- Facebookannonceret at Microsoft har taget ejerskab af udvikling og vedligeholdelse af PyTorch bygge til Windows.
- For de uvidende PyTorch er et maskinlæringsbibliotek til Python programmeringssprog, mere tilgængelig end andre dybe læringsværktøjer.
- Hvis du vil lære mere om udviklerværktøjer, skal du gå videre til vores Sektion for udviklerværktøjer for en masse interessante artikler.
- Er du interesseret i en mere bred tilgang? Besøg vores Software Hub og lær om de nyeste værktøjer.
Facebook annonceret at Microsoft har taget ejerskab af udviklingen og vedligeholdelsen af PyTorch build til Windows.
For de uvidende PyTorch er et maskinlæringsbibliotek til Python programmeringssprog, mere tilgængelig end andre dybe læringsværktøjer.
Flytningen er en indsats fra Microsoft til forbedre bibliotekets ydeevne Windows 10 computere og Windows-undersystem til Linux (WSL) er et foretrukket værktøj til udviklere til at køre Linux-distributioner.
Hvad bruges PyTorch til?
PyTorch, blev udgivet af Facebook i januar 2017, og den var baseret på Torch, en videnskabelig databehandlingsramme og script-sprog.
Værktøjet hjælper udviklere med at bruge maskinlærende Python-pakker og understøtter GPU-accelereret beregning til dataopgaver.
PyTorch ses af eksperter som et af de hurtigst voksende projekter på GitHub, derfor den nære interesse fra Microsoft.
Med hensyn til Facebook brugte de PyTorch i værktøjet til kunstig intelligens Oversæt, at beføjelser oversættelse til 48 sprog på Facebook.
Ifølge bekendtgørelse, Windows support til PyTorch er bagud på andre platforme.
Manglende testdækning resulterede i uventede problemer, der dukkede op nu og da. Nogle af de centrale tutorials, der er beregnet til nye brugere at lære og vedtage PyTorch, vil ikke køre.
Installationsoplevelsen var heller ikke så glat med manglen på officiel PyPI-support til PyTorch på Windows.
Endelig var nogle af PyTorch-funktionaliteterne simpelthen ikke tilgængelige på Windows-platformen, såsom TorchAudio-domænebiblioteket og distribueret træningsstøtte.
PyTorch vil forbedre WSL og Nvidias CUDA-platform
Som vi nævnte ovenfor, vil flytning af PyTorch til Microsoft også hjælpe med at forbedre WSL på Windows 10, som har preview-understøttelse af GPU-accelereret maskinlæringstræning (ML).
Og det åbner døren for udviklere og dataforskere at bruge Nvidias CUDA-platform til at fremskynde træning.
Er du udvikler? Hvad synes du om dette træk? Fortæl os alt om det i kommentarfeltet nedenfor.
