- Facebookangekündigt Das Microsoft hat die Verantwortung für die Entwicklung und Wartung der PyTorch bauen für Fenster.
- Für diejenigen, die es nicht wissen, PyTorch ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen für Programmiersprache Python, zugänglicher als andere Deep-Learning-Tools.
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Facebook angekündigt dass Microsoft die Entwicklung und Wartung der PyTorch für Windows erstellen.
Für diejenigen, die es nicht wissen, PyTorch ist eine Bibliothek für maschinelles Lernen für Programmiersprache Python, zugänglicher als andere Deep-Learning-Tools.
Der Umzug ist eine Anstrengung von Microsoft, um Verbessern Sie die Leistung der Bibliothek auf Windows 10 Computer und die Windows-Subsystem für Linux (WSL) ein bevorzugtes Tool für Entwickler zum Ausführen von Linux-Distributionen.
Wofür wird PyTorch verwendet?
PyTorch wurde im Januar 2017 von Facebook veröffentlicht und basierte auf Torch, einem wissenschaftlichen Computer-Framework und einer Skriptsprache.
Das Tool hilft Entwicklern bei der Verwendung von Python-Paketen für maschinelles Lernen und unterstützt GPU-beschleunigte Berechnungen für Datenaufgaben.
PyTorch wird von Experten als eines der am schnellsten wachsenden Projekte auf GitHub angesehen, daher das große Interesse von Microsoft.
Was Facebook betrifft, so haben sie PyTorch im Tool für künstliche Intelligenz verwendet Übersetzen, das die Übersetzung antreibt für 48 Sprachen auf Facebook.
Laut der Ankündigung, Windows-Unterstützung für PyTorch hinkt anderen Plattformen hinterher.
Mangelnde Testabdeckung führte dazu, dass hin und wieder unerwartete Probleme auftauchten. Einige der Kern-Tutorials, die für neue Benutzer gedacht sind, um PyTorch zu erlernen und zu übernehmen, konnten nicht ausgeführt werden.
Die Installationserfahrung war auch nicht so reibungslos, da die offizielle PyPI-Unterstützung für PyTorch unter Windows fehlt.
Schließlich waren einige der PyTorch-Funktionen auf der Windows-Plattform einfach nicht verfügbar, wie z. B. die TorchAudio-Domänenbibliothek und verteilte Schulungsunterstützung.
PyTorch wird die CUDA-Plattform von WSL und Nvidia verbessern
Wie bereits erwähnt, wird das Verschieben von PyTorch zu Microsoft auch dazu beitragen, WSL unter Windows 10 zu verbessern, das Vorschauunterstützung für GPU-beschleunigtes Machine-Learning-Training (ML) bietet.
Und das öffnet Entwicklern und Datenwissenschaftlern die Tür zur Nutzung Nvidias CUDA-Plattform zur Beschleunigung des Trainings.
Sind Sie Entwickler? Wie empfinden Sie diesen Schritt? Erzählen Sie uns alles darüber im Kommentarbereich unten.
