Unternehmen basieren auf Daten, aber Rohdaten müssen verarbeitet werden, um sie produktiv zu machen. Da die gesammelten Daten in großen Teilen vorliegen, kann die manuelle Verwaltung aller Daten einen erheblichen Teil Ihrer Zeit in Anspruch nehmen. Daher der Bedarf an Datenanalysetools.
Datenanalyseprogramme wurden entwickelt, um den Prozess der Umwandlung von Rohdaten in hochwertige nützliche Informationen mit nur wenigen Klicks zu beschleunigen. Der Markt ist jedoch mit Datenanalysetools überflutet, die die Auswahl erschweren. Daher ist es wichtig, im richtigen Tool nach einigen Dingen zu suchen, wie z. B. Leistung, Lernkurve, Bestimmung der Gesamtbetriebskosten usw.
Um Ihnen die Auswahl zu erleichtern, haben wir daher einige der besten Analysetools mit Funktionen ausgewählt und aufgelistet. Es ist eine Mischung aus Open-Source- und kostenpflichtigen Versionen, die Ihnen mehr Auswahl bietet.
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Microsoft Excel bedarf keiner besonderen Einführung, da es immer noch eines der beliebtesten Analysetools ist. Es ist weit verbreitet in allen Branchen sowie für persönliche Zwecke. Sie sind vielleicht ein Profi im Umgang mit fortschrittlichen Tools wie Tableu oder SaS, benötigen aber dennoch Excel. Dies ist besonders wichtig, wenn die vertraulichen Daten des Kunden analysiert werden müssen.
Eigenschaften:
- Es passt Ihre Muster an und ordnet Ihre Daten entsprechend an, um Ihnen Zeit und Mühe zu sparen.
- Bietet moderne Berechnungen und Vorlagen für ein individuelles Blatterstellungserlebnis.
- Kommt mit den neuesten Diagrammen und Grafiken, die Ihnen helfen, Ihre Daten auf attraktive Weise zu präsentieren.
- Erstellt Prognosen mit nur einem Klick und prognostiziert mühelos Trends.
- Möglichkeit, Ihre Tabelle zu teilen und in Echtzeit zusammenzuarbeiten.
Darüber hinaus hilft es Ihnen, Modelle mit der erweiterten Geschäftsanalysefunktion zu erstellen.
Preis: kostenlos bis 5 GB; Abonnement zum Preis von 1,99 USD/Monat für 100 GB.
Zoho Analytics, ein Self-Service-Tool zur Geschäftsanalyse und Datenanalyse, ermöglicht es Ihnen, im Handumdrehen attraktive Datendarstellungen und intelligente Dashboards zu erstellen. Es hilft Ihnen, riesige Grobdaten in wertvolle Informationen in Form von Berichten und auf Dashboards umzuwandeln.
Eigenschaften:
- Sie können Daten aus Tabellenkalkulationen und Flatfiles (Textdateien, CSV, HTML, Excel usw.) abrufen und hochladen.
- Erleichtert die visuelle Analyse von Daten und erstellt detaillierte Berichte und Dashboards mithilfe der Drag-and-Drop-Oberfläche.
- Die Benutzeroberfläche ähnelt eher einer Tabellenkalkulation, die bei der Dateneingabe, Analyse und Berichterstellung hilft.
- Möglichkeit, Daten mit Kollegen oder Kunden zu teilen und sogar in Echtzeit zusammenzuarbeiten.
- Option für unabhängige Softwareanbieter zur nahtlosen Verschmelzung mit den Anwendungen und Produkten mit integrierter BI.
- Es ermöglicht Ihnen, schnell eine maßgeschneiderte Reporting-Website unter Ihrer eigenen Marke einzurichten.
- Bietet eine Reihe dynamischer HTTP-unterstützter Web-APIs, die bei der Datenintegration, Mete-Datenverarbeitung und mehr helfen.
Gewährleistet die Sicherheit Ihrer Daten mit starker Unterstützung für Redundanz, Vertraulichkeit, Datenschutz und Backup.
Preis: Der Preis beginnt bei 12 USD.
