- Windows 10 Insider Preview build 20150 on suorana Dev-kanavalla.
- WSL: n NVIDIA CUDA on nyt julkisessa esikatselussa.
- Saat viimeisimmät uutiset Windows 10 -esikatselurakenteista käymällä sivustollamme Sisäpiiriohjelma osio milloin tahansa!
- Katso päivitykset, korjaukset ja arvostelut, jotka liittyvät Windows 10: een, tutustumalla omistettuamme Windows 10 sivu.
Tämä ohjelmisto pitää ajurit käynnissä ja pitää sinut turvassa tavallisista tietokonevirheistä ja laitteistovikoista. Tarkista kaikki ohjaimesi nyt kolmessa helpossa vaiheessa:
- Lataa DriverFix (vahvistettu lataustiedosto).
- Klikkaus Aloita skannaus löytää kaikki ongelmalliset kuljettajat.
- Klikkaus Päivitä ohjaimet uusien versioiden saamiseksi ja järjestelmän toimintahäiriöiden välttämiseksi.
- DriverFix on ladannut 0 lukijoita tässä kuussa.
Windows 10 Sisäpiirin esikatselu koota 20150 osui Dev Channeliin (aiemmin Fast ring). Se toi pari ominaisuutta, jotka saattavat myöhemmin siirtyä rakennuksen 21H1 käyttöön, vaikka kukaan ei voi kertoa sitä varmasti. Mutta jos olet datatieteilijä, koontiversio tuo esiin jotain, mikä saattaa kiinnostaa sinua - NVIDIA CUDA WSL 2: lla.
WSL: n NVIDIA CUDA siirtyy julkiseen esikatseluun
Microsoft ilmoitti että se ryhtyi yhdessä NVIDIA: n kanssa toimittamaan työkalun, joka helpottaa GPU: n nopeutettua ML-koulutusta Windows-alijärjestelmässä Linuxille. Windows 10 sisäpiiriläiset Dev-kanavalla ja NVDIA Developer -ohjelman jäsenet voivat käyttää ominaisuutta.
Tämä esikatselu sisältää tuen olemassa oleville ML-työkaluille, kirjastoille ja suosituille kehyksille, mukaan lukien PyTorch ja TensorFlow. Kaiken Docker- ja NVIDIA Container Toolkit -tuotteen lisäksi, jotka ovat saatavana natiivissa Linux-ympäristössä, jolloin Linuxiin rakennetut konttipohjaiset GPU-kuormat voivat toimia sellaisenaan WSL 2: n sisällä.
NVDIA CUDA: n käyttöönoton WSL 2: lla pitäisi herättää kiinnostusta Windows 10 käyttäjiä tekoälyn alalla. Sen avulla datatieteilijät voivat hyödyntää GPU-nopeutettua syvää oppimista (DL) Microsoft Windows -alustoilla.
NVIDIA kehitti CUDA: n tehostamaan rinnakkaislaskentaa laitteissa, jotka käyttävät yrityksen grafiikkaprosessoriyksiköitä. Teknologian avulla kehittäjät voivat nopeuttaa laskutoimituksellisia sovelluksia, kuten ML-koulutusta, hyödyntämällä lisäksi näytönohjainten tehoa.
Joten, kun CUDA on päällä WSL, laskentasovelluksesi voivat saada kaiken irti NVIDIA-näytönohjaimista ja GPU: illa toimivista tietokoneista.
CUDA-ohjelmointituen lisäksi voit nyt työskennellä TensorFlow-, MXNet-, PyTorch- ja muiden DL-kehysten kanssa WSL 2: ssa. Myös avoimen lähdekoodin ohjelmistokirjastot, kuten RAPIDS, ovat käytettävissäsi.
Kun GPU-laskentatuki on tulossa WSL 2: lle, datatieteilijöiden pitäisi saada ML-harjoittelutulokset paljon nopeammin eteenpäin.
Oletko tekoälyn harrastaja tai ammattilainen, joka haluaa tutustua NVIDIA CUDA -ohjelmaan WSL 2: lla? Voit jakaa ajatuksesi tai odotuksesi alla olevan kommenttiosion kautta.
