Gemini, Google DeepMind AI, on edelleen kehitteillä.
- Mallissa käytetään useita koulutustapoja tiedon hankkimiseksi.
- Kaksoset voisivat olla ensimmäinen vastaus yleiseen tekoälyyn.
- Vaikka se on vielä kehitysvaiheessa, sen odotetaan julkaistavan myöhemmin tänä vuonna.
Googlen kumppanuus DeepMindin kanssa, jota kutsutaan vihjailevasti Google DeepMindiksi, on tuomassa markkinoille markkinoiden vahvimman tekoälymallin, heidän tiliensä mukaan.
Tekoälymallin nimi on Gemini, ja Wiredille antamassaan haastattelussa DeepMindin toimitusjohtaja Demis Hassabis sanoo, että Googlelta tulevat uudet tekoälyinnovaatiot ovat vähintäänkin mielenkiintoisia.
Korkealla tasolla voit ajatella Geminiä yhdistävän joitain AlphaGo-tyyppisten järjestelmien vahvuuksia suurten mallien (esim. GPT-4 ja ChatGPT) hämmästyttäviin kieliominaisuuksiin. Meillä on myös joitain uusia innovaatioita, jotka ovat melko mielenkiintoisia.
Demis Hassabis
Gemini julkaistaan myöhemmin tänä vuonna, jotta se taistelee Microsoftin johtajuudesta tekoälytutkimuksessa. Kuten ehkä tiedät, Microsoft on ollut tekoälyinnovaatioiden eturintamassa. Mallit kuten
Orca 13B, phi-1, Kosmos-2, LongMeM, tai uudempi CoDi, lupaavat uuden aikakauden tekoälylle. Ja ne kaikki tapahtuvat nyt.Vielä enemmän näyttää siltä, että Geminiä mainostetaan tekoälytekniikan läpimurrona. Malli häiritsee suuresti Microsoftin OpenAI-malleja markkinoilla, asiantuntijat sanovat.
Voisiko Google DeepMind AI, Gemini olla läpimurto?
Gemini on osa DeepMindin Alpha-AI-mallien perhettä. Muita tämän perheen malleja ovat AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero ja MuZero. Ja heitä koulutetaan rajoitetuissa tai rajoitetuissa ympäristöissä, joten heidät työnnetään usein äärirajoille. Tällä tavalla nämä mallit ylittävät ihmisen kyvyt ja jopa inhimillisen tiedon.
Alfa-mallien koulutus tapahtuu ihmisen valvonnassa, ja tulokset paranevat, kun nämä mallit jätetään omiin ratkaisuihinsa.
Toisaalta GPT-mallit, kuten Bing AI tai ChatGPT, Orca 13B ja muut, on koulutettu valtaviin tietomääriin. GPT-mallien koulutus ei vaadi ihmisen ohjausta, sillä mallit oppivat kouluttamaan itseään.
Jos muistat, phi-1 ja Kosmos-2 olivat malleja, jotka oppivat koodaamaan ja visualisoimaan tilaa itsekseen.
Kaksoset olisi yhdistelmä näitä kahta koulutustyyppiä, ja se olisi tie AGI: hen ja sitten ASI: hen. Toisin sanoen Kaksoset tarkoittaisivat askelta lähempänä Yleinen tekoäly, ja sitten Keinotekoinen superäly.
Meidän on odotettava syksyyn tai talveen 2023 asti nähdäksemme, kestääkö Kaksoset hype. Mutta tekoälyn aika on täällä. Ja näyttää siltä, että Google ei halua menettää jalansijaa Microsoftille tekoälyn suhteen. Innovaatiot synnyttävät kilpailua.
Mitä mieltä olet siitä? Kerro meille alla olevassa kommenttiosassa.
