El hardware especializado de Microsoft para la computación de IA se llama Brainwave, y está creado de tal manera que ejecuta una red neuronal lo más rápido posible con una latencia mínima.
La empresa Anunciado que desde que usó Brainwave, logró obtener Rendimiento diez veces más rápido de la IA de Bing. El modelo de aprendizaje automático básicamente impulsa la funcionalidad del motor de búsqueda.
El objetivo de Microsoft que debe lograrse a través de Brainwave es proporcionar predicciones de inteligencia artificial en tiempo real para aplicaciones como la última Bing características.
Bing recibe nuevas funciones
Microsoft también le da a Bing algunas características nuevas, y las más importantes que vale la pena mencionar ofrecen más respuestas. a preguntas prácticas y soporte para definir palabras que no se usan con tanta frecuencia cuando los usuarios pasan el puntero del mouse sobre ellos. Estas características están impulsadas por Brainwave.
Microsoft está utilizando FPGA de Intel para impulsar la computación de IA
Los FPGA son una especie de lienzos en blanco para que los desarrolladores los utilicen cuando quieran implementar varios circuitos mediante el envío de nuevo software. Esto implica una potente combinación de rendimiento y capacidad de programación.
Ahora, Microsoft puede hacer más que crear modelos más rápidos con el hardware; la empresa también puede construir sistemas de inteligencia artificial más sofisticados. Por ejemplo, el Turing Prototype 1 de Bing es ahora diez veces más complejo y más rápido gracias a la capacidad de cálculo agregada a través de Brainwave.
Los FGA implementados por Microsoft vienen con procesadores de señales digitales dedicados a bordo mejorados para matemáticas complejas de IA.
El principal beneficio de las FPGA
La ventaja más significativa de las FPGA sobre las GPU (que se convirtió en la opción preferida para el cálculo de IA) es que no requieren un uso extensivo de cálculos por lotes.
Una innovación clave que permite a Microsoft obtener resultados tan exitosos a través de FPGA es el uso de tipos de datos de punto flotante de 8 y 9 bits que aumentan radicalmente el rendimiento.
Los chips FPGA de Intel permiten que Bing lea y analice rápidamente miles de millones de documentos en toda la web y proporcione la mejor respuesta a su pregunta en menos de una fracción de segundo. […]
De hecho, las FPGA de Intel nos han permitido disminuir la latencia de nuestros modelos en más de 10 veces, al mismo tiempo que aumentamos el tamaño de nuestro modelo en 10 veces.
El uso de FPGA para acelerar el cálculo de la IA se remonta a 2012
Microsoft comenzó a usar FPGA para mejorar la velocidad de cómputo de IA hace más de seis años cuando el equipo de Bing comenzó a usar los chips. Todo esto también es una gran noticia para Intel. La compañía compró Altera, un fabricante de FPGA en 2015 y el acuerdo de $ 16.7 mil millones proporcionó a Intel el poder necesario para alimentar las necesidades de Microsoft hasta hoy.
Esperamos ver Brainwave disponible a través de Microsoft Azure para ofrecer a los clientes la oportunidad de implementar sus modelos.
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