Microsoft hat im vergangenen Jahr reichlich Kritik für die Einführung von Funktionen erhalten, die möglicherweise die Benutzersicherheit gefährden und bis zu einem gewissen Grad sind wir uns einig, dass das Unternehmen bei einigen Gelegenheiten die Grenze überschritten hat – insbesondere bei den EEF-Kritik. Aber Antwort von Microsoft zu den Vorwürfen, unnötige Nutzerdaten zu sammeln, hat niemanden von einem anderen Verhalten überzeugt. Am Ende sieht es so aus, als würde Microsoft noch mehr Kundenkritik erhalten, wenn seine neueste Funktion zur Patentanmeldung aktiviert wird.
Das Unternehmen bezeichnet sein Softwareprodukt zur Patentanmeldung als „Query Formulation Via Task Continuum“ und behauptet, dass es Teilen in Echtzeit zwischen Apps einfacher und bequemer, was es Benutzern ermöglichen würde, beim Treffen fundiertere Entscheidungen zu treffen sucht. Beispielsweise könnte die Suche verbessert werden, wenn ausreichende Informationen zum Ziel eines Benutzers verfügbar sind.
Microsoft führte ein Beispiel aus: Wenn jemand an einem tanzbezogenen Projekt arbeitet, um verwandte Daten aus dem Browser zu sammeln, den er hat um ihre Anforderungen in die Suchleiste einzugeben, ohne dass der Browser selbst keinen Instinkt oder unfreiwillige Vorschläge hat was auch immer.
Microsoft unterstützt seine Idee indem sie sagen, dass in ihrem aktuellen Softwaremodell Anwendungen in ihren eigenen Silos eingeschlossen sind, was letztendlich Produktivität und Wachstum schadet.
Die erste Anwendung liefert dem Browser keine impliziten Hinweise darauf, was der Benutzer suchen könnte, wenn von der ersten Anwendung zur zweiten Anwendung gewechselt wird.
Der Benutzer nimmt Aufgaben in der Gesamtheit wahr. Da Anwendungen jedoch typischerweise getrennt sind und in keiner Weise durch das Betriebssystem vermittelt werden, hat das Computersystem keine Ahnung vom Gesamtziel des Benutzers.
Laut Microsoft besteht eine mögliche Lösung für dieses Problem darin, einen neutralen Drittschlichter zu haben, der das Benutzerverhalten und die Absichten durch einen Textverarbeitungsmechanismus überwacht und lernt. ein PDF-Reader, der Vergleich und die Analyse von kürzlich interagierten Bildern, die Identifizierung von Geräuschen und Musik, die Protokollierung häufig markierter Orte und andere damit verbundene Kontextinformationen Daten. Und nachdem er diese Echtzeitdaten gesammelt hat, kann der Mediator alles auf Lager halten und alle identifizierenden Daten entfernen Informationen und Bereitstellung relevanter Informationen an Bing, um automatisierte, genaue und fokussierte Ergebnisse.
Das Patent stellt fest:
Die offenbarte Architektur umfasst eine Vermittlungskomponente (z. B. eine API (Anwendungsprogrammschnittstelle) als Teil des Betriebssystems (OS)), die beteiligte. identifiziert Anwendungen – Anwendungen, mit denen der Benutzer zur Aufgabenerledigung interagiert (im Gegensatz zu ruhenden Anwendungen – Anwendungen, mit denen der Benutzer nicht zur Aufgabenerledigung interagiert) und sammelt und überwacht aktiv Informationen von den beteiligten Anwendungen (z. B. Text, der dem Benutzer direkt angezeigt wird, in Fotos eingebetteter Text, Fingerabdrücke von Liedern usw.), um die Arbeitskontext eines Benutzers. Der abgeleitete Kontext kann dann an eine der Anwendungen übergeben werden, beispielsweise an einen Browser (der abgeleitete Kontext in einem Formular a die die Datenschutzbarriere nicht überschreitet), um ein verbessertes Ranking für die vorgeschlagenen Suchanfragen über die bevorzugte Suche zu bieten Anbieter. Da der Kontext in Konzepte abgeleitet wird, sind keine PII (persönlich identifizierbare Informationen)) ohne Zustimmung des Benutzers kommuniziert – nur kontextbezogene Konzepte auf sehr hohem Niveau werden für die Suche bereitgestellt Motoren.
