Bing nimmt es mit Google auf und zeigt Suchergebnisse 10x schneller an

Microsofts spezialisierte Hardware für KI-Berechnungen heißt Gehirnwelle, und es ist so erstellt, dass ein neuronales Netzwerk so schnell wie möglich mit minimaler Latenz ausgeführt wird.

Die Firma angekündigt dass es seit der Verwendung von Brainwave gelungen ist, zehnmal schnellere Leistung von Bings KI. Das Modell des maschinellen Lernens unterstützt im Wesentlichen die Funktionalität der Suchmaschine.

Das Ziel von Microsoft, das über Brainwave erreicht werden soll, ist die Bereitstellung von Echtzeit-KI-Vorhersagen für Apps wie die neuesten Bing Eigenschaften.

Bing erhält neue Funktionen

Microsoft gibt Bing auch einige neue Funktionen wie und die wichtigsten erwähnenswert bieten mehr Antworten zu How-to-Fragen und Unterstützung beim Definieren von Wörtern, die nicht so häufig verwendet werden, wenn Benutzer den Mauszeiger darüber bewegen Sie. Diese Funktionen werden von Brainwave unterstützt.

Microsoft verwendet Intels FPGAs, um KI-Berechnungen zu betreiben

Bing schnelle Suche

FPGAs sind eine Art leere Leinwand, die Entwickler verwenden können, wenn sie verschiedene Schaltungen bereitstellen möchten, indem sie neue Software senden. Dies beinhaltet eine starke Mischung aus Leistung und Programmierbarkeit.

Jetzt kann Microsoft mehr tun, als mit der Hardware schnellere Modelle zu erstellen; Das Unternehmen kann auch ausgefeiltere KI-Systeme bauen. Der Turing-Prototyp 1 von Bing beispielsweise ist dank der über Brainwave hinzugefügten Rechenkapazität jetzt zehnmal komplexer und schneller.

Die von Microsoft bereitgestellten FGAs verfügen über dedizierte digitale Signalprozessoren an Bord, die für komplexe KI-Mathematik optimiert sind.

Der Hauptvorteil von FPGAs

Der wichtigste Vorteil von FPGAs gegenüber GPUs (die zur bevorzugten Wahl für die KI-Berechnung wurden) besteht darin, dass sie keine umfangreiche Verwendung von Batch-Berechnungen erfordern.

Eine wichtige Innovation, die es Microsoft ermöglicht, über FPGAs so erfolgreiche Ergebnisse zu erzielen, ist die Verwendung von 8- und 9-Bit-Gleitkommadatentypen, die die Leistung radikal steigern.

Die FPGA-Chips von Intel ermöglichen es Bing, Milliarden von Dokumenten im gesamten Web schnell zu lesen und zu analysieren und in weniger als einem Bruchteil einer Sekunde die beste Antwort auf Ihre Frage zu geben. […]
Tatsächlich haben wir mit Intels FPGAs die Latenz unserer Modelle um mehr als das Zehnfache verringert und gleichzeitig unsere Modellgröße um das Zehnfache erhöht.

Der Einsatz von FPGAs zur Beschleunigung der KI-Berechnung stammt aus dem Jahr 2012

Microsoft begann vor mehr als sechs Jahren mit der Verwendung von FPGAs, um die Geschwindigkeit der KI-Berechnung zu erhöhen, als das Bing-Team mit der Verwendung der Chips begann. All dies sind auch großartige Neuigkeiten für Intel. Das Unternehmen kaufte 2015 Altera, einen FPGA-Hersteller, und der 16,7-Milliarden-Dollar-Deal verschaffte Intel die nötige Leistung, um den Bedarf von Microsoft bis heute zu decken.

Wir freuen uns darauf, dass Brainwave über Microsoft Azure verfügbar ist, um Kunden die Möglichkeit zu bieten, ihre Modelle bereitzustellen.

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