Efter måneder med rygter er det blevet bekræftet, at Microsoft vil begynde at bygge sine egne AI-chips. Den første af disse, Azure Maia 100 og Cobalt 100 chips, kommer engang i 2024.
Dette træk fra Microsofts side er sandsynligvis beregnet til at undgå en overdreven afhængighed af Nvidia, hvis H100 GPU'er almindeligvis bruges til at betjene AI-billedgenerering og sprogmodelværktøjer.
Azure Cobalt 100-chippen er specialdesignet til Microsoft til at drive Azure cloud-baserede tjenester, og dens design vil angiveligt give mulighed for kontrol af ydeevne og strømforbrug pr. kerne.
Til dette formål søger Microsoft at eftersyn Azure cloud-infrastruktur ifølge udtalelser fra chef for Azure hardware systemer og infrastruktur hos Microsoft Rani Borker i et nyligt interview. Borker sagde delvist, "Vi nytænker cloud-infrastrukturen for AI-æraen og optimerer bogstaveligt talt hvert lag af den infrastruktur."
Maia 100 AI-acceleratorchippen er, som navnet antyder, designet til at køre cloud-baserede AI-operationer såsom sprogmodeltræning. Maia 100-chippen bliver i øjeblikket testet på GPT 3.5 Turbo. Som Borkar tilføjede,
“Maia er den første komplette væskekølede serverprocessor bygget af Microsoft. Målet her var at muliggøre højere tæthed af servere med højere effektivitet. Fordi vi genskaber hele stakken, tænker vi bevidst igennem hvert lag, så disse systemer vil faktisk passe ind i vores nuværende datacenter-fodaftryk."
På nuværende tidspunkt er fulde specifikationer og ydeevnebenchmarks for Maia 100 og Cobalt 100 chips ikke blevet offentliggjort. Det er dog allerede kendt, at disse chips blot er de første i en serie, og at anden generation af Maia 100 og Cobalt 100 chipsene allerede er i designfasen.
