Microsoft teatas hiljuti Cisco Edge Intelligence'i integreerimisest Azure IoT Hubiga, et aidata kasutajatel Interneti-andmeid palju kiiremini kasutada. See on suurepärane uudis Azure'i klientidele, kes ehitavad tipptasemel arvutisüsteeme reaalajas rakenduste, näiteks sündmustepõhise töötlemise või andmete filtreerimise toiteks.
Eelintegreeritud serv Azure IoT Hubisse
Tüüpilises Azure IoT Hub-i juurutuses kasutavad organisatsioonid Cisco IoT võrguseadmeid koos eelinstallitud tarkvarapõhise intelligentsusega. Nad saavad integreeritud IoT-lahenduse abil luua telemeetriaandmete torujuhtmeid edastavaid rakendusi, ütles Microsoft.
Oleme otsustanud ühineda, et jagada integreeritud Azure IoT-lahenduse kättesaadavust, mis tagab vajaliku tarkvara-, riist- ja pilveteenused, mida ettevõtetel on vaja Interneti-ide algatuste kiireks käivitamiseks ja äri kiireks realiseerimiseks väärtus.
Juba saavad Azure IoT kasutajad ekstrakti ruumilised teadmised Azure Mapsi kasutamine, võimaldades neil saada jälgitavate varade täpne asukoht koos muude telemeetriliste andmetega, näiteks oluliste seadmete olek. Nüüd saavad nad luua täiustatud analüütikat rakendustega, mis kasutavad selliseid IoT andmeid allikas või selle lähedal.
Cisco Edge-Azure IoT Hubi lahendus võib toita Azure'is erinevaid teenuseid, millest kaks on:
Reaalajas analüüs
Microsoft Azure Stream Analyticsi üks peamisi eesmärke on anda ettevõtetele võimalus arendada väga skaleeritavaid ja mitmekülgseid andmesidetorustikke. Tööriista abil saavad suurandmete analüütikud saada põhjalikke teadmisi miljonite sündmuste kohta uskumatult madala latentsusajaga. Nende eesmärkide saavutamine on nüüd palju lihtsam, integreerides Azuresse Cisco luurepõhise servaarvutamise tehnoloogia.
Seega, kui olete Azure Stream Analyticsi kasutaja, saate välja töötada rakendused, mis kasutavad Cisco Edge Intelligence'i, et analüüsida suures koguses voogesitusandmeid sekundi viivitusega.
Selle asemel, et enne töötlemist pilvesse saata missioonikriitilised andmed, võite selle allikast hankida luure. Nii väldite latentsusprobleeme, mis tavaliselt otsuste langetamisel takerduvad.
Masinõpe (ML)
ML-i rakendamine äärel on mõistlik tehisintellektide rakendustes, mis nõuavad peaaegu reaalajas järeldusi. Üheks selliseks kasutusjuhtumiks on vara tervist ennustav analüüs.
Microsofti ja Cisco koostöö IoT-tehnoloogia valdkonnas toimub ajal, kui võrgutehnoloogiad, näiteks 5G, muutuvad kiiremaks ja IoT-seadmed koguvad tohutul hulgal andmeid. Azure IoT Hubi kasutajad saavad kasutada saadud tehnilist sünergiat, et pakkuda reaalajas suurandmeid seda vajavatele rakendustele.
