Llama 2 demokratisiert die Art und Weise, wie wir alle mit KI interagieren.
- Llama 2 ist ein Open-Source-KI-Modell von Meta und Microsoft.
- Es wird Entwicklern und Organisationen dabei helfen, ihre eigenen KIs zu entwickeln.
- Mit ausreichender Struktur kann die Open-Source-Community jedoch dabei helfen, AGI zu erreichen.
Könnte Llama 2 die Open-Source-Community irgendwie dazu ermutigen, gemeinsam auf die Erreichung von AGI hinzuarbeiten? Nun, man kann träumen, aber das Microsoft-Meta AI-Partnerschaft ist auf jeden Fall ein großer Schritt dafür.
Wenn Sie es nicht wissen, am Microsoft Inspire-Konferenz 2023ist etwas wirklich Aufregendes für die KI-Community passiert. Microsoft hat sich mit Meta zusammengetan eine KI-Partnerschaft mit Llama 2 einzugehen.
Meta und Microsoft haben heute auf der Microsoft Inspire die Unterstützung für die Llama 2-Familie großer Sprachmodelle (LLMs) auf Azure und Windows angekündigt. Llama 2 wurde entwickelt, um Entwicklern und Organisationen die Entwicklung generativer KI-gestützter Tools und Erfahrungen zu ermöglichen. Meta und Microsoft engagieren sich gemeinsam für die Demokratisierung von KI und ihren Vorteilen und wir freuen uns, dass Meta mit Llama 2 einen offenen Ansatz verfolgt. Wir bieten Entwicklern die Wahl zwischen den Modelltypen, auf denen sie aufbauen, unterstützen offene und Frontier-Modelle und sind begeistert Metas bevorzugter Partner zu sein, da sie ihre neue Version von Llama 2 erstmals für kommerzielle Kunden veröffentlichen Zeit.
Microsoft
Und so gelangte Llama 2 in die Welt. Es wird Open Source sein und es Entwicklern und Organisationen ermöglichen, generative KI-Tools und generative KI-Erlebnisse zu entwickeln. Darüber hinaus können Sie verschiedene Llama 2-Modelle optimieren und in Ihren eigenen KI-Tools einsetzen. Ihnen stehen Llama-2-Varianten zur Verfügung, die eine Parametergrenze von 70B erreichen können.
Das bedeutet viel Training und noch mehr Kontextlänge als je zuvor. Und mit den KI-Modellen von Microsoft wie LongMem, könnte man sich fragen, ob wir AGI jetzt wirklich erreichen können.
Erreichen einer Open-Source-AGI mit Llama 2
Falls Sie es nicht wissen: AGI steht für Artificial General Intelligence und entspricht dem menschlichen Geist. Mit anderen Worten: Eine KI mit AGI wird genau wie ein Mensch sein. Es wird in der Lage sein, selbstständig zu denken, bewusste Entscheidungen zu treffen und Ereignisse zu rationalisieren. Genau wie du.
AGI und ASI (was für Artificial Super Intelligence steht) sind Gegenstand von Diskussionen, wenn es um KI geht. Zum Beispiel die kürzlich gegründete Superalignment-Projekt zielt darauf ab AGI in vier Jahren erreichen. Sie sagen, sobald das erledigt ist, wird ASI bald folgen und viele Probleme der Menschheit werden schnell gelöst sein.
Gibt es also andere Möglichkeiten? Nun, Llama 2 ist ein unglaubliches Modell. Es besteht kein Zweifel, dass Meta und Microsoft es noch weiter aktualisieren werden, und wenn es Open Source ist, können die Leute im Laufe der Zeit tatsächlich leistungsfähigere KI-Modelle erstellen.
Mit einem solch erhöhten Parametervolumen kann Llama 2 Entwicklern die Tools und Schulungen bieten, um KI-Modelle zu erstellen, die so trainiert werden können, dass sie das Volumen übertreffen. Sie werden auch in der Lage sein, neue Wege zu finden, sich zu engagieren, zu trainieren und zu lernen.
Die Open-Source-Community wird nur lernen, wenn sie weiterhin Open-Source bleibt und es anderen ermöglicht, ihre KI-Modelle zu verbessern.
Und wenn Projekte wie Superalignment mit Meta und Microsoft zusammenarbeiten, dann wird AGI noch früher hier sein.
Llama 2 ist wirklich ein Durchbruch in der KI, weil es die Art und Weise demokratisiert, wie wir alle damit interagieren. Während die Zukunft mit einer AGI-KI beängstigend erscheinen mag, gibt es Möglichkeiten, dies zu ändern.
Was denken Sie? Teilen Sie uns Ihre Gedanken und Meinungen im Kommentarbereich unten mit.
