- Windows 10 Insider Preview build 20150 on otseülekandes Dev Channel.
- WSL-is olev NVIDIA CUDA on nüüd avalikus eelvaates.
- Värskeimate uudiste saamiseks Windows 10 eelvaate järkude kohta külastage meie veebisaiti Siseringi programm jagu igal ajal!
- Windows 10-ga seotud värskenduste, paranduste ja ülevaadete saamiseks vaadake meie pühendatud Windows 10 lehele.
See tarkvara hoiab teie draiverid töökorras ja hoiab teid kaitstuna tavaliste arvutivigade ja riistvaratõrgete eest. Kontrollige kõiki draivereid nüüd kolme lihtsa sammuga:
- Laadige alla DriverFix (kontrollitud allalaadimisfail).
- Klõpsake nuppu Käivitage skannimine leida kõik probleemsed draiverid.
- Klõpsake nuppu Draiverite värskendamine uute versioonide saamiseks ja süsteemi talitlushäirete vältimiseks.
- DriverFixi on alla laadinud 0 lugejaid sel kuul.
Windows 10 siseringi eelvaade ehitada 20150 tabas Dev Channel'i (varem Fast ring). See tõi paar funktsiooni, mis võivad hiljem ehitada 21H1, kuigi keegi ei saa seda kindlalt öelda. Kuid kui olete andmeteadlane, tutvustab ehitis midagi, mis võib teile huvi pakkuda - NVIDIA CUDA WSL 2-s.
WSL-is olev NVIDIA CUDA läheb avalikule eelvaatusele
Microsoft teatas et ta tegi koostööd NVIDIA-ga, et pakkuda tööriista, mis hõlbustab GPU kiirendatud ML-treeningut Windowsi allsüsteemis Linuxile. Windows 10 siseringi isikud kanalil Dev ja arendajaprogrammi NVDIA liikmed saavad sellele funktsioonile juurde pääseda.
See eelvaade sisaldab tuge olemasolevatele ML-i tööriistadele, teekidele ja populaarsetele raamistikele, sealhulgas PyTorch ja TensorFlow. Nagu ka kõik Dockeri ja NVIDIA konteinerite tööriistakomplekti tugid, mis on saadaval Linuxi loomulikus keskkonnas, võimaldades Linuxis töötamiseks loodud konteineriga GPU töökoormustel töötada WSL 2 sees.
NVDIA CUDA juurutamine WSL 2-le peaks tekitama huvi Windows 10 tehisintellekti valdkonnas. See võimaldab andmeteadlastel kasutada GPU-kiirendatud sügavat õppimist (DL) Microsoft Windowsi platvormidel.
NVIDIA töötas välja CUDA, et toota paralleelarvutusi seadmetes, mis kasutavad ettevõtte graafikaprotsessoreid. See tehnoloogia võimaldab arendajatel kiirendada arvutimahukaid rakendusi, näiteks ML-koolitust, kasutades lisaks GPU-de võimsust.
Niisiis, kui CUDA on sisse lülitatud WSL, saavad teie arvutusrakendused NVIDIA graafikakaartidest ja GPU-dega töötavatest arvutitest maksimumi võtta.
Lisaks CUDA programmeerimise toele saate nüüd WSL 2-s töötada ka TensorFlow, MXNet, PyTorch ja muude DL-raamistikega. Teile on saadaval ka avatud lähtekoodiga tarkvararaamatukogud, näiteks RAPIDS.
Kuna GPU arvutuste tugi jõuab WSL 2-le, peaksid andmeteadlased saama ML-i koolitustulemusi palju kiiremini.
Kas olete tehisintellekti entusiast või professionaalne, kes soovib WSL 2-l NVIDIA CUDA-d uurida? Oma mõtteid või ootusi saate jagada alloleva kommentaaride jaotise kaudu.
