Ποια είναι η διαφορά μεταξύ της αποθήκης δεδομένων έναντι βάση δεδομένων?

Βάσεις δεδομένων είναι αναμφίβολα αναγκαιότητα αποθήκευσης αρχείων για τη συντριπτική πλειονότητα των οργανισμών. Ωστόσο, δεν έχουν όλοι οι οργανισμοί αποθήκες δεδομένων. Ορισμένες επιχειρήσεις αναρωτιούνται γιατί πρέπει να δημιουργήσουν αποθήκες δεδομένων. Ωστόσο, οι αποθήκες δεδομένων μπορούν να είναι πολύτιμες για επιχειρηματικούς σκοπούς ανάλυσης.

ΕΝΑ τυπική βάση δεδομένων είναι μια συλλογή εγγραφών δεδομένων για σκοπούς αποθήκευσης, συναλλαγών και ανάκτησης. Για παράδειγμα, οι βιβλιοθήκες έχουν βάσεις δεδομένων βιβλίων, ώστε τόσο το προσωπικό όσο και οι πελάτες να μπορούν να αναζητούν και να βρίσκουν βιβλία σε αυτές. Οι πελάτες μπορούν συνήθως να αναζητούν βιβλία εισάγοντας ερωτήματα στη βάση δεδομένων από έναν υπολογιστή βιβλιοθήκης.

Οι τυπικές βάσεις δεδομένων είναι συνήθως Σχεσιακή SQL αυτοί. Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων βασίζονται σε μια σειρά συνδεδεμένων και αλληλένδετων πινάκων δεδομένων. Ο σχεσιακός σχεδιασμός πινάκων εξαλείφει διπλά ή περιττά δεδομένα σε βάσεις δεδομένων.

Η αποθήκη δεδομένων είναι μια εντελώς διαφορετική φυλή βάσεων δεδομένων που συγκεντρώνει δεδομένα εντός ενός οργανισμού από πολλές πηγές βάσης δεδομένων. Είναι ένα σύστημα διαχείρισης δεδομένων που καταρτίζεται κυρίως για στατιστική ανάλυση δεδομένων παρουσιάζονται με τη μορφή εκθέσεων και γραφημάτων.

Μια αποθήκη δεδομένων μοιάζει περισσότερο με ένα πρόσθετο επίπεδο στις τυπικές βάσεις δεδομένων μιας εταιρείας. Οι εταιρείες με αποθήκες δεδομένων μπορούν να αναλύσουν ιστορικά δεδομένα που περιλαμβάνονται σε αυτές με πολλούς διαφορετικούς τρόπους. Έτσι, η αποθήκη δεδομένων είναι ένας τύπος συστήματος πληροφοριών διαχείρισης.

Ακολουθούν οι κύριες διαφορές μεταξύ της αποθήκης δεδομένων έναντι βάση δεδομένων

Διαφορετικοί τύποι επεξεργασίας

Οι τυπικές σχεσιακές βάσεις δεδομένων βασίζονται στην Online Transactional Processing (OLTP) που ανταποκρίνεται άμεσα στα αιτήματα των χρηστών. Οι βάσεις δεδομένων της βιβλιοθήκης ενημερώνονται συχνά με OLTP για βιβλία που δανείζονται και επιστρέφονται.

Μια αποθήκη δεδομένων έχει διαφορετική OnLine Analytical Processing (OLAP) που της επιτρέπει να αναλύει μεγάλους όγκους δεδομένων πολύ πιο αποτελεσματικά από τις βάσεις δεδομένων OLTP. Αυτό επιτρέπει στους χρήστες της αποθήκης δεδομένων να συγκεντρώνουν γρήγορα δεδομένα με διάφορους υπολογισμούς που εφαρμόζονται.

---

Σχεδιασμός και οργάνωση δεδομένων

Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων κανονικοποιούνται για την εξάλειψη, ή τουλάχιστον τη μείωση, του πλεονασμού δεδομένων, που εξοικονομεί χώρο στο σκληρό δίσκο και μειώνει τους χρόνους απόκρισης συναλλαγών. Ωστόσο, οι κανονικοποιημένες βάσεις δεδομένων είναι πολύ πιο αργές και πιο δύσκολες στην αναζήτηση από τις αποθήκες δεδομένων.

