Είναι η εξατομικευμένη αναζήτηση εικόνων το μέλλον του Bing; Η Microsoft έτσι πιστεύει

Η εξατομικευμένη αναζήτηση βάσει εικόνων μπορεί να ενισχύσει την τρέχουσα χαμηλή δημοτικότητα του Bing.

Η Microsoft πάντα προσπαθούσε να κάνει Αναζήτηση Bing μια μηχανή αναζήτησης αρκετά δημοφιλής ώστε να ανταγωνιστεί άλλα παρόμοια προϊόντα στην αγορά, όπως η Google. Αλλά, τελικά, πάντα αποτυγχάνει και ενώ το Bing παραμένει η δεύτερη πιο δημοφιλής μηχανή αναζήτησης μετά το Google, είναι έτη φωτός πίσω από αυτό, σύμφωνα με τα τελευταία στατιστικά στοιχεία.

Ο διευθύνων σύμβουλος της Microsoft, Satya Nadella, δήλωσε πρόσφατα ότι θα έκανε σχεδόν τα πάντα για να κάνει το Bing καλύτερο,

σύμφωνα με δημοσίευμα του The Verge, και ενώ η εταιρεία τεχνολογίας με έδρα το Ρέντμοντ θα έπρεπε να το είχε κάνει για χρόνια, πράγματι, αν ήθελε να κάνει το Bing κορυφαίο δύναμη στην αγορά των μηχανών αναζήτησης, φαίνεται ότι μπορεί να αρχίσει να παίρνει το θέμα στα χέρια της και να καταλήξει σε α λύση.

Αυτή η λύση είναι προφανώς ένας νέος τρόπος αναζήτησης: μια εξατομικευμένη αναζήτηση εικόνων, η οποία Η Microsoft κατέθεσε δίπλωμα ευρεσιτεχνίας για το 2022. Ωστόσο, νωρίτερα φέτος το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας δημοσιεύτηκε. Το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας περιγράφει ένα σύστημα που χρησιμοποιεί μια μέθοδο που χρησιμοποιεί πληροφορίες και δραστηριότητα προφίλ χρήστη για να αναζητήσει και να προτείνει άλλες εικόνες που μπορεί να αρέσουν και να ενδιαφέρονται στον χρήστη.

Με συντομότερα λόγια, η μέθοδος προσφέρει μια εξαιρετικά εξατομικευμένη αναζήτηση εικόνων. Θα μπορούσε αυτό να εφαρμοστεί στο Bing; Το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας σίγουρα επισημαίνει ενδείξεις προς αυτή την κατεύθυνση.

Εξατομικευμένη αναζήτηση βάσει εικόνων στο Bing: πώς θα λειτουργούσε;

Η πατέντα, Υπηρεσία Προτάσεων Προσωποποιημένης Οπτικής Αναζήτησης Web-Scale, περιγράφει ένα σύστημα που προσφέρει εξατομικευμένα αποτελέσματα αναζήτησης βάσει εικόνων.

Έτσι θα λειτουργούσε:

1. Το σύστημα λαμβάνει ένα αίτημα αναζήτησης που περιλαμβάνει μια εικόνα.
2. Δημιουργεί μια εξατομικευμένη ενσωμάτωση αντικειμένων (μια μαθηματική αναπαράσταση της εικόνας) με βάση την εικόνα και τις πληροφορίες προφίλ χρήστη.
3. Λαμβάνει μια λίστα υποψήφιων εικόνων με βάση την εξατομικευμένη ενσωμάτωση στοιχείων.
4. Αυτές οι υποψήφιες εικόνες ταξινομούνται ανάλογα με το πόσο πιθανό είναι να αλληλεπιδράσει ο χρήστης μαζί τους.
5. Το σύστημα διασφαλίζει επίσης ότι υπάρχει οπτική ποικιλομορφία μεταξύ αυτών των ταξινομημένων εικόνων, ώστε να μην μοιάζουν όλες.
6. Τέλος, μερικές από αυτές τις διαφοροποιημένες εικόνες επιστρέφονται ως αποτελέσματα αναζήτησης.

Το δίπλωμα ευρεσιτεχνίας δεν προσδιορίζει εάν το εξατομικευμένο σύστημα αναζήτησης που βασίζεται σε εικόνες προορίζεται για το Bing, αλλά είναι σίγουρα μια τεχνολογία που μόνο μια μηχανή αναζήτησης μπορεί να εφαρμόσει.

Η Visual Search είναι μια δημοφιλής ερευνητική περιοχή και παρουσιάζει μεγάλο ενδιαφέρον στον κλάδο. Με δεδομένη μια εικόνα, ένα οπτικό σύστημα αναζήτησης μπορεί να επιστρέψει μια ταξινομημένη λίστα οπτικά παρόμοιων εικόνων. Κατά συνέπεια, απαιτείται ένα εξατομικευμένο σύστημα οπτικής αναζήτησης για την παροχή εικόνων στους χρήστες με πιο εξατομικευμένο τρόπο.

Είναι καλό να σημειωθεί ότι το Bing έχει ήδη μια οπτική επιλογή αναζήτησης, αλλά δεν είναι καθόλου κοντά στο επίπεδο πολυπλοκότητας που περιγράφεται στο έγγραφο.

Αλλά αν αυτό δεν είναι αρκετό, το Bing Chat, το οποίο είναι το εργαλείο Bing AI, έχει επίσης μια αρκετά περίπλοκη δυνατότητα αναζήτησης που βασίζεται σε εικόνες, και γεννήτρια επίσης. Οι χρήστες μπορούν να ανεβάζουν τις δικές τους εικόνες και Το Bing AI θα δημιουργήσει την προσωπική του είσοδο, και ακόμη και να δημιουργήσετε παρόμοιες εικόνες. Δίνοντας το μήκος του περιβάλλοντος, αυτή η δυνατότητα θα μπορούσε επίσης να εκληφθεί ως εξατομικευμένη αναζήτηση βάσει εικόνας, αλλά περιορισμένη.

Εάν η Microsoft θέλει να ανταγωνιστεί την Google, η εταιρεία πρέπει να φέρει νέες δυνατότητες που είναι πραγματικά χρήσιμες για τους πελάτες. Αυτό θα μπορούσε να είναι ένα από αυτά, ωστόσο, θα υπάρχει ακόμη πολύς δρόμος για να φτάσει η Αναζήτηση Bing στην Αναζήτηση Google.