Tableau Public ist eine kostenlose und dennoch leistungsstarke Plattform für alle, die ein kostenloses Datenanalysetool suchen. Damit können Sie Daten zu jedem Thema Ihres Interesses darstellen und veröffentlichen. Mit der IT können Sie in wenigen Minuten interaktive Grafiken, attraktive Karten und Echtzeit-Dashboards erstellen.
Eigenschaften:
- Tableau Public hilft Ihnen, verschiedene Formate zu verbinden, darunter MS Excel, MA Access und andere verschiedene Arten von Textdateien.
- Der Speicherplatz für Daten ist auf 10 GB begrenzt.
- Datenzeilen sind auf 1.000.000 in einer einzelnen Datei beschränkt.
- Da es sich um eine Open-Source-Plattform handelt, sind alle auf der Plattform gespeicherten Inhalte online öffentlich zugänglich, mit der Möglichkeit, eine Kopie der Datenarbeitsmappe von jedermann herunterzuladen.
Mit der Flexibilität, Ihre Arbeit in wenigen Minuten freizugeben und dann überall im Web zu veröffentlichen, ist Tableau Public eines der dynamischsten, sichersten und anpassungsfähigsten vollständigen Analysetools überhaupt.
Preis: Kostenlos und Open Source.
Als Flaggschiff der Datenanalyse ist SAS für alle Data Scientists, Business-Analysten oder Prognostiker gedacht, die ihnen helfen, Daten zu entdecken, zu analysieren und darzustellen. Es arbeitet mit einer ausgeklügelten und zuverlässigen Technologie, indem es Rohdaten in intelligente Daten umwandelt. Verschieben Sie es in mehrere Computerumgebungen und es funktioniert immer noch auf allen Plattformen auf die gleiche Weise.
Eigenschaften:
- Es ist ein End-to-End-Datenanalysepaket. Von einfachen bis hin zu komplexen Zahlen bietet es leistungsstarke Datenanalysefähigkeiten.
- Ausgestattet mit einer integrierten Bibliothek, die alle wesentlichen Pakete bietet, die für die Analyse und Berichterstellung von Daten erforderlich sind.
- Es wird mit der Programmiersprache 4GL betrieben und verfügt über eine leicht zu erlernende Syntax und klare und klare Anweisungen/Anweisungen für das System.
- Funktionen Auf SAS Studio kann von jedem Gerät und über jeden Webbrowser zugegriffen werden. Es muss nicht installiert werden und ist äußerst lehrreich.
- Es ermöglicht Ihnen, personalisierte Code-Snippets zu erstellen und einzubinden, die auch in der Snippet-Bibliothek gespeichert werden können.
- Es bietet Unterstützung für verschiedene Arten von Datenformaten und kann Daten aus jeder Datei, jedem Format oder sogar aus Dateien mit fehlenden Daten lesen.
- Warnt, überwacht und verwaltet die Datenanalyseatmosphäre mit SAS-Management.
- Möglichkeit, analytische Ergebnisse und die Anzahl der Berichtsalternativen anzuzeigen.
- Es bietet eine Sicherheitsfunktion namens SAS 9.4, die Daten auf der Festplatte mit verschiedenen Algorithmen verschlüsselt.
Insgesamt ist es ein Komplettpaket für jede Art von Statistikaufgabe und unterstützt seine Dienste auf allen Plattformen.
Preis: Preis auf Anfrage.
IBM Analytics gehört zu den vertrauenswürdigen Marktführern, die Ihren Datenkonvertierungsprozess mit KI und einem klassischen Ansatz beschleunigen. Es deckt alle Arten von Branchen ab und ermöglicht es Ihnen, während der Analyse intelligente Entscheidungen zu treffen.
Eigenschaften:
- Optimiert den Prozess der Datenerfassung, Anordnung und Analyse der Daten für eine verbesserte Erfassung, Verwaltung und Skalierung.
- Die Freiheit, alle Arten von Daten aus verschiedenen Arten von Datenquellen zu sammeln.
- Möglichkeit, Ihr Wissen zu skalieren, indem Erkenntnisse in Ihre Entscheidung eingebettet werden, die auf Beweisen basieren und die früher nicht zugänglich waren
- Einsatz von maschinellem Lernen, das die Einbindung von Data-Science-Projekten beschleunigt, indem die Smartness in Ihrer Geschäftsanwendung optimiert wird.
