCoderista.

Kaikki nämä havaittiin ja pidätettiin kuvien ja kuvakaappausten kera, jotka esittivät ilmeistä konfliktia. Toisaalta Phind-tiimi sanoo, että he eivät käyttäneet WizardLM-mallia Phindin kouluttamiseen.

Jälleen kerran, emme käyttäneet heidän malliaan. V1-mallimme (julkaistu ennen WizardCoderia) koulutettiin WizardCoder-tyylisellä tietojoukolla, jonka teimme itse, ja tämä oli mallin sisäinen nimikkeistö.

Phind joukkue

Jotkut ehdottivat, että kumppanuus tai yhteistyö näiden kahden osapuolen välillä edistäisi tekoälyn kehitystä enemmän kuin väittely siitä. Totuus on, että tekoälykehitys on enimmäkseen avoimen lähdekoodin kautta koko ajan, joten malleilla on samanlaiset elleivät tarkat harjoitusmallit.

Kuitenkin, jos tekoälymallisi on koulutettu toisen mallin harjoitusmallilla, on reilua kiittää työstä. Loppujen lopuksi tämä voisi olla pitkän ja hedelmällisen kumppanuuden perusta.

Mitä mieltä olet tästä tilanteesta?