ChatGPT 4 vs. ChatGPT 3: ¿Qué hay de nuevo y cómo puede ayudarte?

¡Explora las nuevas funciones de Chat GPT-4!

ChatGPT 3 se ha vuelto popular ya que muchas personas usan la plataforma para encontrar soluciones a problemas técnicos y diarios.

El modelo está entrenado en un conjunto de datos de texto masivo y puede producir respuestas similares a las humanas. Ahora OpenAI lanzó GPT 4 el 14 de marzo de 2023.

En esta guía, discutiremos la diferencia entre ChatGPT 4 y ChatGPT 3, qué podemos esperar y cómo puede ser útil para los usuarios.

¿Es GPT-4 mejor?

En una entrevista de podcast reciente, el CEO Sam Altman insinuó que OpenAI está trabajando en un modelo multimodal, y ahora que Se lanzó GPT-4, se afirma que es más rápido, más confiable, más creativo y más preciso que su predecesor.

¿Qué hay de nuevo con ChatGPT?

Con GPT-4, ChatGPT ahora es ChatGPT Plus, admite más parámetros y puede ofrecer respuestas más rápidas. ChatGPT Plus está disponible para un número limitado de usuarios y es la única forma de acceder a ChatGPT-4.

La versión actualizada ahora proporciona respuestas más precisas a preguntas difíciles y puede recibir información visual.

Estará disponible para clientes dispuestos a pagar $20 al mes, impuestos incluidos. Para poder utilizar ChatGPT Plus, debe llena un formulario por OpenAI, que lo pondrá en una lista de espera.

¿De qué es capaz GPT 4?

GPT-4, como era de esperar, es un modelo de lenguaje grande multimodal, lo que implica que responde tanto a texto como a imágenes. Por ejemplo, puedes subir fotos del contenido de tu nevera y preguntar qué podrías hacer; GPT -4 sugerirá las recetas según las imágenes.

OpenAI probó este modelo en varios puntos de referencia, incluidos exámenes humanos simulados, y funcionó mejor que los modelos existentes, como puede ver a continuación.

Funciona bien tanto en los idiomas populares conocidos, como el inglés, como en los de bajos recursos, incluidos el galés, el letón y el swahili.

¿Cuántos parámetros tiene GPT 4?

Anteriormente, se sugirió que GPT 4 también sería un modelo más pequeño con 175 mil millones de parámetros. Generará texto, traducirá el idioma, resumirá el texto y responderá preguntas a un ritmo más rápido.

Ahora que se ha lanzado GPT 4, afirma ser más rápido y mejor. Sin embargo, todavía no hay noticias sobre qué tan grandes son los parámetros, y parece que la compañía se está guardando esta información por ahora.

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¿Qué no puede hacer GPT 3?

GPT 3 está restringido al idioma y no puede responder a imágenes y sonido. Además, no tiene conocimiento de sentido común y no puede aprender a razonar en base a ese conocimiento.

ChatGPT 4 vs. 3: ¿Cuál es la diferencia?

La IA está evolucionando mientras hablamos, y las empresas están trabajando para hacer que la inteligencia artificial sea más útil para los humanos; ChatGPT es otro ejemplo.

ChatGPT-4 podría tener un conjunto de datos más grande y una cantidad equivalente de parámetros. El sucesor de ChatGPT-3 puede generar respuestas similares a las humanas, escritura creativa, código, escritura estructurada y más a un ritmo mucho más rápido.

Discutamos cómo ChatGPT 4 se diferencia de su predecesor en el tamaño del modelo, el cálculo, el parámetro óptimo, la escasez, la multimodalidad y el rendimiento.

Entradas visuales

GPT-4 puede responder tanto al texto como a las imágenes como entrada y generar salidas de texto basadas en la información proporcionada. La entrada visual está en su etapa inicial, pero muestra capacidades similares a las entradas de solo texto.

Este modelo puede aceptar texto e imágenes, a diferencia de su antecesor, que era solo un modelo de solo texto. Como salida, puede generar texto en lenguaje natural consistente con la entrada.