- Die traditionelle Analyse ermöglicht es Ihnen, geschäftliche Beschränkungen und die Maximierung geschäftlicher Kompromisse zu überprüfen.
- Die prädiktive Analyse bietet Data Mining, prädiktive Modellierung, erweiterte Analyseleistung oder Textanalyse an einem Ort.
Darüber hinaus können Sie eine zuverlässige Basis für Ihre Analysen aufbauen und Ihre Daten in einer geschäftsbezogenen Umgebung anordnen.
Preis: Die Preise variieren je nach Produkt.
Es ist eine Open-Source- und Allzweck-Programmiersprache, die für die Programmierwelt gedacht ist. Es trägt zu objektbasierter Programmierung, Strukturen und funktionaler Programmierung und mehr bei. In letzter Zeit bietet es eine erweiterte API für KI und maschinelles Lernen.
Eigenschaften:
- Definiert Funktionen klar und erlaubt Listen mit obligatorischen und alternativen Argumenten sowie Schlüsselwort- und Zufallsargumenten.
- Angetrieben von „Listen“, einem der in Python verwendeten zusammengesetzten Datentypen, die aufgelistet, segmentiert und mit anderen integrierten Funktionen beeinflusst werden können.
- Macht Berechnungen und Ausdruckssyntax einfach, indem die Operatoren +, -, * und / normal funktionieren. Ermöglicht die Verwendung von Klammern () für die Gruppierung.
- Leicht zu erlernen und zu begreifen, dadurch anfängerfreundlich.
- Versteht die regulären Kontrollflussanweisungen anderer Sprachen, zum Beispiel if, for, while und range.
Sie können diese fünf Python-Bibliotheken für die meisten Data-Science-Aufgaben verwenden: Numpy, Pandas, Scipy, Scikit-learn und Seaborn.
Preis: kostenlos und Open Source
Wenn Sie nach einem Big-Data-Analysetool suchen, ist Apache Spark die beste Wahl. Dieses Open-Source-Programm wurde speziell für Entwickler entwickelt und unterstützt SQL-, Stream- und Batch-Verarbeitung. Es ist ein einfach zu bedienendes integriertes Analysetool, das superschnell ist und riesige Datenmengen konvertieren kann.
Eigenschaften:
- Erwirbt hohe Leistung für Batch-Daten und auch 100-mal schnelleres Streaming von Daten.
- Ermöglicht Ihnen das einfache und schnelle Schreiben von Anwendungen in Java, Python, SQL, Scala und R.
- Ausgestattet mit einer riesigen Bibliothek mit SQL und DataFrames, MLlib für maschinelles Lernen, GraphX und Spark Streaming, die alle reibungslos in die Anwendung integriert werden können.
- Funktioniert mit Hadoop, Apache Mesos, Kubernetes, Standalone oder Cloud und greift auch auf verschiedene Arten von Datenquellen zu.
Das Beste ist, dass Apache mit Hilfe eines eigenständigen Clustertyps in einem einzigen Serverbündel installiert werden kann. Es kann auch in der Cloud bereitgestellt werden.
Kostenlos
R Programming ist wieder ein kostenloses Datenanalysetool, das sich perfekt für statistische Aufgaben, grafische Visualisierung und Berichterstellung eignet. Es basiert auf einer übersetzten Computersprache, die Verzweigungen, Schleifen und modulare Programmierung mit Funktionen ermöglicht. Es lässt sich auch nahtlos in Codes integrieren, die in C, C++, .Net, Python oder FORTRAN geschrieben wurden.
Eigenschaften:
- Eine einfache und effiziente Programmiersprache, die mit Schleifen, Ausgabeoptionen, Bedingungen und benutzerdefinierten rekursiven Funktionen ausgestattet ist.
- Verarbeitet Daten effektiv und bietet Speicherplatz.
- Es bietet eine breite Palette von Werkzeugen zum Berechnen von Listen, Vektoren, Matrizen und Arrays.
- Ermöglicht einen massiven, logischen und einheitlichen Cluster von Tools, die speziell für die Datenanalyse entwickelt wurden.
- Es bietet grafische Funktionen und die Möglichkeit, die Datenanalyseausgabe direkt auf dem Computerbildschirm oder auf gedruckten Papieren darzustellen.
