Das Gorilla-KI-Modell von Microsoft kommt der AGI am nächsten

Das Gorilla-KI-Modell ist ein weiterer KI-Durchbruch von Microsoft.

Das Gorilla-KI-Modell ist eines der neuesten von Microsoft finanzierten KI-Modelle und dieses sieht beeindruckend aus. Microsoft hat in den vergangenen Monaten bereits mehrere weitere KI-Modelle finanziert.

Es gibt zum Beispiel Orca 13B eine Open-Source-KI-Sprache, die Ihnen beim Aufbau Ihres eigenen KI-Modells helfen kann. Der in Redmond ansässige Technologieriese hat auch in KI-Durchbrüche investiert Kosmos-2 in der Lage zu sein, den Raum zu visualisieren und Eingaben mit seinen eigenen ursprünglichen Perspektiven zu bilden.

Lama 2, das derzeit wohl weltweit größte Open-Source-LLM, ist die KI-Partnerschaft von Microsoft und Meta. Diese Sprache wird auch Einzelpersonen und Unternehmen dabei helfen, ihre eigenen KI-Lösungen zu entwickeln. Und es gibt noch viele andere:

phi-1, CoDi, DeepRapper (Ja, das hast du richtig gelesen), Projekt Rumiund alle verfügen über wichtige Funktionen und Verbesserungen.

Das Endziel der KI besteht jedoch darin, AGI zu erreichen, also künstliche allgemeine Intelligenz. Wenn ein KI-Modell AGI erreicht, hat es praktisch die gleichen Denkprozesse wie ein Mensch. Und von da an wäre es nur noch eine Frage der Zeit, bis es gelöst werden kann Die größten Probleme der Menschheit. Zumindest ist es das, was die Mehrheit der KI-Entwickler wünscht.

Es scheint, dass Microsoft mit Gorrila AI der AGI näher kommt. Das Model, welches von Microsoft Research finanziert wurde, ist das KI-Forschungsergebnis von Microsoft und der UC Berkeley.

Wie erreicht das Gorilla-KI-Modell AGI?

Gorilla AI ist ein großes LLM-Modell, das in der Lage ist, die anstehenden Aufgaben zu verstehen und die richtigen Lösungen dafür zu liefern. Die Forscher der UC Berkeley und Microsoft Research führten einen Test durch, bei dem Gorilla einen API-Aufruf schreiben sollte.

Im Vergleich zu GPT-4 Und Claude AI, Gorilla hat es geschafft, die API-Aufrufe korrekt zu schreiben, ohne zu halluzinieren. Halluzinationen bei KI-Modellen bedeuten, dass sie eine Antwort auf Ihre Aufgabe liefern, diese Antwort ist jedoch größtenteils erfunden und falsch.

Gorilla schaffte es jedoch nicht nur, die Anrufe zu schreiben, sondern das Modell übertraf GPT-4 auch auf jeder Ebene deutlich. Dem Papier zufolge ist Gorrila außerdem in der Lage:

• Eine starke Fähigkeit zur Anpassung an Dokumentänderungen während der Testzeit.
• Linderung des Problems der Halluzination.

Mit anderen Worten: Gorilla war in der Lage, die API-Aufrufe selbstständig und ohne menschliches Zutun zu aktivieren und zu aktualisieren. Und wenn das Problem der Halluzination auftritt, würde das KI-Modell es erheblich mildern, ohne es aktiv zu nutzen.

Gorilla zeigt eine starke Fähigkeit, sich an Dokumentänderungen während der Testzeit anzupassen und ermöglicht flexible API-Updates und Versionsänderungen. Gorilla lindert auch erheblich das Problem der Halluzination, das häufig auftritt, wenn man LLMs direkt auslöst

Das bedeutet, dass Gorilla auf seine eigenen Ressourcen und Eingaben angewiesen ist, um Aufgaben selbst zu lösen und Aktualisierungen durchzuführen. Diese Fähigkeiten bewirken, dass es sich genauso verhält, wie sich ein unabhängiger Mensch verhalten würde, wodurch das KI-Modell dem AGI näher kommt als jedes andere bisher.

Wie bei vielen anderen KI-Modellen zuvor können Sie mit Gorilla Ihr eigenes KI-Modell erstellen, und die Entwickler haben das erstellt Der Code kann auf GitHub heruntergeladen werden, kostenlos. Versuch es.

Was denkst du darüber? Lassen Sie es uns im Kommentarbereich unten wissen.