Die Architektur ermöglicht die Erfassung von Signalen (z. B. dem Benutzer angezeigter Klartext, erkannter Text) aus Bildern, Audio aus einem aktuell wiedergegebenen Lied usw.) und gruppiert diese Signale in kontextbezogene Konzepte. Diese Signale sind High-Level-Daten (z. B. Wörter), die dabei helfen, zu erkennen, was der Benutzer tut. Dieser Akt des Erfassens von Signalen ist zeitlich, da er sich ständig ändern kann (z. B. ähnlich dem laufenden Durchschnitt kontextbezogener Konzepte). Die Signale können sich basierend darauf, was der Benutzer zum Zeitpunkt T tut (und was der Benutzer von T-10 bis zum Zeitpunkt T getan hat), kontinuierlich ändern.
Bei Verwendung der Browseranwendung als Anwendung, die die erfassten Signale verwendet, sendet und empfängt der Browser (z. B. kontinuierlich, periodisch, bei Bedarf usw.) mit der Vermittlungskomponente über eine Vermittlungs-API der Vermittlungskomponente, um die neuesten kontextbezogenen context Konzepte.
Wenn der Benutzer schließlich mit dem Browser interagiert oder erwartet wird, dass er damit interagiert (was als häufig und/oder basierend auf einer Historie von sequentielle Benutzeraktionen, die dazu führen, dass der Benutzer als nächstes mit dem Browser interagiert), werden die kontextbezogenen Konzepte zusammen mit der Anfrage an den Suchanbieter gesendet sent Präfix. Die Suchmaschine (z. B. Bing™ und Cortana™ (ein intelligenter persönlicher digitaler Spracherkennungsassistent) von Microsoft Corporation) verwendet Kontextbezogene Ranglisten, um die Standardrangfolge der vorgeschlagenen Standardabfragen anzupassen, um relevantere vorgeschlagene Abfragen für den Punkt zu erzeugen Zeit. Das Betriebssystem, das die Funktion der Vermittlungskomponente umfasst, verfolgt alle angezeigten Textdaten an den Benutzer von einer beliebigen Anwendung und führt dann Clustering durch, um die Benutzerabsicht zu bestimmen (kontextuell).
Die abgeleitete Benutzerabsicht, die als Signal an Suchanbieter gesendet wird, um das Ranking von Suchvorschlägen zu verbessern, ermöglicht eine entsprechende Verbesserung der Benutzererfahrung, da die Abfragevorschläge relevanter sind für das, was der Benutzer tatsächlich versucht erreichen. Die Architektur ist nicht auf Text beschränkt, sondern kann sowohl erkannten Text in angezeigten Fotos verwenden als auch die als Teil des Fotos bereitgestellten Geo-Location-Informationen (z. B. Global Positioning System (GPS)) Metadaten. Ebenso kann ein anderes Signal der Audio-Fingerabdruck eines gerade abgespielten Songs sein.
Wie bereits erwähnt, wird die Begriffsklärung von Abfragen aufgrund des kontextbezogenen und gemeinsam genutzten Caches gelöst, der von verschiedenen Anwendungen verwendet werden kann, um die Suchrelevanz zu verbessern, der Datenschutz wird gewahrt, da Es wird nur eine minimal ausreichende Menge an Informationen von einer Anwendung an die andere gesendet, und der abgeleitete Benutzerkontext kann von Anwendungen, Komponenten und. gemeinsam genutzt werden Geräte.
Die Vermittlungskomponente kann beispielsweise Teil des OS und/oder ein separates Modul oder eine Komponente in Kommunikation mit dem OS sein. Als Teil des Betriebssystems identifiziert die Vermittlungskomponente beteiligte Nicht-OS-Anwendungen auf dem Gerät und sammelt und überwacht aktiv Informationen aus den beteiligten Anwendungen, um den Arbeitskontext der of Benutzer. Der abgeleitete Kontext kann dann auf sichere Weise an eine der Anwendungen, beispielsweise den Browser, weitergegeben werden, um eine verbesserte Rangfolge für die vorgeschlagenen Abfragen durch den bevorzugten Suchanbieter bereitzustellen.
Die größte Sorge der Benutzer ist natürlich die Bedrohung durch kompromittierte Informationen, etwas, das keine Gewissheit von Microsoft entziehen kann. Die Idee des Patents ähnelt Googles Now on Tap oder Screen Search, einem Tool, das die Arbeit abkratzt Bildschirm für Kontextinformationen und startet als Reaktion eine Google-Suche – obwohl die neueste Idee weit mehr ist autonom.
Das Unternehmen sagt, dass es diesen Mediator entweder als integrierte Funktion oder als optionales Modul einführen könnte, das installiert werden kann Windows 10. Im letzteren Fall könnte diese Plattform die automatisierte Suche revolutionieren und möglicherweise ein leistungsstarkes Werkzeug für kontextbezogenes Computing sein. Aber wenn eine integrierte Funktion eingeführt wird, würde das Betriebssystem auf persönlicher Ebene veraltet sein und die meisten Benutzer würden nach einem Ausweg aus der Funktionalität suchen.
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