El modelo Gorilla AI de Microsoft es el más cercano a alcanzar AGI

El modelo Gorilla AI es otro avance de IA de Microsoft.

El modelo Gorilla AI es uno de los últimos modelos de IA financiados por Microsoft, y este se ve impresionante. Microsoft ya financió varios otros modelos de IA en los últimos meses.

por ejemplo, hay Orca 13B un lenguaje de IA de código abierto que puede ayudarlo a construir su propio modelo de IA. El gigante tecnológico con sede en Redmond también ha invertido en avances de IA con Cosmos-2 siendo capaz de visualizar el espacio y la forma de entrada con sus propias perspectivas originales.

Llama 2, posiblemente el LLM de código abierto más grande del mundo en la actualidad, es la asociación de IA de Microsoft y Meta. Este lenguaje también ayudará a las personas y empresas a crear sus propias soluciones de IA. Y hay muchos otros: fi-1, CoDi, raperoprofundo

(Sí, lo leiste bien), Proyecto Rumi, y todos ellos vienen con características y mejoras importantes.

Sin embargo, el objetivo final de la IA es llegar a AGI, que es la Inteligencia General Artificial. Prácticamente, al llegar a AGI, un modelo de IA tendrá los mismos procesos de pensamiento que un ser humano. Y a partir de ahí, sería solo cuestión de tiempo hasta que pueda resolver los mayores problemas de la humanidad. O, al menos, esto es lo que quieren la mayoría de los desarrolladores de IA.

Parece que Microsoft está cada vez más cerca de alcanzar AGI con Gorrila AI. El modelo, que fue financiado por Microsoft Research, es el resultado de la investigación de IA de Microsoft y UC Berkeley.

¿Cómo está llegando el modelo Gorilla AI a AGI?

Gorilla AI es un gran modelo LLM que es capaz de comprender las tareas en cuestión y brindarles las soluciones correctas. Los investigadores de UC Berkeley y Microsoft Research realizaron una prueba en la que se puso a Gorilla a escribir una llamada API.

En comparación con GPT-4 y Claudio AI, Gorilla logró escribir correctamente las llamadas a la API sin alucinar. Las alucinaciones en los modelos de IA significan que brindan una respuesta a su tarea, pero esa respuesta es principalmente fabricada e incorrecta.

Sin embargo, Gorilla logró no solo escribir las llamadas, sino que el modelo también superó con creces a GPT-4 en todos los niveles. Según el artículo, Gorrila también es capaz de:

• Una gran capacidad para adaptarse a los cambios de documentos en tiempo de prueba.
• Mitigar el tema de la alucinación.

Entonces, en otras palabras, Gorilla pudo habilitar y actualizar las llamadas API por su cuenta, sin intervención humana. Y al encontrar el problema de la alucinación, el modelo de IA lo mitigaría sustancialmente, sin usarlo activamente.

Gorilla demuestra una gran capacidad para adaptarse a los cambios de documentos en tiempo de prueba, lo que permite actualizaciones flexibles de API y cambios de versión. Gorilla también mitiga sustancialmente el problema de la alucinación, que se encuentra comúnmente cuando se solicitan LLM directamente

Esto significa que Gorilla depende de sus propios recursos e insumos para resolver tareas y realizar actualizaciones por su cuenta. Estas capacidades hacen que se comporte de la misma manera que se comportaría un ser humano independiente, lo que acerca al modelo de IA a alcanzar AGI más que cualquier otro hasta ahora.

Al igual que con muchos otros modelos de IA anteriores, puede usar Gorilla para construir su propio modelo de IA, y los desarrolladores han hecho el código disponible para descargar en GitHub, gratis. Pruébalo.

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