Gemini, Google DeepMind AI, on endiselt arendamisel.
- Mudel kasutab teadmiste saamiseks mitmeid koolitusviise.
- Kaksikud võiksid olla esimene vastus tehisintellektile.
- Kuigi see on veel arendustöö, peaks see ilmuma selle aasta lõpus.
Google'i partnerlus DeepMindiga, mille nimetus on Google DeepMind, on välja tulemas turu tugevaima AI mudeliga, nende kontode järgi.
Tehisintellekti mudeli nimi on Gemini ja DeepMindi tegevjuht Demis Hassabis ütleb intervjuus Wiredile, et Google'i uued tehisintellekti uuendused on pehmelt öeldes väga huvitavad.
Kõrgel tasemel võite mõelda, et Gemini ühendab AlphaGo-tüüpi süsteemide mõned tugevad küljed suurte mudelite (nt GPT-4 ja ChatGPT) hämmastavate keelevõimalustega. Meil on ka mõned uued uuendused, mis on päris huvitavad.
Demis Hassabis
Gemini avaldatakse selle aasta lõpus, et võidelda Microsofti juhtpositsiooniga AI-uuringutes. Nagu te võib-olla teate, on Microsoft olnud AI uuenduste esirinnas. Mudelid nagu Orca 13B, phi-1, Kosmos-2, LongMeMvõi uuem CoDi, luban AI jaoks uut ajastut. Ja need kõik toimuvad praegu.
Veelgi enam, tundub, et Kaksikuid reklaamitakse tehisintellekti tehnoloogia läbimurdena. Mudel häirib oluliselt Microsofti OpenAI mudeleid turul, spetsialistid ütlevad.
Kas Google DeepMind AI, Gemini, võiks olla läbimurre?
Gemini on osa DeepMindi AI-mudelite Alpha perekonnast. Teised selle perekonna mudelid on AlphaGo, AlphaGo Zero, AlphaZero ja MuZero. Ja nad on koolitatud piiratud või piiratud keskkondades, nii et nad surutakse sageli piiridesse. Nii ületavad need mudelid inimvõimeid ja isegi inimteadmisi.
Alfa-mudelite koolitus toimub inimese järelevalve all ja tulemused paranevad, kui need mudelid jäetakse lahenduste leidmiseks omapäi.
Teisest küljest on GPT mudelid, nagu Bing AI või ChatGPT, Orca 13B ja teised, treenitud tohutul hulgal andmemahtudel. GPT mudelite koolitus ei nõua inimese järelevalvet, kuna need mudelid õpivad ennast koolitama.
Kui mäletate, olid phi-1 ja Kosmos-2 mudelid, mis õpivad iseseisvalt ruumi kodeerima ja visualiseerima.
Kaksikud oleksid nende kahe treeningtüübi kombinatsioon ja see oleks tee AGI-sse ja seejärel ASI-sse. Teisisõnu tähendaks Kaksikud sammu lähemale Üldine tehisintellekt, ja siis Tehislik superintellekt.
Peame ootama sügiseni või 2023. aasta talveni, et näha, kas Kaksikud peavad reklaamile vastu. Kuid AI aeg on käes. Ja näib, et Google ei taha tehisintellekti osas Microsoftile maad kaotada. Innovatsioon tekitab konkurentsi.
Mis sa sellest arvad? Andke meile teada allpool olevas kommentaaride jaotises.
