Shepherd on huoneen siisti tekoälymalli, joka osoittaa tekoälymallisi virheet.
- Shepherd AI koulutettiin yhteisön palautteeseen, erityisesti Reddit-foorumeihin.
- Mallia koulutettiin myös kuratoidulla ihmisen annotoidulla syötteellä, mikä tekee sen korjauksista tosiasioita.
- Shepherd antaa palautteen luonnollisella äänellä.
On aika ottaa askel taaksepäin peittämisestä Microsoftin tekoälyn läpimurrot, katsoakseen yhtä malleista, jonka parissa sen tuore kumppani Meta on työskennellyt.
Facebook-yhtiö on rahoittanut tekoälyn tutkimusta myös yksin, ja tuloksena on tekoälymalli joka pystyy korjaamaan suuria kielimalleja (LLM) ja ohjaamaan niitä antamaan oikeat vastaukset.
Projektin takana oleva tiimi kutsui mallia vihjailevasti Shepherd AI, ja malli on rakennettu korjaamaan virheet, joita LLM: t voivat tehdä, kun heitä pyydetään suorittamaan tiettyjä tehtäviä.
Tässä työssä esittelemme Shepherdin, kielimallin, joka on viritetty erityisesti kritisoimaan mallivastauksia ja ehdotuksia parannuksia, jotka ylittävät virittämättömän mallin kyvyt tunnistaa erilaisia virheitä ja tarjota ehdotuksia korjata ne. Lähestymistapamme ytimessä on korkealaatuinen palautetietoaineisto, jonka keräämme yhteisön palautteen ja ihmisten merkintöjen perusteella.
Meta AI -tutkimus, FAIR
Kuten ehkä tiedät, Meta julkaisi LLM: nsä, Llama 2:n, yhteistyössä Microsoftin kanssa useita viikkoja sitten. Llama 2 on hämmästyttävä 70 B parametrin avoimen lähdekoodin malli Microsoft ja Meta aikovat kaupallistaa käyttäjille ja organisaatioille talon sisäisiä tekoälytyökalujaan.
Mutta tekoäly ei ole vielä täydellinen. Ja monet sen ratkaisut eivät aina näytä olevan oikein. Shepherd on täällä käsittelemässä näitä ongelmia korjaamalla ne ja ehdottamalla ratkaisuja Meta AI Researchin mukaan.
Shepherd AI on epävirallinen, luonnollinen tekoälyopettaja
Tiedämme kaikki, että esimerkiksi Bing Chat noudattaa tiettyjä kaavoja: työkalu voi olla luova, mutta voi myös rajoittaa sen luovuutta. Ammatillisissa asioissa Bing AI voi myös omaksua vakavan asenteen.
Näyttää kuitenkin siltä, että Metan Shepherd AI toimii epävirallisena tekoälyopettajana muille LLM: ille. Malli, joka on huomattavasti pienempi 7B-parametreilla, sillä on luonnollinen ja epävirallinen äänensävy korjatessaan ja ehdottaessaan ratkaisuja.
Tämä kaikki oli mahdollista useiden koulutuslähteiden ansiosta, mukaan lukien:
- Yhteisön palaute: Shepherd AI koulutettiin verkkofoorumien (erityisesti Reddit-foorumien) kuratoidun sisällön suhteen, mikä mahdollistaa sen luonnollisen syöttämisen.
- Ihmisen kirjoittama syöttö: Shepherd AI koulutettiin myös valikoituihin julkisiin tietokantoihin, mikä mahdollistaa sen organisoidut ja tosiasialliset korjaukset.
Näiden kahden menetelmän avulla Shepherd AI voi tarjota todellisia, validoituja ratkaisuja erittäin epävirallisella sävyllä, joten se on paras valinta niille teistä, jotka haluavat testata ja korjata ystävällisemmän tekoälymallin sinun tekoälysi.
Shepherd AI pystyy täydellisesti tarjoamaan paremman faktakorjauksen kuin esimerkiksi ChatGPT suhteellisen pienestä infrastruktuuristaan huolimatta. FAIR ja Meta AI Research havaitsivat, että tekoälytyökalu tarjoaa parempia tuloksia kuin useimmat kilpailevat vaihtoehdot, ja keskimääräinen voittoprosentti voittoprosentti 53-87 %. Lisäksi Shepherd AI voi myös tehdä tarkkoja arvioita kaikenlaisesta LLM: n luomasta sisällöstä.
Toistaiseksi Shepherd on uusi tekoälymalli, mutta sitä enemmän tutkittuaan malli julkaistaan todennäköisesti tulevaisuudessa avoimen lähdekoodin projektina.
Oletko innostunut siitä? Käyttäisitkö sitä oman tekoälymallisi korjaamiseen? Mitä mieltä olet siitä?
