ChatGPT 4 vs. ChatGPT 3: Was ist neu und wie kann es Ihnen helfen?

Entdecken Sie die neuen Funktionen von Chat GPT-4!

ChatGPT 3 ist populär geworden, da viele Menschen die Plattform nutzen, um Lösungen für alltägliche Probleme und technische Probleme zu finden.

Das Modell wird mit einem riesigen Textdatensatz trainiert und kann menschenähnliche Antworten erzeugen. Nun hat OpenAI GPT 4 am 14. März 2023 veröffentlicht.

In diesem Leitfaden werden wir den Unterschied zwischen ChatGPT 4 und ChatGPT 3 besprechen, was wir erwarten können und wie es für Benutzer hilfreich sein kann.

Ist GPT-4 besser?

In einem kürzlichen Podcast-Interview deutete CEO Sam Altman an, dass OpenAI an einem multimodalen Modell arbeitet, und nun das GPT-4 wurde gestartet, es wird behauptet, es sei schneller, zuverlässiger, kreativer und genauer als sein Vorgänger.

Was ist neu bei ChatGPT?

Mit GPT-4 ist ChatGPT jetzt ChatGPT Plus, unterstützt mehr Parameter und kann schnellere Antworten liefern. ChatGPT Plus steht einer begrenzten Anzahl von Benutzern zur Verfügung und ist die einzige Möglichkeit, auf ChatGPT-4 zuzugreifen.

Die aktualisierte Version bietet jetzt genauere Antworten auf schwierige Fragen und kann visuellen Input aufnehmen.

Es wird für Kunden verfügbar sein, die bereit sind, 20 US-Dollar pro Monat einschließlich Steuern zu zahlen. Um ChatGPT Plus nutzen zu können, müssen Sie ein Formular ausfüllen von OpenAI, wodurch Sie auf eine Warteliste gesetzt werden.

Was kann GPT 4?

GPT-4 ist, wie erwartet, ein multimodales großes Sprachmodell, was impliziert, dass es sowohl auf Text als auch auf Bilder reagiert. Sie können zum Beispiel Fotos Ihres Kühlschrankinhalts hochladen und fragen, was Sie machen könnten; GPT -4 schlägt die Rezepte gemäß den Bildern vor.

OpenAI hat dieses Modell mit verschiedenen Benchmarks getestet, einschließlich simulierter menschlicher Untersuchungen, und es hat besser abgeschnitten als die bestehenden Modelle, wie Sie unten sehen können.

Es funktioniert sowohl in populären bekannten Sprachen wie Englisch als auch in ressourcenarmen Sprachen wie Walisisch, Lettisch und Swahili.

Wie viele Parameter hat GPT 4?

Zuvor wurde angedeutet, dass GPT 4 auch ein kleineres Modell mit 175 Milliarden Parametern sein würde. Es wird Text generieren, Sprache übersetzen, Text zusammenfassen und Fragen schneller beantworten.

Jetzt, da GPT 4 veröffentlicht wurde, behauptet es, schneller und besser zu sein. Es gibt jedoch noch keine Neuigkeiten darüber, wie groß die Parameter sind, und es sieht so aus, als würde das Unternehmen diese Informationen vorerst für sich behalten.

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Was kann GPT 3 nicht?

GPT 3 ist auf Sprache beschränkt und kann nicht auf Bilder und Ton reagieren. Außerdem hat es kein gesundes Menschenverstandswissen und kann nicht lernen, auf der Grundlage dieses Wissens zu argumentieren.

ChatGPT 4 vs. 3: Was ist der Unterschied?

KI entwickelt sich weiter, während wir sprechen, und Unternehmen arbeiten daran, künstliche Intelligenz für den Menschen nützlicher zu machen; ChatGPT ist ein weiteres Beispiel.

ChatGPT-4 hat möglicherweise einen größeren Datensatz und eine entsprechende Anzahl von Parametern. Der Nachfolger von ChatGPT-3 kann menschenähnliche Antworten, kreatives Schreiben, Code, strukturiertes Schreiben und mehr viel schneller generieren.

Lassen Sie uns diskutieren, wie sich ChatGPT 4 von seinem Vorgänger in Bezug auf Modellgröße, Rechenleistung, optimale Parameter, Sparsity, Multimodalität und Leistung unterscheidet.

Visuelle Eingaben

GPT-4 kann sowohl auf Text als auch auf Bilder als Eingabe reagieren und basierend auf den gegebenen Informationen Textausgaben generieren. Die visuelle Eingabe befindet sich noch in der Anfangsphase, zeigt jedoch ähnliche Fähigkeiten wie reine Texteingaben.

Dieses Modell kann im Gegensatz zu seinem Vorgänger, der nur ein reines Textmodell war, Text und Bilder akzeptieren. Als Ausgabe kann es Text in natürlicher Sprache erzeugen, der mit der Eingabe übereinstimmt.

