Tekoäly auttaa AMD: tä kasvattamaan markkinaosuuttaan verrattuna. Nvidia

Vaikuttaa siltä, ​​että tekoäly muuttaa laitteiston suorituskykyä parempaan suuntaan.

Me kaikki tiedämme, että vuosi 2023 on todella tekoälyn vuosi. Tai ainakin tekoälyn hallituskauden ensimmäinen vuosi teknologisessa maailmassa. Minne ikinä menetkin, tekoäly olisi siellä. Tekoäly on Microsoft Teamsissa. Microsoft Storessa on nyt tekoäly. Reuna, ja Opera One on AI. Ja Windows 11 saa Copilotin myöhemmin tänä vuonna, mikä on AI-avustaja juuri sinulle.

Vielä enemmän esimerkiksi Microsoft on sijoittanut paljon budjettia tekoälytutkimukseen, ja tulokset ovat kiehtovampia. Siellä on Orca 13B, jonka Redmondissa toimiva teknologiajätti julkaisee avoimen lähdekoodin. Sinulla on LongMem, joka kouluttaa tekoälymallisi saamaan rajattoman kontekstin pituuden.

Ja näyttää siltä, ​​​​että Microsoft on myös investoinut

Kosmos-2, tekoälyn kieli, joka kykenee spatiaaliseen kontekstiin. Pohjimmiltaan tekoäly pystyy nyt kuvaamaan avaruutta ja tuntemaan avaruuden. Lyhyemmällä tekoälyllä on runko.

Kyseessä on selvästi tekoälyn aikakausi. Ja korostaakseni sen tärkeyttä, näyttää siltä, ​​​​että AMD käyttää tekoälyohjelmistoja sirujensa parantamiseen. Siten parantaa tehokkaasti eroa pääkilpailijansa, Nvidian grafiikkasuorittimien välillä. Tässä analyysissä SemiAnalysis, AMD-sirut ovat lähes sulkemassa suorituskyvyn eroa AI-ohjelmiston ansiosta.

Tekoäly umpeutuu Nvidian ja AMD: n markkinaosuuden välistä kuilua

Mutta tässä on saalis. Nvidian grafiikkasuorittimet näkevät eron sulkeutuvan ei siksi, että AMD-sirut ovat niin mahtavia, vaan koska mallien kouluttamiseen mahdollistava tekoälyohjelmisto parantaa nopeasti AMD: n tehokkuutta.

Mosaic ML, AMD: n ja Nvidian käyttämän avoimen lähdekoodin tekoälyohjelmiston takana oleva yritys, on juuri aloittanut toimintansa. Vuonna 2021 perustetun yrityksen Databricks on jo ostanut 1,3 miljardilla dollarilla.

Joten on turvallista sanoa, että tulevaisuus on täällä. Yritys on osoittanut, että tällä tekoälyohjelmistolla kytketyn laitteiston suorituskyky vain kehittää tekoälyä edelleen. Joten tavallaan tappioita ei ole. Tekoäly parantaa itseään ja pyrkii saamaan esitykset ensiksikin.

Mosaic ML auttoi AMD: n Instinct MI250 GPU: ta saavuttamaan 80 % Nvidia A100-40 Gt: n suorituskyvystä ja 73 % A100-80 Gt: n suorituskyvystä. Kaikki nämä ilman koodimuutoksia.

Ja MosaicML on ilmoittanut, että suorituskyvyn odotetaan kasvavan 94 prosenttiin ja 85 prosenttiin ohjelmistojen lisäparannuksilla. Myös eron voitto saatiin neljänneksellä, eli 3 kuukaudessa.

Joten on aika valmistautua tekoälyyn. Mitä mieltä olet siitä? Kerro meille alla olevassa kommenttiosassa.