Microsoft anunció recientemente la integración de Cisco Edge Intelligence con Azure IoT Hub para ayudar a los usuarios a aprovechar los datos de IoT mucho más rápido. Esta es una excelente noticia para los clientes de Azure que están construyendo sistemas informáticos de vanguardia para impulsar aplicaciones en tiempo real como el procesamiento impulsado por eventos o el filtrado de datos.
Perimetral preintegrado a Azure IoT Hub
En una implementación típica de Azure IoT Hub, las organizaciones utilizarán dispositivos de red Cisco IoT con inteligencia basada en software precargada. Pueden aprovechar la solución de IoT integrada para crear aplicaciones que brinden canalizaciones de datos de telemetría, dicho Microsoft.
Hemos decidido unirnos para compartir la disponibilidad de una solución de Azure IoT integrada, que proporciona la necesaria software, hardware y servicios en la nube que las empresas necesitan para lanzar rápidamente iniciativas de IoT y realizar negocios rápidamente valor.
Los usuarios de Azure IoT ya pueden extraer
conocimientos espaciales utilizando Azure Maps, lo que les permite obtener la ubicación exacta de los activos rastreados junto con cualquier otro dato telemétrico, como el estado de equipos importantes. Ahora pueden crear análisis avanzados con aplicaciones que aprovechan dichos datos de IoT en la fuente o cerca de ella.La solución Cisco Edge-Azure IoT Hub puede impulsar varios servicios en Azure, dos de los cuales son:
Analítica en tiempo real
Uno de los objetivos principales de Microsoft Azure Stream Analytics es brindar a las empresas la capacidad de desarrollar canalizaciones de datos altamente escalables y versátiles. Con la herramienta, los analistas de big data pueden obtener información detallada sobre millones de eventos con latencias increíblemente bajas. Ahora es mucho más fácil lograr esos objetivos con la incorporación de la tecnología de computación de borde impulsada por inteligencia de Cisco en Azure.
Por lo tanto, si es un usuario de Azure Stream Analytics, puede desarrollar aplicaciones que aprovechen Cisco Edge Intelligence para analizar grandes cantidades de datos de transmisión en latencias de subsegundos.
En lugar de enviar datos de misión crítica a la nube antes de procesarlos, puede extraer inteligencia de ellos en la fuente. De esta forma, evita problemas de latencia que suelen estancar la toma de decisiones.
Aprendizaje automático (ML)
La implementación de ML en el borde tiene sentido en aplicaciones de inteligencia artificial que exigen inferencias casi en tiempo real. Uno de esos casos de uso es el análisis predictivo de la salud de los activos.
La colaboración entre Microsoft y Cisco en la tecnología IoT llega en un momento en que las tecnologías de redes, como 5G, se están volviendo más rápidas y los dispositivos IoT recopilan grandes cantidades de datos. Los usuarios de Azure IoT Hub pueden aprovechar la sinergia tecnológica resultante para entregar big data en tiempo real a las aplicaciones que lo necesitan.