Obwohl sich die visuelle Eingabefähigkeit des Modells derzeit in der Forschungsvorschauphase befindet, hat es vergleichbare Fähigkeiten wie reine Texteingaben gezeigt.

Lenkbarkeit

Steuerbarkeit ist ein faszinierendes Konzept in der KI, was bedeutet, die Fähigkeit zu haben, das Verhalten nach Bedarf zu ändern. GPT-4 integriert die Steuerbarkeit nativer als GPT-3.5, und Benutzer können die klassische ChatGPT-Persönlichkeit mit fester Formulierung, Ton und Stil nach Ihren Anforderungen ändern.

Mit der „System“-Nachricht können Entwickler nun Anweisungen geben, die ihren KI-Modellen den gewünschten Stil und die gewünschte Aufgabe vorschreiben. Die Systemnachrichten bieten API-Benutzern innerhalb bestimmter Grenzen eine größere Anpassung an die Benutzererfahrung ihrer Benutzer.

Erhöhte Kapazität für mehrere Aufgaben

GPT-4 kann problemlos mehrere Aufgaben gleichzeitig ausführen und kann daher Prozesse für Unternehmen, die auf KI-Technologie angewiesen sind, rationalisieren und beschleunigen.

Sie können dieses Modell verwenden, um Kundendienstanfragen zu automatisieren und schnell mehrere zu beantworten.

Multimodale Eingaben

GPT-4 ist erwartungsgemäß multimodal, was bedeutet, dass es mehr als eine Informationsmodalität verstehen kann. Wobei ChatGPT und GPT-3 nur auf Text reagieren können.

Das neuere Modell kann Bilder als Eingabe verwenden und sie verarbeiten, um relevante Informationen zu finden. Sie können es auch bitten, das Bild zu erklären.

Die Fähigkeit, mehrere Eingabetypen zu verarbeiten, kann für alle Chatbots praktisch sein, um die Benutzererfahrung und ansprechende Interaktion zu verbessern. Derzeit ist die Funktion jedoch begrenzt und in der Entwicklung.

GPT-4 kann nicht einfach ausgetrickst werden

Trotz der Fortschritte in der KI lassen sich Chatbots leichter austricksen und von ihrem beabsichtigten Verhalten abweichen.

GPT-4 wurde jedoch umfassend trainiert, indem mehrere böswillige Eingabeaufforderungen verwendet wurden, die auf den Daten basieren, die die Benutzer OpenAI zur Verfügung gestellt haben. Mit diesen Aufforderungen weist das neueste Modell gegenüber seinen Vorgängern erhebliche Verbesserungen in Bezug auf Sachlichkeit, Lenkbarkeit und das Einhalten definierter Grenzen auf.

Längeres Gedächtnis

Große Sprachmodelle werden auf Millionen von Webseiten, Büchern und anderem Text trainiert; Die Menge an Informationen, die sie behalten können, während sie sich mit Benutzern unterhalten, ist begrenzt.

Das Limit für GPT 3.5 liegt bei 4096 Token, und die frühere Version von ChatGPT entspricht ungefähr 8.000 Wörtern oder vier bis fünf Seiten eines Buches. Jenseits dieser Schwelle kann das Modell die letzten Details aus den Augen verlieren, wenn sie weiter in seine Aufmerksamkeitsfunktion zurücktreten.

Im Gegenteil, GPT-4 weist eine beeindruckende maximale Token-Anzahl von 32.768 auf. Diese erhöhte Kapazität ermöglicht es dem Modell, bis zu etwa 64.000 Wörter oder 50 Seiten Text zu speichern, was einer Kurzgeschichte entspricht.

Daher kann sich das neueste Modell an frühere Diskussionen erinnern, selbst wenn sie 20 Seiten oder mehr zurückliegen. Während diese Erklärung eine grobe Annäherung an den Aufmerksamkeitsmechanismus und die Anzahl der Token ist, ist die zugrunde liegende Konzept ist, dass GPT-4 über eine erweiterte Speicherkapazität und die damit verbundenen Fähigkeiten verfügt Es.

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GPT-4 ist unvollkommen und hat Einschränkungen, genau wie die früheren GPT-Modelle. Auch dieses Modell kennt keine Ereignisse nach September 2021, genau wie der Vorgänger.

Mit neuen Fähigkeiten ist das KI-Modell sicherer als 3.5; Es birgt jedoch unbekannte Risiken, wie z. B. die Bereitstellung falscher Informationen, fehlerhaften Codes oder schädliche Ratschläge.

All diese Faktoren könnten den Markt für digitale Medien revolutionieren, da sie Autoren dabei helfen können, kreative Ideen zu entwickeln und Informationen in verschiedenen Formaten und Stilen zu schreiben. Außerdem können sie für Studenten, Designer, Entwickler und andere hilfreich sein.

Wenn Sie Fragen oder Bedenken zu GPT haben, teilen Sie uns dies bitte im Kommentarbereich unten mit.