5 mejores escritorios para aprendizaje automático y aprendizaje profundo

  • El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo requieren computadoras potentes. Amazon tiene una buena cantidad de opciones para personas y presupuestos de todo tipo.
  • Este artículo lo ayudará a decidir qué comprar al mostrarle una lista de diferentes computadoras con sus pros y contras.
  • ¿Busca más artículos relacionados con la informática? Consulte nuestro detallado Hub de computadoras para obtener más guías de compra e información.
  • Visite nuestro completo Sección de guías de compra si desea obtener más ayuda con respecto a su elección de gadgets y dispositivos.

El aprendizaje profundo y automático son herramientas que intentan replicar la red neuronal del cerebro en máquinas. Introducen técnicas de autoaprendizaje que enseñan a la IA a comportarse en determinadas condiciones. Por lo general, la IA tiene que hacer una determinada tarea y aprender de sus propios errores para cumplirla.

Si desea ingresar al aprendizaje automático y al aprendizaje profundo, es posible que deba echar un vistazo a su computadora actual. En otras palabras, incluso si su computadora de escritorio puede realizar tareas cotidianas con facilidad, eso no significa que tendrá la potencia informática para ejecutar programas de aprendizaje automático y aprendizaje profundo.

La GPU y la CPU son cruciales. Necesita una tarjeta gráfica con mucha memoria y su procesador debe tener muchos núcleos. Además, su memoria RAM también debe ser alta, alrededor de 8 gigas o más.

Debido a que estos procesos se ejecutan durante largos períodos de tiempo, la computadora que está buscando debe poder ejecutarlos el mayor tiempo posible sin problemas. En conclusión, se requiere un enfriador potente para evitar que sus componentes se sobrecalienten y causen estrangulamiento térmico.

¿Cuáles son los mejores escritorios para aprendizaje profundo y automático?

  • RTX 2080 Super tiene más de 8 GB de memoria dedicada
  • El Intel Core i9-9900K tiene 8 núcleos ideales y se puede impulsar con turbo
  • Más de 32 GB de memoria RAM HyperX DDR4 3000 mhz
  • El enfriamiento líquido mantiene sus temperaturas lo más bajas posible incluso durante el uso intensivo
  • El producto es caro, su precio comienza desde 2000 $
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HP Obelisk Omen es el elemento más poderoso de nuestra lista. Equipado con el hardware más reciente, como el procesador Intel Core i9-9900K de novena generación y el hiperrealista NVIDIA GeForce RTX 2080 Super,

Es perfecto para el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo.

Si desea velocidad, potencia, personalización y productos de la mejor calidad, esta es la opción para usted.


  • La GTX 1660 TI ofrece 6 GB de memoria dedicada
  • El i5-9400f tiene 6 núcleos
  • 16 Gb de memoria DDR4
  • El procesador no admite overclocking
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Nuestro último elemento en esta lista es otra opción de rango medio, el Hp Pavilion. Tiene un rendimiento similar al Skytech Shiva y al mismo tiempo es un poco más barato.

La GeForce GTX 1660 TI es aproximadamente un 10% más débil que la RTX 2060 antes mencionada, pero es menos costosa. Además, el i5-9400f sigue siendo capaz de procesos de aprendizaje profundo y aprendizaje automático.


  • El Ryzen 5 2600 ofrece 6 núcleos
  • La tarjeta de video tiene 6GB de memoria DDR6
  • 3 ventiladores RGB RING para un flujo de aire máximo, con certificación 80 Plus
  • Fuente de alimentación de 500 vatios
  • Solo tiene 8GB de RAM

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La computadora de escritorio para juegos SkyTech Blaze II es la mejor opción de presupuesto en esta lista. Si recién está comenzando con el aprendizaje profundo y automático y no quiere gastar tanto dinero en la computadora, este es perfecto para usted.

Equipado con un procesador Ryzen 5 2600 y una tarjeta gráfica GTX 1660 TI, es capaz de ejecutar algoritmos de análisis de datos. Además, tanto la GPU como la CPU se pueden overclockear.


  • Las ofertas de Intel Core i7-9700k tienen 8 núcleos ideales
  • La NVIDIA RTX 2070 Super viene con 8 GB de memoria dedicada
  • El enfriamiento líquido mantiene bajas las temperaturas
  • 16 GB de RAM DDR4 son suficientes para el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático
  • Necesita actualizar su firmware si desea que funcionen los aumentos de velocidad de CPU adecuados

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CyberpowerPC Gamer Supreme es nuestra próxima recomendación en la lista. Acercándose al HP Omen mencionado anteriormente, esta computadora de escritorio intercambia un poco de potencia por un precio más bajo.

Intel Core i7-9700k y GeForce RTX 2070 Super aún ofrecen un rendimiento de vanguardia a precios más asequibles. Además, este escritorio también se puede overclockear sin problemas.


  • El procesador Ryzen 5 2600 tiene 6 núcleos
  • Tiene 16GB de RAM DDR4
  • La tarjeta gráfica tiene 6 GB de memoria dedicada
  • Equipado con 3 ventiladores de anillo RGB que garantizan un buen flujo de aire
  • Carece de un puerto USB tipo C

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Skytech Shiva es nuestra primera opción orientada al presupuesto. Significativamente más barata que las otras dos computadoras de escritorio de arriba, pero aún así se mantiene fuerte en términos de rendimiento, esta computadora es perfecta para aquellos que desean un equilibrio entre precio y potencia.

Este producto está equipado con un procesador AMD, precisamente el Ryzen 5 2600, y una versión RTX 2060 no Super. La CPU es aproximadamente un 20% más lenta que una i7-9900k, pero es mucho más barata. Además, tanto la CPU como la GPU se pueden overclockear fácilmente.


Esta lista cubre todo lo que necesita para comprar un escritorio nuevo para aprendizaje profundo y aprendizaje automático.

Esperamos que esta guía le haya resultado útil. No dude en compartir su experiencia o recomendaciones con nosotros utilizando la sección de comentarios a continuación.

Preguntas frecuentes

  • Necesita una PC muy potente para poder realizar el aprendizaje automático. Mira esto esta guía para algunos buenos ejemplos.

  • Para lograr un verdadero aprendizaje automático, su PC debe tener al menos 16 GB de RAM. Echa un vistazo a nuestro Guía de PC de 16 GB de RAM para más detalles.

  • Si, teniendo una buena GPU seguramente ayudará cuando se trata de aprendizaje automático.

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