- Aufgrund einer großen Menge an Datenverarbeitung erfordern Deep Learning und Machine Learning ein robustes System.
- In diesem Artikel werden die besten Laptops für Deep Learning und Machine Learning untersucht, die ein hervorragendes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten.
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Heutzutage ist fast jeder MNC und jedes Startup in hohem Maße auf maschinelles Lernen angewiesen, um alles zu tun, von Verkehrsvorhersagen bis hin zu E-Mail- und Malware-Filterung. Das maschinelle Lernen ist jedoch eine hardwareintensive Aufgabe, und die besten Laptops für maschinelles Lernen können Ihnen dabei helfen, das Beste aus Ihrer Arbeitszeit herauszuholen.
Was sind also die Anforderungen an einen Deep-Learning-Laptop? Jeder Laptop mit Intel Core i7 oder AMD Ryzen gleichwertiger CPU, einer dedizierten GPU, einer schnellen SSD und viel RAM kann jede Aufgabe mit Leichtigkeit übernehmen.
In diesem Artikel untersuchen wir die besten Laptops für Machine Learning und Data Science, um Ihnen zu helfen, eine großartige Maschine für Ihr Geld zu finden.
Deep-Learning-Laptop vs. Desktop
Während ein Desktop immer ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bietet, müssen Sie auch die Kosten für Monitor, Tastatur und Maus berücksichtigen, um den Desktop zu verwenden. Ein Deep-Learning-Laptop hingegen bietet all dies mit zusätzlicher Portabilität und hervorragender Leistung für einen Premium-Preis.
Welcher Laptop eignet sich am besten für Deep Learning?
- Solide Spiele- und Arbeitsleistung
- Gute Tastatur mit RGB-Beleuchtung
- 240-Hz-Full-HD-Display
- Gute thermische Leistung
- Keine Webcam
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Das ASUS ROG Strix G15 ist das Top-Gaming-Notebook des Unternehmens. Die erstklassigen Spezifikationen machen es auch zu einer ausgezeichneten Wahl für Deep Learning und Data Science.
Dieser auffällige Laptop verfügt über einen leistungsstarken Intel Core i7 Prozessor der 10. Generation, gepaart mit NVIDIAs RTX 2070 GPU. Es hat auch viel RAM mit 16 GB, das erweiterbar ist.
Zu den weiteren Features gehören eine superschnelle 1-TB-NVMe-SSD für blitzschnelles Schreiben und Lesen von Daten, eine RGB-Tastatur, Windows 10 und ein exzellentes 15,6-Zoll-Full-HD-240-Hz-Display.
- Hervorragende Leistung
- Gutes Design mit dünnen Blenden
- Gute Audioqualität
- Beeindruckende Akkulaufzeit
- Durchschnittliche thermische Leistung
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Das MSI GS65 Stealth-483 ist ein erstklassiger Gaming-Laptop mit einem ausgeklügelten Gehäuse und hervorragender Leistung, was ihn zu einem idealen Laptop für Deep Learning macht. Das MSI GS65 Stealth-483 verfügt über ein 15,6-Zoll-Full-HD-240-Hz-Display für zusätzliche Gaming-Leistung. Unter der Haube steckt eine Intel Core i7 CPU der 9. Generation gepaart mit einer RTX 2060 GPU, die genug Leistung für datenintensive Aufgaben bietet.
Als Speicher ist es mit 16 GB RAM und einer 512 GB NVMe-SSD ausgestattet. Neben den üblichen Konnektivitätsfunktionen bietet es auch einen Thunderbolt-3-Port zur Unterstützung externer Displays.
- Leistungsstarker Intel-Prozessor und RTX-Grafik
- Gutes Design und Verarbeitungsqualität
- Gute thermische Leistung
- Eine ausgezeichnete Full-RGB-Tastatur
- Unterstützt nur ein Speicherlaufwerk
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Omen von HP ist ein Gaming-Laptop in Premiumqualität mit langer Akkulaufzeit, gepaart mit Intels Core i7-CPU und Nvidia RTX 2070-Grafik.
