Η τεχνητή νοημοσύνη θα φτάσει στην υπερνοημοσύνη σε 4 χρόνια, λένε οι ειδικοί.
- Το Bing AI και τα άλλα εργαλεία OpenAI θα μπορούσαν να επωφεληθούν από αυτό.
- Υπάρχει μια ομάδα επιστημόνων που θέλουν να συνεργαστούν για την επίτευξη του AGI σε 4 χρόνια.
- Το ASI θα ακολουθήσει σύντομα, ωστόσο, μπορεί να είναι πολύ επικίνδυνο εάν το AI θέλει να γίνει απατεώνας.

AGI και ASI σημαίνει Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη και Τεχνητή Υπερ Νοημοσύνη. Όταν μιλάμε για AGI ή Τεχνητή Γενική Νοημοσύνη, τότε σημαίνει ότι ένα ρομπότ με AGI θα μπορεί να σκέφτεται σαν ανθρώπινο μυαλό. Το AGI είναι παρόμοιο με το ανθρώπινο μυαλό.
Από την άλλη πλευρά, το ASI, ή η Τεχνητή Υπερ Νοημοσύνη ξεπερνά το ανθρώπινο μυαλό, και θα ήταν ακόμη και ικανό να δείξει συναισθήματα. Ή ακόμα και τη δημιουργία σχέσεων. Και στους επιστήμονες από το Έργο υπερευθυγράμμισης, το Bing AI και άλλα εργαλεία OpenAI θα φτάσουν στο ASI αυτή τη δεκαετία.
Η αλήθεια είναι ότι η Microsoft, για παράδειγμα, έχει διαθέσει πολύ προϋπολογισμό για επενδύσεις στην έρευνα τεχνητής νοημοσύνης και τα αποτελέσματα είναι συναρπαστικά.
Υπάρχει η Orca 13B, το οποίο ο τεχνολογικός γίγαντας με έδρα το Redmond θα κυκλοφορήσει ανοιχτού κώδικα.Θα έχετε LongMem, το οποίο θα εκπαιδεύσει το μοντέλο AI σας να έχει απεριόριστο μήκος περιβάλλοντος. Κόσμος-2 αποκτά οπτική γνώση και είναι ένα έργο που χρηματοδοτείται από τη Microsoft.
Και τώρα υπάρχει το Έργο υπερευθυγράμμισης, το οποίο δεν χρηματοδοτείται από τη Microsoft, αλλά θα βοηθήσει και το BingAI καθώς το εργαλείο AI βασίζεται στο GPT.
Χρονολόγιο OpenAI AGI – σε 4 χρόνια το AI θα φτάσει στο AGI
Σύμφωνα με τις δηλώσεις του Superalignment, η υπερευφυΐα θα είναι η πιο επιδραστική τεχνολογία που θα ανακαλύψει ποτέ η ανθρωπότητα. Θα μπορέσουμε να λύσουμε πολλά από τα προβλήματα του κόσμου όταν το ανακαλύψουμε.
Χρειαζόμαστε επιστημονικές και τεχνικές ανακαλύψεις για να κατευθύνουμε και να ελέγχουμε συστήματα τεχνητής νοημοσύνης πολύ πιο έξυπνα από εμάς. Για να λύσουμε αυτό το πρόβλημα μέσα σε τέσσερα χρόνια, ξεκινάμε μια νέα ομάδα, με επικεφαλής τους Ilya Sutskever και Jan Leike, και αφιερώνουμε το 20% του υπολογισμού που έχουμε εξασφαλίσει μέχρι σήμερα σε αυτήν την προσπάθεια.
Η ειλικρίνεια της ομάδας κυριαρχεί. Δεν έχουν λύση για τον έλεγχο μιας δυνητικά υπερευφυούς τεχνητής νοημοσύνης ή την αποτροπή του να γίνει αδίστακτος. Σύμφωνα με αυτούς, οι τρέχουσες τεχνικές ευθυγράμμισης δεν θα κλιμακωθούν σε υπερευφυΐα. Υπάρχει ανάγκη για νέες επιστημονικές και τεχνικές ανακαλύψεις.
Έτσι κατέληξαν σε ένα σχέδιο. Ο στόχος είναι να οικοδομήσουμε ένα περίπου ανθρώπινο επίπεδο αυτοματοποιημένος ερευνητής ευθυγράμμισης. Στη συνέχεια, θα χρησιμοποιήσουν τεράστιες ποσότητες υπολογιστών για να κλιμακώσουν τις προσπάθειες και να ευθυγραμμίσουν την υπερευφυΐα με τις ανάγκες τους.
Η ομάδα θέλει να πετύχει αυτόν τον στόχο σε τέσσερα χρόνια. Πήγαινε στα δικά τους ιστοσελίδα εδώ, εάν θέλετε να διαβάσετε περισσότερα για το έργο. Και αν ενδιαφέρεστε για το θέμα ή έχετε εξειδίκευση σε αυτό, τότε μπορείτε να εγγραφείτε για να γίνετε μέλος της ομάδας.
Τι νομίζετε; Θα φτάσει η τεχνητή νοημοσύνη σε 4 χρόνια; Πείτε μας τη γνώμη σας στην παρακάτω ενότητα σχολίων.