- Die Installation von PyTorch auf einem Windows-Betriebssystem sollte für Programmiertechniker kein schwieriger Prozess sein.
- Sie müssen das Anaconda-Hilfspaket herunterladen und dann PyTorch von der offiziellen Website installieren.
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PyTorch ist eine beliebte Machine-Learning-Bibliothek, die laut Experten einfacher zu erlernen ist als andere ähnliche Deep-Learning-Tools.
Bevor Sie PyTorch installieren, müssen Sie einige Voraussetzungen erfüllen. Nämlich, um Windows 7 oder höher auszuführen, Windows Server 2008 r2 oder höher.
Es wird auch empfohlen, das Anaconda-Hilfspaket für bereits installiert zu haben PyTorch 3.x (die einzige mit Windows kompatible Version).
Kurz gesagt umfasst die Installation von PyTorch zwei Schritte: Abrufen der Hilfspakete (enthalten im Anaconda Python-Paketmanager) und führen Sie dann den Installationsbefehl aus, den der Entwickler je nach Ihren Einstellungen auf seiner offiziellen Seite anbietet.
Wie installiere ich PyTorch?
1. Downloaden und installieren Sie Anaconda
- Geh zum Beamten Anaconda-Site und finden Sie den richtigen Installer.
- Klicken Sie darauf, um es herunterzuladen, und klicken Sie dann auf Ausführen.
- Sie können die Standardeinstellungen akzeptieren und den Anweisungen folgen, um die Installation abzuschließen.
2. PyTorch installieren
- Verwenden Sie die offizieller PyTorch lokale Installationsanweisungen.
- Wählen Sie Ihre Konfiguration. Beachten Sie, dass Sie müssen CUDA nicht separat installieren, aber Sie müssen eine Version von CUDA auswählen, wenn Ihr System Nvidia GPU unterstützt.
- Führen Sie den empfohlenen Befehl aus, um die Installation abzuschließen.
Der Vorgang dauert nicht lange, aber wenn er fehlschlägt, erhalten Sie eine bestimmte Fehlermeldung. Meistens ist es ein Versionskompatibilitätsproblem.
3. Überprüfen Sie die Installation
Sie sollten überprüfen, ob die Installation erfolgreich war, öffne eine Befehlsshell und gib ein Python Um den Python-Interpreter zu starten, geben Sie Folgendes ein:
Außerdem können Sie Überprüfen Sie mit dem folgenden Befehl, ob Ihr GPU-Treiber und CUDA aktiviert sind:
importierenFackelFackel.cuda.ist verfügbar()Das ist alles! Wir hoffen, Sie fanden diesen Artikel nützlich. Wenn Sie etwas für diesen Installationsprozess hinzufügen möchten, verwenden Sie bitte den Kommentarbereich unten.
Haben Sie immer noch Probleme?Beheben Sie sie mit diesem Tool:
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Häufig gestellte Fragen
Ja, PyTorch kann seit 2018 unter Windows installiert werden, ab Version PyTorch 0.4.0. Die Bibliothek kann auf Windows-Betriebssystemen über die Conda- oder Pip-Befehlszeile installiert werden.
Sie müssen das offizielle PyTorch-Pip-Paket herunterladen und in das kopieren Offline-Computer. Dann renne pip installieren * Befehl auf dem Offline-Computer im kopierten Ordner.
Ja, PyTorch installiert ein CUDA-Toolkit. Sie müssen jedoch vor der Installation von PyTorch prüfen, ob Sie ein CUDA-fähiges Gerät haben und welche Version besser ist.