Ästhetisch schreit HP Omen nach Gaming, aber das einzigartige Design ist sehr HP. HP hat das Gerät mit 16 GB Onboard-RAM ausgestattet, die über den Erweiterungssteckplatz erweitert werden können. Sie haben auch 512 GB SSD-Speicher.
HP omen verfügt über ein 15,6-Zoll-Full-HD-IPS-Anti-Glare-Micro-Edge-Display mit WLED-Hintergrundbeleuchtung und einer Bildwiederholfrequenz von 144 GHz. Für die Konnektivität ist es mit einem USB 3.1 Gen 2 Typ-C-, USB Typ-A-, HDMI- und RJ-45-Anschluss ausgestattet. Oben befindet sich eine Webcam mit durchschnittlicher Videoausgabe.
- Schlankes Design mit optimaler Kühlung
- Erstklassige RTX 2080-Grafik
- 144-Hz-Full-HD-Display
- Gute Tastatur
- Keine Webcam
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Das ASUS ROG Zephyrus S ist eines der schlanksten und dennoch vielseitigsten Gaming-Laptops, die Sie kaufen können. Dieser robuste Gaming-Laptop bietet ein hervorragendes Design und leistungsstarke Hardware, die für die Arbeit mit Big Data erforderlich ist.
Es verfügt über ein 15,6-Zoll-Full-HD-IPS-Display mit 144 Hz und eine vollständige RGB-Tastatur mit einem hervorragenden Tipperlebnis. Unter der Haube befindet sich eine Intel Core i7 CPU der 8. Generation, gepaart mit RTX 2080, was sie zu einem Gaming-Kraftpaket macht.
Zu den weiteren Funktionen des Laptops gehören 16 GB RAM, 512 GB SSD und übliche Konnektivitätsports, einschließlich Bluetooth und WiFi.
- Beeindruckende CPU- und GPU-Kombination
- Erweiterbarer Speicher
- Gute Akkulaufzeit
- WiFi 6-Unterstützung
- Kein SD- oder Micro-SD-Slot
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Wenn Sie nach einem Laptop unter 100 US-Dollar für maschinelles Lernen suchen, ist Acer Nitro 5 eine gute Wahl. Es ist mit einer leistungsstarken Intel Core i7 CPU der 9. Generation gepaart mit RTX 2060-Grafik ausgestattet, die eine optimale Datenverarbeitung und Spieleleistung bietet.
Ästhetisch sieht der Laptop eher aus wie eine professionelle Workstation als ein Gaming-Kraftpaket. Die Voll-RGB-Tastatur eignet sich gut zum Tippen, ergänzt durch ein 15,6-Zoll-Full-HD-IPS-Display mit 144 Hz mit hoher Bildwiederholfrequenz.
Auf der anderen Seite kommt es mit nur 256 GB SSD-Speicher und 16 GB RAM. Glücklicherweise ist sowohl der Arbeitsspeicher als auch der Speicher erweiterbar. Mit Konnektivitätsfunktionen wie WiFi 6 und einer starken Akkulaufzeit ist Acer Nitro 5 ein Laptop mit einem guten Preis-Leistungs-Verhältnis für CPU- und GPU-intensive Aufgaben.
Der Prozess des maschinellen Lernens beinhaltet die Automatisierung eines Computersystems, das mit großen Datenmengen umgeht und Entscheidungen trifft. Alle im Artikel aufgeführten Laptops können CPU-intensive Aufgaben bewältigen, damit Sie effizienter arbeiten können.
Häufig gestellte Fragen
Dank leistungsstarker Hardware und hervorragender Tastaturkombination Gaming-Laptops sind am besten für maschinelles Lernen geeignet.
Ja. Beim maschinellen Lernen wird ein Computer automatisiert, um eine große Datenmenge zu untersuchen. Also ein mächtiges 6-Kern-Laptop kann helfen, es schneller zu machen.
Ein Laptop mit mindestens 16 GB RAM wird für den Einsatz im Deep-Learning-Bereich empfohlen.
