Gorilla AI -malli on toinen Microsoftin tekoälyn läpimurto.
- Gorilla pystyi hoitamaan tehtäviä itsenäisesti.
- Malli voi näennäisesti ajatella itsenäisesti ilman ihmisen panosta.
- Voit käyttää sitä oman tekoälymallin rakentamiseen ja kouluttamiseen.
Gorilla AI -malli on yksi viimeisimmistä Microsoftin rahoittamista tekoälymalleista, ja tämä näyttää vaikuttavalta. Microsoft on jo rahoittanut useita muita tekoälymalleja viime kuukausina.
Esimerkiksi on olemassa Orca 13B avoimen lähdekoodin tekoälykieli, jonka avulla voit rakentaa oman tekoälymallisi. Redmondissa toimiva teknologiajätti on investoinut tekoälyn läpimurtoihin myös Kosmos-2 kyky visualisoida tilaa ja muotopanosta omilla alkuperäisillä näkökulmillaan.
Laama 2, joka on tällä hetkellä maailman suurin avoimen lähdekoodin LLM, on Microsoftin ja Metan tekoälykumppanuus. Tämä kieli auttaa myös yksilöitä ja yrityksiä rakentamaan omia tekoälyratkaisujaan. Ja on monia muita: phi-1, CoDi, DeepRapper (kyllä, luit oikein) Projekti Rumi, ja niissä kaikissa on tärkeitä ominaisuuksia ja parannuksia.
Tekoälyn perimmäinen tavoite on kuitenkin saavuttaa AGI, joka on tekoäly. Käytännössä AGI: n saavuttaessa tekoälymallilla on samat ajatusprosessit kuin ihmisellä. Ja siitä eteenpäin olisi vain ajan kysymys, milloin se pystyy ratkaisemaan ihmiskunnan suurimpia ongelmia. Tai ainakin suurin osa tekoälykehittäjistä haluaa tämän.
Näyttää siltä, että Microsoft on tulossa lähemmäksi AGI: n saavuttamista Gorrila AI: n kanssa. Malli, jonka rahoitti Microsoft Research, on Microsoftin ja UC Berkeleyn tekoälytutkimuksen tulos.
Miten Gorilla AI -malli saavuttaa AGI: n?
Gorilla AI on suuri LLM-malli, joka pystyy ymmärtämään käsillä olevat tehtävät ja toimittamaan niihin oikeat ratkaisut. UC Berkeleyn ja Microsoft Researchin tutkijat suorittivat testin, jossa Gorilla laitettiin kirjoittamaan API-kutsu.
Verrattuna GPT-4 ja Claude AI, Gorilla onnistui kirjoittamaan API-kutsut oikein ilman hallusinaatioita. Tekoälymallien hallusinaatiot tarkoittavat, että ne tarjoavat vastauksen tehtävääsi, mutta tämä vastaus on pääasiassa keksitty ja virheellinen.
Gorilla ei kuitenkaan onnistunut vain kirjoittamaan kutsuja, vaan malli myös ylitti GPT-4:n kaikilla tasoilla. Lehden mukaan Gorrila pystyy myös:
- Vahva kyky mukautua testiaikaisten asiakirjojen muutoksiin.
- Hallusinaatioiden ongelman lieventäminen.
Toisin sanoen Gorilla pystyi ottamaan käyttöön ja päivittämään API-kutsut yksinään ilman ihmisen panosta. Ja kun kohdataan hallusinaatioongelma, tekoälymalli lieventäisi sitä merkittävästi käyttämättä sitä aktiivisesti.
Gorillalla on vahva kyky mukautua testiaikaisiin asiakirjojen muutoksiin, mikä mahdollistaa joustavat API-päivitykset ja versiomuutokset. Gorilla myös lieventää merkittävästi hallusinaatioiden ongelmaa, joka yleensä kohdataan kysyttäessä LLM: itä suoraan
Tämä tarkoittaa, että Gorilla luottaa omiin resursseihinsa ja syötteensä ratkaistakseen tehtäviä ja suorittaakseen päivityksiä itse. Nämä ominaisuudet saavat sen käyttäytymään samalla tavalla kuin itsenäinen ihminen, mikä tuo tekoälymallin lähemmäs AGI: n saavuttamista kuin mikään muu tähän mennessä.
Kuten monien muiden tekoälymallien kohdalla, voit käyttää Gorillaa oman tekoälymallin rakentamiseen, ja kehittäjät ovat tehneet koodi ladattavissa GitHubista, ilmaiseksi. Kokeile sitä.
Mitä mieltä olet siitä? Kerro meille alla olevassa kommenttiosassa.