Aunque la capacidad de entrada visual del modelo se encuentra actualmente en la etapa de vista previa de investigación, ha demostrado capacidades comparables a las entradas de solo texto.

maniobrabilidad

La capacidad de dirección es un concepto intrigante en IA, lo que significa tener la capacidad de cambiar el comportamiento según las necesidades. GPT-4 integra la capacidad de dirección de forma más nativa que GPT-3.5, y los usuarios pueden modificar la personalidad clásica de ChatGPT con frases, tonos y estilos fijos según sus requisitos.

Con el mensaje del "sistema", los desarrolladores ahora pueden proporcionar instrucciones que prescriban el estilo y la tarea deseados para sus modelos de IA. Los mensajes del sistema ofrecen a los usuarios de la API una mayor personalización de la experiencia de sus usuarios dentro de ciertos límites.

Mayor capacidad para múltiples tareas

GPT-4 puede realizar múltiples tareas simultáneamente con facilidad y, por lo tanto, puede optimizar y acelerar los procesos para las empresas que dependen de la tecnología de inteligencia artificial.

Puede usar este modelo para automatizar consultas de servicio al cliente y abordar rápidamente múltiples.

Entradas multimodales

GPT-4, como era de esperar, es multimodal, lo que significa que puede comprender más de una modalidad de información. Donde ChatGPT y GPT-3 solo pueden responder a mensajes de texto.

El modelo más nuevo puede tomar imágenes como entrada y procesarlas para encontrar información relevante. También puede pedirle que explique la imagen.

La capacidad de procesar varios tipos de entrada puede ser útil para todos los chatbots, mejorando la experiencia del usuario y la interacción atractiva. Sin embargo, a partir de ahora, la función es limitada y está en desarrollo.

GPT-4 no se puede engañar fácilmente

A pesar del avance en la IA, los chatbots son más fáciles de engañar y desviar de su comportamiento previsto.

Sin embargo, GPT-4 se ha sometido a un extenso entrenamiento utilizando varias indicaciones maliciosas basadas en los datos proporcionados por los usuarios a OpenAI. Con estas indicaciones, el último modelo muestra mejoras significativas con respecto a sus predecesores en cuanto a factualidad, maniobrabilidad y permanencia dentro de los límites definidos.

Memoria más larga

Los modelos de lenguaje grande se entrenan en millones de páginas web, libros y otros textos; hay un límite en la cantidad de información que pueden retener mientras conversan con los usuarios.

El límite para GPT 3.5 es de 4096 tokens, y la versión anterior de ChatGPT se traduce en aproximadamente 8000 palabras o de cuatro a cinco páginas de un libro. Más allá de este umbral, el modelo puede perder el rastro de los últimos detalles a medida que se alejan más en su función de atención.

Por el contrario, GPT-4 cuenta con un impresionante recuento máximo de tokens de 32.768. Esta mayor capacidad permite que el modelo retenga hasta aproximadamente 64.000 palabras o 50 páginas de texto, equivalente a una historia corta.

Por lo tanto, el último modelo puede recordar discusiones pasadas incluso si ocurrieron 20 páginas atrás o más. Si bien esta explicación es una aproximación aproximada del mecanismo de atención y el recuento de fichas, el El concepto es que GPT-4 posee una capacidad de memoria extendida y las capacidades asociadas que vienen con él.

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GPT-4 es imperfecto y tiene limitaciones, al igual que los modelos GPT anteriores. Además, este modelo no conoce eventos posteriores a septiembre de 2021, al igual que el predecesor.

Con nuevas capacidades, el modelo de IA es más seguro que el 3.5; sin embargo, presenta riesgos desconocidos, como proporcionar información incorrecta, código defectuoso o consejos dañinos.

Todos estos factores podrían revolucionar el mercado de los medios digitales, ya que pueden ayudar a los escritores a desarrollar ideas creativas y escribir información en diferentes formatos y estilos. Además, podrían ser útiles para estudiantes, diseñadores, desarrolladores y otros.

Si tiene preguntas o inquietudes sobre GPT, háganoslo saber en la sección de comentarios a continuación.