Το Llama 2 εκδημοκρατίζει τον τρόπο που όλοι αλληλεπιδρούμε με την τεχνητή νοημοσύνη.
- Το Llama 2 είναι ένα μοντέλο AI ανοιχτού κώδικα από τη Meta και τη Microsoft.
- Θα βοηθήσει τους προγραμματιστές και τους οργανισμούς να δημιουργήσουν τα δικά τους AI.
- Ωστόσο, με αρκετή δομή, η κοινότητα ανοιχτού κώδικα μπορεί να τη βοηθήσει να επιτύχει το AGI.
Θα μπορούσε το Llama 2 να ενθαρρύνει με κάποιο τρόπο την κοινότητα ανοιχτού κώδικα να συνεργαστεί για την επίτευξη του AGI; Λοιπόν, μπορεί κανείς να ονειρευτεί, αλλά το Συνεργασία Microsoft-Meta AI είναι σίγουρα ένα μεγάλο βήμα για αυτό.
Εάν δεν γνωρίζετε, στο Microsoft Inspire Conference 2023, συνέβη κάτι πραγματικά συναρπαστικό για την κοινότητα της AI. Η Microsoft ένωσε τις δυνάμεις της με τη Meta να δημιουργήσει μια συνεργασία AI με το Llama 2.
Σήμερα, στο Microsoft Inspire, η Meta και η Microsoft ανακοίνωσαν υποστήριξη για την οικογένεια μοντέλων μεγάλων γλωσσών Llama 2 (LLM) σε Azure και Windows. Το Llama 2 έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει σε προγραμματιστές και οργανισμούς να δημιουργούν εργαλεία και εμπειρίες που τροφοδοτούνται από τεχνητή νοημοσύνη. Η Meta και η Microsoft μοιράζονται μια δέσμευση για τον εκδημοκρατισμό της τεχνητής νοημοσύνης και των πλεονεκτημάτων της και είμαστε ενθουσιασμένοι που η Meta ακολουθεί μια ανοιχτή προσέγγιση με το Llama 2. Προσφέρουμε στους προγραμματιστές επιλογή στους τύπους μοντέλων που βασίζονται, υποστηρίζοντας ανοιχτά και συνοριακά μοντέλα και είναι ενθουσιασμένοι να είναι ο προτιμώμενος συνεργάτης της Meta καθώς κυκλοφορούν τη νέα τους έκδοση του Llama 2 σε εμπορικούς πελάτες για πρώτη φορά χρόνος.
Microsoft
Και έτσι το Llama 2 έκανε τον δρόμο του στον κόσμο. Θα είναι ανοιχτού κώδικα και δίνει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές και τους οργανισμούς να δημιουργήσουν εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και να δημιουργήσουν εμπειρίες τεχνητής νοημοσύνης. Επιπλέον, θα μπορείτε να ρυθμίσετε και να αναπτύξετε διάφορα μοντέλα Llama 2 στα δικά σας εργαλεία AI. Θα έχετε στη διάθεσή σας Llama 2 παραλλαγές που μπορούν να φτάσουν το όριο παραμέτρων 70B.
Αυτό σημαίνει πολλή εκπαίδευση και ακόμη μεγαλύτερη διάρκεια πλαισίου από ποτέ. Και με μοντέλα AI της Microsoft, όπως το LongMem, θα μπορούσε κανείς να αναρωτηθεί αν μπορούμε πραγματικά να επιτύχουμε το AGI τώρα.
Επίτευξη AGI ανοιχτού κώδικα με το Llama 2
Αν δεν ξέρετε, το AGI σημαίνει Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη και ισοδυναμεί με το ανθρώπινο μυαλό. Με άλλα λόγια, ένα AI με AGI θα είναι ακριβώς όπως ένα ανθρώπινο άτομο. Θα μπορεί να σκέφτεται μόνο του, να παίρνει συνειδητές αποφάσεις και να εκλογικεύει τα γεγονότα. Όπως και εσύ.
Το AGI και το ASI (που σημαίνει Artificial Super Intelligence) έχουν γίνει αντικείμενο συζητήσεων όσον αφορά την AI. Για παράδειγμα, η πρόσφατα ιδρυθείσα Έργο υπερευθυγράμμισης σκοπεύει να επιτύχει AGI σε τέσσερα χρόνια από τώρα. Λένε ότι μόλις γίνει αυτό, το ASI θα ακολουθήσει σύντομα και πολλά προβλήματα της ανθρωπότητας θα λυθούν γρήγορα.
Υπάρχουν λοιπόν άλλοι τρόποι; Λοιπόν, το Llama 2 είναι ένα απίστευτο μοντέλο. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η Meta και η Microsoft θα το ενημερώσουν ακόμη περισσότερο, και αν είναι ανοιχτού κώδικα, τότε οι άνθρωποι μπορούν πραγματικά να δημιουργήσουν πιο αποδοτικά μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης όσο περνάει ο καιρός.
Με έναν τόσο αυξημένο όγκο παραμέτρων, το Llama 2 μπορεί να προσφέρει στους προγραμματιστές τα εργαλεία και την εκπαίδευση για τη δημιουργία μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που μπορούν να εκπαιδευτούν ώστε να ξεπερνούν τον όγκο. Θα μπορούν επίσης να βρουν νέους τρόπους συμμετοχής, εκπαίδευσης και μάθησης.
Η κοινότητα ανοιχτού κώδικα θα μάθει μόνο εάν συνεχίσει να είναι ανοιχτού κώδικα και αφήσει άλλους ανθρώπους να βελτιώσουν τα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης τους.
Και αν έργα όπως το Superalignment συνεργαστούν με τη Meta και τη Microsoft, τότε η AGI θα είναι εδώ ακόμη νωρίτερα.
Το Llama 2 είναι πραγματικά μια σημαντική ανακάλυψη στην τεχνητή νοημοσύνη επειδή εκδημοκρατίζει τον τρόπο με τον οποίο αλληλεπιδρούμε όλοι μαζί του. Αν και το μέλλον μπορεί να φαίνεται τρομακτικό με ένα AGI AI, υπάρχουν δυνατότητες να το διορθώσετε.
Τι νομίζετε; Πείτε μας τις σκέψεις και τις απόψεις σας στην παρακάτω ενότητα σχολίων.
