Nach monatelangen Gerüchten wurde bestätigt, dass Microsoft mit der Entwicklung eigener KI-Chips beginnen wird. Die ersten davon, die Chips Azure Maia 100 und Cobalt 100, wird irgendwann im Jahr 2024 eintreffen.
Mit diesem Schritt seitens Microsoft soll wahrscheinlich eine übermäßige Abhängigkeit von Nvidia vermieden werden, dessen H100-GPUs üblicherweise für den Betrieb von KI-Bilderzeugungs- und Sprachmodell-Tools verwendet werden.
Der Azure Cobalt 100-Chip wurde speziell für Microsoft entwickelt, um cloudbasierte Azure-Dienste zu betreiben, und sein Design soll Berichten zufolge die Kontrolle von Leistung und Stromverbrauch pro Kern ermöglichen.
Zu diesem Zweck möchte Microsoft das überarbeiten Azure-Cloud-Infrastruktur Dies geht aus den Aussagen des Leiters für Azure-Hardwaresysteme und -Infrastruktur bei Microsoft, Rani Borker, in einem aktuellen Interview hervor. Borker sagte zum Teil: „Wir überdenken die Cloud-Infrastruktur für das Zeitalter der KI und optimieren buchstäblich jede Ebene dieser Infrastruktur.“
Der KI-Beschleunigerchip Maia 100 ist, wie der Name schon sagt, für die Ausführung cloudbasierter KI-Operationen wie das Sprachmodelltraining konzipiert. Der Maia 100-Chip wird derzeit auf GPT 3.5 Turbo getestet. Wie Borkar hinzufügte,
„Maia ist der erste vollständig flüssigkeitsgekühlte Serverprozessor von Microsoft. Das Ziel bestand darin, eine höhere Serverdichte bei höherer Effizienz zu ermöglichen. Da wir den gesamten Stack neu denken, denken wir bewusst über jede Ebene nach, damit diese Systeme tatsächlich in die Grundfläche unseres aktuellen Rechenzentrums passen.“
Zu diesem Zeitpunkt wurden noch keine vollständigen Spezifikationen und Leistungsbenchmarks für die Chips Maia 100 und Cobalt 100 veröffentlicht. Es ist jedoch bereits bekannt, dass es sich bei diesen Chips lediglich um die ersten einer Serie handelt und dass sich die zweite Generation der Maia 100- und Cobalt 100-Chips bereits in der Designphase befindet.
