- Wenn Sie ein Spiel gegen eine Maschine spielen, möchten Sie starke Gegner haben, die Sie herausfordern können, und hier greift die KI ein.
- Ein Microsoft-Forschungsprojekt zielt nun darauf ab, KI-Agenten in die entgegengesetzte Richtung zu verbessern, um Ihnen stattdessen zu helfen.
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- Wir alle mögen eine schöne Zeit mit einem Spiel und wenn Sie ein Spieler sind, haben wir die Gaming-Hub nur für dich.
Wenn es um Gaming und KI geht, sprechen wir normalerweise von besseren Gegnern, oder? Und in diesem Bereich ist Microsoft ebenbürtig Zusammenarbeit mit ihren schärfsten Rivalen.
Du kämpfst immer gegen Wellen von Künstliche Intelligenz getriebene Agenten, die sich Ihnen widersetzen. Sie werden immer intelligenter, sind aber der menschlichen Vorhersehbarkeit immer noch nicht gewachsen.
Aber Das Project Padia von Microsoft Research stellt eine weitere interessante Frage: Was wäre, wenn wir KI-Agenten das beibringen würden? mit Menschen zusammenarbeiten Spieler stattdessen?
Durch das Spielen eines Spiels lernen KI-Agenten das Koop-Gaming
Project Padia ist eine fruchtbare Zusammenarbeit zwischen Microsoft Research Cambridge und Ninja Theory. Sie verwenden die Ninja-Theorie Bleeding Edge-Spiel KI-Agenten beizubringen, mit Menschen zusammenzuarbeiten.
Und die Trainingsplattform geht zurück auf die Azure Machine Learning-Technologie und die von Microsoft Projekt Bonsai.
Das Spiel, das Sie auch selbst spielen können Website des Projekts, testet die Zusammenarbeit zwischen dir (in weiß) und dem KI Agent (in blau).
Sie sind in einem Raum eingesperrt und müssen als Team zusammenarbeiten, um zu entkommen. Während des Spiels lernt der Agent von einer Verstärkungslerntechnik.
Das Endziel besteht darin, Deep-Learning-Modelle zu erstellen, die den künstlichen Agenten helfen, ein Langzeitgedächtnis aufzubauen und schnell auf neue und unvorhersehbare Spielsituationen zu reagieren.
Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es für KI-Training?
Dies kann nicht nur zu einem besseren Spielerlebnis führen, sondern auch zu besseren Simulationen. Schließlich kann das KI-Verstärkungslernen zu wichtigeren Entwicklungen im Computing führen.
Und lassen Sie uns Sie daran erinnern, dass Microsoft vor nicht allzu langer Zeit eine KI-Supercomputer in Azure, signalisiert eine glänzende Zukunft für dieses riesige Entwicklungsfeld.
Was halten Sie von Microsofts KI-Forschungsprogramm? Hinterlassen Sie uns Ihre Gedanken im Kommentarbereich unten.
