El primer gran anuncio en Microsoft Build 2023.
- Microsoft Fabric viene con 7 cargas de trabajo principales.
- La plataforma está adoptando un enfoque inclusivo para el desarrollo empresarial.
- Utiliza Copilot en gran medida para facilitar y optimizar el trabajo.
Microsoft Fabric, una plataforma analítica configurada para reducir los costos de su negocio, ha sido anunciado en la conferencia Microsoft Build 2023 el 23 de mayo. Es uno de los anuncios más emocionantes de la conferencia y, definitivamente, uno de los mayores lanzamientos de Microsoft en mucho tiempo.
El gigante tecnológico de Redmond dice que Microsoft Fabric es una plataforma analítica unificada de extremo a extremo. Reúne todas las herramientas de análisis y datos que las organizaciones utilizan a diario. Y por unificado, significa que Fabric también integra tecnologías como Azure Data Factory, Synapse Analytics y Power BI.
Fabric no solo integra estas tecnologías sino que las unifica en un solo producto. Entonces, mientras usa Fabric, su organización puede cambiar rápidamente entre tecnologías y hacer uso de ellas para planificar y desarrollar el trabajo.
La plataforma se ve muy emocionante y muy intuitiva de usar, de acuerdo a la presentación. También viene con no menos de 7 cargas de trabajo principales.
- Ingeniería de datos de sinapsis
- Fábrica de datos
- Ciencia de datos de sinapsis
- BI de energía
- Almacenamiento de datos de Synapse
- Activador de datos
- Análisis en tiempo real de Synapse
Cada carga de trabajo proporciona muchas características, desde la orquestación de canalizaciones de datos hasta la creación de modelos complejos de IA y análisis basados en IA.
Cómo reducir los costos de su negocio con Microsoft Fabric
En primer lugar, Microsoft Fabric podría reducir en gran medida los costos de su negocio con su enfoque inclusivo. La plataforma reúne 7 cargas de trabajo que son capaces de manejar cada parte del desarrollo laboral de su organización.
Digamos que para un solo proyecto, tendría que usar diferentes plataformas de múltiples proveedores para hacerlo. Tendría que gastar muchos recursos, financieros y de otro tipo, en investigar los mejores productos, pagar licencias, etc.
En muchos casos, la integración con su espacio de trabajo nativo también llevaría un poco de tiempo. Sin mencionar los casos en los que te das cuenta de que los productos que estás usando realmente no funcionan como querías.
Aún más, trabajar con múltiples plataformas al mismo tiempo también puede poner mucho esfuerzo en las computadoras de su organización. Así que no conviene tener que gestionar tantas plataformas.
Microsoft afirma que Fabric simplifica enormemente la gestión de recursos en este sentido. Y si la presentación viene con alguna pista, parece que realmente lo hace.
Con el enfoque inclusivo, su organización puede crear soluciones más fácilmente, sin tener que preocuparse por ningún tipo de problema de desarrollo.
Más aún, el gigante tecnológico de Redmond dice que Fabric ya es utilizado por varias empresas como Fergusson, T-Mobile, y Aón. Las tres compañías elogiaron la plataforma, calificándola de un cambio de juego completo.
Copilot te ayudará a trabajar eficientemente en Microsoft Fabric
Además de tener un enfoque inclusivo y demostrar que reduce los costos, Microsoft Fabric utiliza IA para simplificar el flujo de trabajo. La IA se ha convertido en el foco central de Microsoft, y el gigante tecnológico de Redmond lo incorpora cada vez más en sus productos.
Copilot estará allí en Microsoft Fabric para ayudarlo a trabajar de manera más rápida e inteligente, básicamente agregando eficiencia a su carga de trabajo. 
Según la presentación, puede usar Copilot para crear flujos de datos y canalizaciones de datos, generar código y funciones, crear modelos de aprendizaje automático e incluso visualizar resultados.
Incluso puede crear sus propias experiencias de lenguaje conversacional que utilicen modelos de IA con sus datos. Luego puede publicarlos como complementos.
¿Estás entusiasmado con Microsoft Fabric? Háganos saber lo que piensa en la sección de comentarios a continuación.
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