Es ist unter der GNU-Lizenz frei verfügbar und kann auf mehreren Plattformen wie Windows, Mac OS und Unix assembliert und betrieben werden.
Kostenlos.
Splunk hält Sie in Echtzeit über das Geschehen auf dem Laufenden. Es bietet grundsätzlich einen umfassenden Überblick über die verbundenen Daten aller Systeme, Geräte und Interaktionen in Ihrem Unternehmen. Dies hilft Ihnen, Wirkung in Ihrem gesamten Unternehmen zu erzielen, indem Sie die wahre Macht Ihrer Daten enthüllen. Darüber hinaus ermöglicht es Ihnen, den Betroffenen in Echtzeit mithilfe von Mobile und Augmented Reality anwendbare Erkenntnisse zu liefern.
Eigenschaften:
- Es ermöglicht Ihnen, Splunk abzufragen, um auf Benutzerdaten zuzugreifen, ohne SPL schreiben zu müssen, was auch für Personen mit einem nicht technischen Hintergrund von Vorteil ist.
- Option zum Scannen von QR-Codes oder NFC-Tags, mit denen Sie Ihre Daten und Splunk-Dashboards an den Objekten automatisch testen können, während Sie Nicht-SPL-Benutzern wertvolle Einblicke in Splunk bieten.
- Bietet speziell gestaltete Dashboards für mobile Geräte und empfängt und ergreift gleichzeitig Aktionen für Benachrichtigungen.
- Verfügt über ein sicheres Dashboard mit vielen Details.
- Es bietet einen zuverlässigen und passwortgeschützten Cloud-Service, der es mobilen Geräten ermöglicht, mit integrierten und Cloud-basierten Instanzen zu interagieren.
Es ermöglicht Ihnen im Grunde genommen schnellere Entscheidungen in Echtzeit im gesamten Unternehmen zu treffen.
Preis: kostenlose Version verfügbar: Preis auf Anfrage für Pro-Version.
Qlik Sense ist eher ein Maßstab für die neuesten Datenanalyseplattformen. Es kommt mit einem einzigartigen zugehörigen Analyseprogramm, komplett mit einer verfeinerten KI und einer skalierbaren Multi-Cloud-Umgebung. Mit all diesen Funktionen und mehr ermöglicht es den Mitarbeitern in Ihrem Unternehmen, täglich schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen.
Eigenschaften:
- Ausgestattet mit Drag-and-Drop-Funktion für Visualisierungen und intelligenter Suchfunktion.
- Schnelle und zuverlässige Verbindungen zu verschiedenen Arten von Datenquellen.
- Es ermöglicht Ihnen jederzeit und überall auf Echtzeit-Datenanalysen zuzugreifen.
- Verfügt über eine Data Storytelling-Funktion und den Komfort eines einfachen Self-Service.
- Ausgestattet mit einer gemeinsamen Objektbibliothek und mit dynamischen offenen und Standard-APIs.
- Hilft Ihnen bei der mühelosen Verwaltung von Datenverbindungen in einer schnellen Entwicklungseinrichtung.
- Einfach zu skalieren und zu verwalten.
- Es bietet die Leichtigkeit einer progressiven Entwicklung mit der Möglichkeit der Vereinheitlichung von Daten aus mehreren Quellen, die auch Big Data umfasst.
- Bietet eine sichere Umgebung in der gesamten Umgebung.
Das Beste daran ist, dass es vollständig angepasst werden kann, um „einzigartige“ Geschäftsanforderungen zu erfüllen. Es bietet auch die Möglichkeit, Ihre Arbeit zu drucken und in PDF und PowerPoint zu exportieren.
Preis: Kostenlose Testversion verfügbar; Kontaktieren Sie den Anbieter für die Preise
Fazit
Egal, ob Sie ein Profi oder ein Neuling sind oder was auch immer Ihr Budget sein mag, diese Liste enthält die besten Tools der Branche, die für alle Arten von Menschen mit allen Arten von Anforderungen nützlich sein können. Wählen Sie also eines basierend auf Ihrem Kenntnisstand und Ihrem Budget aus, und Sie sind bereit, alle Vorteile zu nutzen.