Οι αποθήκες δεδομένων έχουν αποδιαμορφωμένα σχέδια με λιγότερους πίνακες και περισσότερα διπλά δεδομένα. Τα αποδιαμορφωμένα σχέδιά τους εξασφαλίζουν πολύ ταχύτερους χρόνους ανάλυσης από τις σχετικές βάσεις δεδομένων. Έτσι, οι αποθήκες δεδομένων δίνουν προτεραιότητα στις λειτουργίες ανάγνωσης.

---

Ευελιξία χρόνου λειτουργίας

Οι τυπικές βάσεις δεδομένων πρέπει να είναι διαθέσιμες σχεδόν όλη την ώρα για οργανισμούς. Έτσι, η διαθεσιμότητα των ωρών λειτουργίας τους πρέπει να είναι κοντά στο 100 τοις εκατό. Για παράδειγμα, μια βιβλιοθήκη θα έπρεπε να κλείσει νωρίς εάν η βάση δεδομένων της έπεφτε πριν από τη συνηθισμένη ώρα κλεισίματος.

Ωστόσο, οι αποθήκες δεδομένων έχουν μεγαλύτερη ευελιξία χρόνου λειτουργίας, καθώς δεν συνδέονται με λειτουργίες front-end, όπως είναι οι τυπικές βάσεις δεδομένων. Οι αποθήκες δεδομένων των οργανισμών μπορούν να κατεβαίνουν σχεδόν μία φορά την ημέρα, εάν χρειαστεί, για να ανανεώσουν δεδομένα από τις πηγές τους.

---

Ταυτόχρονη βάση χρηστών

Οι τυπικές βάσεις δεδομένων υποστηρίζουν μια πολύ ευρύτερη ταυτόχρονη βάση χρηστών από τις αποθήκες δεδομένων καθώς συνδέονται συχνά με συναλλαγές. Έτσι, έχουν σχεδιαστεί για να υποστηρίζουν δυνητικά χιλιάδες ταυτόχρονους χρήστες.

Οι αποθήκες δεδομένων δεν συνδέονται με συναλλαγές και συνήθως απαιτείται για την επεξεργασία πολύ πιο λεπτομερών ερωτημάτων. Επομένως, δεν μπορούν να υποστηρίξουν τόσους ταυτόχρονους χρήστες όσο τα ερωτήματά τους είναι συνήθως πολύ περισσότερο από τον πόρο του συστήματος.

---

Λογισμικό

Οι περισσότεροι χρήστες θα είναι πιο εξοικειωμένοι με εφαρμογές βάσης δεδομένων που συνήθως αποτελούν μέρος των σουίτες γραφείου, όπως το MS Office και το LibreOffice. Εφαρμογές όπως Πρόσβαση MS επιτρέπουν στους χρήστες να δημιουργούν σχεσιακές βάσεις δεδομένων με πολλαπλούς συνδεδεμένους πίνακες δεδομένων. Ωστόσο, δεν μπορείτε να ρυθμίσετε αποθήκες δεδομένων με σχετικό λογισμικό βάσης δεδομένων.

Για να ρυθμίσετε μια αποθήκη δεδομένων, θα χρειαστείτε ειδικό λογισμικό αποθήκης δεδομένων. Λογισμικό όπως το Jet Analytics παρέχει στους χρήστες προεγκατεστημένες αποθήκες δεδομένων που ενσωματώνουν εκτεταμένα πρότυπα βιβλιοθήκης αναφορών για την εμφάνιση δεδομένων.

Αυτές είναι οι πέντε κύριες διαφορές μεταξύ βάσεων δεδομένων και αποθηκών δεδομένων. Αν και δεν είναι τόσο απαραίτητες όσο οι βάσεις δεδομένων, οι αποθήκες δεδομένων είναι πολύτιμες επεκτάσεις αυτών για οργανισμούς που πρέπει να αναλύσουν τα δεδομένα τους με μεγαλύτερη λεπτομέρεια.