Microsoft kytkee Cisco Edgen Azure IoT Hubiin

Microsoft ilmoitti äskettäin Cisco Edge Intelligence -sovelluksen integroinnista Azure IoT Hubiin auttaakseen käyttäjiä hyödyntämään esineiden internet-tietoja paljon nopeammin. Tämä on erinomainen uutinen Azure-asiakkaille, jotka rakentavat huippuluokan tietojenkäsittelyjärjestelmiä reaaliaikaisten sovellusten, kuten tapahtumapohjaisen käsittelyn tai tietojen suodattamisen, käyttämiseksi.

Valmiiksi integroitu Edge Azure IoT Hubiin

Tyypillisessä Azure IoT Hub -ympäristössä organisaatiot käyttävät Cisco IoT -verkkolaitteita valmiiksi ladattuihin ohjelmistopohjaisiin älykkyyksiin. He voivat hyödyntää integroitua IoT-ratkaisua sovellusten luomiseen, jotka toimittavat telemetrian dataputkia, sanoi Microsoft.

Olemme päättäneet yhdistää jakamaan integroidun Azure IoT -ratkaisun saatavuuden, joka tarjoaa tarvittavat ohjelmistot, laitteistot ja pilvipalvelut, joita yritykset tarvitsevat IoT-aloitteiden nopeaan käynnistämiseen ja liiketoiminnan nopeaan toteuttamiseen arvo.

Azure IoT -käyttäjät voivat jo purkaa sen

paikkatietoja Azure Mapsin avulla he voivat saada seuratun omaisuuden tarkan sijainnin muiden telemetristen tietojen, kuten tärkeiden laitteiden tilan, kanssa. Nyt he voivat rakentaa kehittynyttä analytiikkaa sovelluksilla, jotka hyödyntävät tällaista IoT-dataa lähteessä tai lähellä sitä.

Cisco Edge-Azure IoT Hub -ratkaisu voi käyttää useita palveluita Azuressa, joista kaksi ovat:

Reaaliaikainen analyysi

Yksi Microsoft Azure Stream Analyticsin ensisijaisista tavoitteista on antaa yrityksille mahdollisuus kehittää erittäin skaalautuvia ja monipuolisia dataputkia. Työkalua käyttämällä big data -analyytikot voivat saada syvällisen oivalluksen miljoonista tapahtumista uskomattoman pienillä viiveillä. Näiden tavoitteiden saavuttaminen on nyt paljon helpompaa sisällyttämällä Ciscon älykkyyslähtöinen reunalaskentatekniikka Azureen.

Joten, jos olet Azure Stream Analytics -käyttäjä, voit kehittää sovelluksia, jotka hyödyntävät Cisco Edge Intelligenceä analysoimaan valtavia määriä suoratoistodataa sekunnin viiveillä.

Sen sijaan, että lähetät tehtäväkriittisiä tietoja pilveen ennen käsittelyä, voit poimia siitä älykkyyttä lähteestä. Näin vältät viiveongelmat, jotka yleensä pysäyttävät päätöksenteon.

Koneoppiminen (ML)

ML: n toteuttaminen reunalla on järkevää tekoälysovelluksissa, jotka vaativat lähes reaaliaikaisia ​​päätelmiä. Yksi tällainen käyttötapaus on omaisuuden terveyttä ennustava analytiikka.

Microsoftin ja Ciscon välinen yhteistyö IoT-tekniikan alalla tapahtuu silloin, kun verkkotekniikat, kuten 5G, nopeutuvat ja IoT-laitteet keräävät paljon tietoja. Azure IoT Hub -käyttäjät voivat hyödyntää tuloksena olevaa teknistä synergiaa toimittaa reaaliaikaisia ​​isoja tietoja sitä tarvitseville sovelluksille.